![]() |
Solskjaer thấy xấu hổ vì màn trình diễn của các cầu thủ MU |
Nhưng mọi thứ đang có vẻ đi ngược lại. Tờ The Sun tiết lộ, Solskjaer không còn giữ được khí chất ban đầu, thay vào đó ông còn tức giận, nói thẳng vào mặt các cầu thủ MU rằng, họ khiến ông thật "xấu hổ" vì màn trình diễn tệ hại trước West Ham cuối tuần qua.
Trong giờ nghỉ giải lao, Solskjaer trách học trò, ông thấy ngán ngẩm vì những gì MU thể hiện trong 45 phút đầu.
Thất bại của MU trước West Ham không những đẩy họ xuống vị trí thứ 8 sau 6 vòng đấu Premier League, kém Liverpool dẫn đầu đến 10 điểm mà còn đánh dấu một cột mốc buồn trong gần 2 thập kỷ với 11 trận sân khách liên tiếp đều để thủng lưới.
![]() |
MU có trận đấu đáng quên trước West Ham |
Solskjaer nhận sự tín nhiệm của Phó Chủ tịch Ed Woodward vì vẫn luôn bảo vệ cầu thủ trước truyền thông. Tuy nhiên, thực tế sau hậu trường tiết lộ, nhà cầm quân người Na Uy mất bình tĩnh với cầu thủ của mình.
Ông chỉ trích các cầu thủ MU không có tinh thần, chơi bạc nhược, hoảng loạn trước đối thủ.
Dù vậy, báo chí Anh cho hãy, lãnh đạo MU vẫn ủng hộ và tin tưởng Solskjaer, tin rằng ông là lựa chọn đúng ngồi vào ghế HLV trưởng Quỷ đỏ.
L.H
" alt=""/>MU: Solskjaer tức giận, xấu hổ vì các cầu thủ MULần đầu tiên, một đột phá khoa học được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) đã được công nhận bằng giải Nobel.
Cụ thể, Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển ngày 9/10 công bố ông David Baker (người Mỹ) được vinh danh "vì công trình thiết kế protein tính toán", trong khi hai nhà khoa học Demis Hassabis (người Anh) và John M. Jumper (người Mỹ) đồng nhận giải “vì công trình dự đoán cấu trúc protein”.
Công trình sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để "giải mã" cấu trúc của hầu hết loại protein được cộng đồng nghiên cứu quan tâm đặc biệt. Cấu trúc protein được coi là bài toán "nửa thế kỷ" của cộng đồng khoa học cũng như cả thế giới, trong đó nút thắt lớn nhất là dự đoán cấu trúc protein mà không cần thí nghiệm.
Theo Nature, tại DeepMind, công ty con của Google, John Jumper và Demis Hassabis đã phát triển một công cụ AI mang tính cách mạng với khả năng dự đoán cấu trúc protein có tên AlphaFold.
Sau đó, cũng chính AI này là nền tảng củng cố cho công trình của ông David Baker về thiết kế protein tính toán.
“Tôi hy vọng khi chúng ta nhìn lại AlphaFold, đây sẽ là bằng chứng đầu tiên về tiềm năng đáng kinh ngạc của AI trong việc thúc đẩy khám phá khoa học”, Hassabis phát biểu tại buổi họp báo ở DeepMind vào ngày 9/10.
Từng là một người chơi cờ vua giỏi và đi đầu về việc phổ biến AI, Hassabis đã bắt đầu thành lập DeepMind vào năm 2010 với mục tiêu xây dựng các hệ thống AI có thể thực hiện một số nhiệm vụ nhất định như con người hoặc thậm chí là tốt hơn.
![]() |
Chỉ trong vài giây, AlphaFold có thể hoàn thành công việc mà các nhà khoa học phải mất nhiều năm để nghiên cứu. Ảnh: DeepMind. |
Đến năm 2016, Hassabis chuyển sự chú ý của mình sang lĩnh vực protein sau khi phần mềm AI của DeepMind được công chúng biết đến rộng rãi với thành tích đánh bại một kỳ thủ đẳng cấp thế giới của môn cờ vây, một trò chơi cờ nổi tiếng của Trung Quốc.
Sau chiến thắng ở môn cờ vây, Hassabis và David Silver, một nhà khoa học hàng đầu tại DeepMind, quyết định đã đến lúc chuyển từ trò chơi sang các vấn đề trong thế giới thực.
Trong suốt 50 năm, các nhà khoa học đã tìm kiếm phương pháp dự đoán cấu trúc protein một cách nhanh chóng.
Mặc dù vậy, phải đến năm 2019, AlphaFold của DeepMind trình làng, tạo nên bước đột phá, vượt qua mọi hệ thống khác trên thế giới.
AlphaFold được xem là bước đột phá trong lĩnh vực sinh học. Việc dự đoán cấu trúc protein có thể giúp các nhà khoa học tìm hiểu cơ chế gây bệnh, dự đoán mức hiệu quả của các loại thuốc và vai trò của protein trong cơ thể. Những vấn đề toàn cầu như nghiên cứu enzyme phân hủy nhựa cũng gắn liền với protein.
Trước khi AlphaFold ra đời, việc tìm ra hình dạng của protein là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Phần khó nhất chính là tìm ra những cấu trúc vật lý của protein. Thông thường, các nhà khoa học sẽ sử dụng tia X hoặc kính hiển vi điện tử (Cryo-EM) để khảo sát hình dạng của protein.
Tuy nhiên, những cách này rất phức tạp và mất thời gian, thậm chí lên đến vài tháng. Theo Matthew Higgins, giáo sư Đại học Oxford, sinh viên có thể phải mất đến một hoặc hai năm mới có thể tạo ra một cấu trúc mới và thông thường, kết quả rất mờ nhạt và không thuyết phục.
Trong khi đó, với AlphaFold, việc dự đoán hình dạng và cấu trúc của protein có thể hoàn tất chỉ trong vài giây với độ chính xác cao.
Sau khi dự đoán cấu trúc của hầu hết mọi loại protein mà khoa học biết đến, một số trong đó rất cần thiết để hiểu các căn bệnh nguy hiểm như Alzheimer và Parkinson, DeepMind tiếp tục đi sâu hơn khi ra mắt phiên bản cải tiến AlphaFold2.
Cho đến mùa hè năm 2022, công cụ này đã xuất bản 200 triệu dự đoán cấu trúc protein. Tốc độ phổ biến của AlphaFold2 cũng phát triển với tốc độ chóng mặt.
![]() |
DeepMind tuyên bố khoảng 98,5% bộ protein của con người đã được mô hình hóa. Ảnh: New Scientist. |
Theo PubMed, chỉ có 4 bài báo đề cập đến AlphaFold vào năm 2020. Con số này đã tăng lên 92 bài báo vào năm 2021 và đạt con số khủng với 546 bài báo vào năm 2022.
Trong khi đó, hơn hai thập kỷ trước khi DeepMind bắt đầu làm việc trên AlphaFold, nhà vật lý sinh học David Baker và các đồng nghiệp đã phát triển một công cụ phần mềm có tên là Rosetta với nhiệm vụ mô hình hóa các cấu trúc protein bằng các nguyên lý vật lý.
Cụ thể, công cụ này so sánh các đoạn nhỏ của nhiều cấu trúc và trình tự protein hiện có để xác định trình tự protein có thể gấp thành một hình dạng cụ thể.
Thực tế, trước khi AlphaFold xuất hiện và thống trị, Rosetta mới là công cụ hàng đầu trong cuộc thi CASP (Critical Assessment of Protein Structure Prediction).
Theo đó, cùng với những phần mềm khác, Rosetta sẽ được cung cấp trình tự axit amin cho 100 protein để dự đoán cấu trúc của chúng. Bài giải sẽ được đối chiếu với kết quả nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, Baker sớm nhận ra mô hình này có thể được đảo ngược để thiết kế các protein hoàn toàn mới.
Công cụ này sau đó đã thành công bước đầu trong việc thiết kế các protein mới, bao gồm những loại enzyme, protein có thể liên kết chặt chẽ với các phân tử khác và các hạt nano protein tự lắp ráp giống với virus. Một trong số này đã được dùng làm cơ sở cho vaccine Covid-19 và đã được phê duyệt.
Khi AlphaFold2 được công bố nhưng vẫn chưa được phát hành, Baker và nhóm của ông, bao gồm nhà hóa học Minkyung Baek đã bắt tay vào tìm hiểu phần mềm và áp dụng một số thủ thuật của nó vào phiên bản Rosetta dựa trên AI trước đó.
![]() |
RoseTTAFold - một công cụ phần mềm sử dụng kỹ thuật học sâu để dự đoán nhanh chóng và chính xác các cấu trúc protein dựa trên thông tin hạn chế. Ảnh: University of Washington. |
Phiên bản đầu tiên có tên RoseTTAFold cho ra kết quả hoạt động gần như AlphaFold2. Kể từ năm 2021, cả hai mạng lưới AI này đều liên tục được các nhà phát triển và các nhà khoa học khác cải tiến để giải quyết những thách thức mới, chẳng hạn như dự đoán cấu trúc những phức hợp của nhiều protein tương tác khác nhau.
Trong những năm gần đây, nhóm của Baker đặc biệt năng nổ trong việc áp dụng máy học để tạo ra các protein mới chưa từng thấy trong tự nhiên.
Một công cụ do nhóm của Baker phát triển gần đây kết hợp RoseTTAFold với mạng nơ-ron khuếch tán tạo hình ảnh đã dẫn đến bước thay đổi trong khả năng thiết kế protein của các nhà nghiên cứu.
Martin Steinegger, một nhà sinh học tại Đại học Quốc gia Seoul, ví tác động của AlphaFold, RoseTTAFold và các công cụ AI sinh học khác với tác động của các sứ mệnh Apollo Moon.
Trong khi đó, nhiều nhà nghiên cứu hy vọng AlphaFold và các công cụ AI khác mà nó truyền cảm hứng sẽ tạo nên cuộc cách mạng vĩ đại trong lịch sử y học.
Thực tế, cuộc cách mạng mà Jumper, Hassabis và Baker cùng các đồng nghiệp của họ đã khởi xướng vẫn mới chỉ còn trong giai đoạn sơ khai. Tác động đầy đủ của AlphaFold đối với khoa học có thể phải mất nhiều năm nữa mới được biết đến.
Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri
Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.
Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.
" alt=""/>Công trình AI lịch sử của Google mang về Nobel Hóa học 2024Trao đổi với VietNamNet, ông Nguyễn Văn Sang - Trưởng phòng GD-ĐT huyện Phong Điền xác nhận có việc lãnh đạo và giáo viên của Trường tiểu học Giai Xuân 3 đi Đà Nẵng trong mấy ngày qua.
![]() |
Trường Tiểu học Giai Xuân 3 (huyện Phong Điền, TP Cần Thơ) |
Cụ thể, theo ông Sang, Trường tiểu học Giai Xuân 3 có tổng cộng 18 cán bộ, giáo viên và nhân viên.
“Có 12 người của Trường tiểu học Giai Xuân đi Đà Nẵng từ chiều thứ hai 23/10, trong đó có 3 giáo viên, còn lại là ban giám hiệu, nhân viên, phục vụ. Trong số này có 2 giáo viên sắp nghỉ hưu. Hiện tại việc học của các em học sinh vẫn diễn ra bình thường, không bị gián đoạn” - ông Sang cho biết.
Theo ông Sang, hàng năm bậc tiểu học được nghỉ giữa kỳ, tuy nhiên năm nay lại không có. Chính vì vậy, từ nhiều tháng trước nhà trường nhầm tưởng có thời gian nghỉ giữa kỳ nên đã lên kế hoạch cho giáo viên tham gia, xoá mù bơi ở Đà Nẵng.
![]() |
Theo ông Sang, lãnh đạo và giáo viên Trường Tiểu học Giai Xuân 3 đi tham quan, học tập tại Đà Nẵng là không xin phép |
“Trường kết hợp vừa đi tham quan, vừa đi học tập bộ môn xoá mù bơi cho học sinh. Trường đã lên kế hoạch và đặt vé máy bay từ nhiều tháng trước để tiết kiệm chi phí. Đầu năm nay, có quy định không cho nghỉ giữa kì, nhưng lúc này trường lỡ đăng ký rồi nên hiệu trưởng để lại một số giáo viên, vẫn đảm bảo giảng dạy chuyên môn, và dẫn một số cán bộ, giáo viên đi tham quan, học tập ở Đà Nẵng” - ông Sang giải thích và cho biết đã yêu cầu khi nào hiệu trưởng Trường Tiểu học Giai Xuân 3 về phải làm báo cáo vụ việc cụ thể.
Ông Sang nói thêm, kinh phí của chuyến này là tự túc.
Vẫn theo lời người đứng đầu ngành giáo dục huyện Phong Điền, Trường Tiểu học Giai Xuân 3 có 6 lớp. “Trường để lại 4 giáo viên. Có 6 lớp chia ra làm 2 buổi, 3 lớp buổi sáng, 3 lớp buổi chiều nên vẫn đảm bảo việc học cho các em học sinh. Đây là những giáo viên đứng lớp hàng ngày. Còn những giáo viên tham quan, học tập ở Đà Nẵng là giáo viên bộ môn” - ông Sang cho biết.
Ông Sang cũng khẳng định Ban giám hiệu Trường Tiểu học Giai Xuân 3 đi Đà Nẵng không xin phép Phòng GD-ĐT huyện.
“Trong trường hợp này thì lãnh đạo trường không đúng, và chúng tôi đang chờ hiệu trưởng về làm báo cáo cụ thể. Tuy nhiên, không đúng ở đây là về mặt hành chính, cụ thể là chưa báo cho Phòng. Còn qua xác minh thì trường vẫn đảm bảo chuyên môn”- ông Sáng nói và cho biết đã báo vụ việc về Sở GD-ĐT TP Cần Thơ.
Được biết, hôm nay, đoàn của Trường Tiểu học Giai Xuân 3 sẽ về đến TP Cần Thơ.
Đang giữ cương vị Hiệu trưởng Trường CĐ Nghề Công nghệ - Kinh tế Hà Nội, TS Vũ Văn Thoại quyết định xin nghỉ đơn giản bởi áy náy với sản phẩm mà mình đào tạo ra và để dành thời gian theo đuổi đam mê phát triển nông nghiệp.
" alt=""/>Cần Thơ: Có hay không việc hàng loạt giáo viên đi 'du lịch' giữa năm học?Con gái là ưu tiên số 1
"Nếu ở nhà, tôi sẽ ưu tiên nghỉ ngơi. Đi ngủ sớm một chút, thức dậy sớm, bật chút nhạc, uống ly cà phê chậm rãi hơn, nhẹ nhàng từ tốn tận hưởng buổi sáng rồi cùng Devon (Bảo Tiên) tập thể dục", nhà sản xuất nói.
![]() |
Trương Ngọc Ánh dành trọn cuối tuần bên con gái Bảo Tiên. |
Trong tuần, Trương Ngọc Ánh thường rất bận công việc, Bảo Tiên cũng bận học, hai mẹ con không có nhiều thời gian tập thể dục cùng nhau. Vậy nên cuối tuần, cô và con gái sẽ tranh thủ chạy bộ, đi bơi cùng nhau, vừa giữ sức khoẻ, giữ dáng lại có thời gian bên nhau.
Sau đó, hai mẹ con sẽ cùng nhau trang trí nhà cửa. Trương Ngọc Ánh thường mua hoa tươi về cắm. Trong căn duplex (căn hộ thông tầng) tổng diện tích 300 m2, cô giữ thói quen nhờ người giúp việc thay hoa tươi mỗi ngày. "Có hoa đẹp trong nhà cũng là một cách thư giãn hiệu quả, khiến lòng mình vui hơn", cô cho hay.
Trương Ngọc Ánh cũng dành thời gian nấu ăn cùng con, vừa để có một bữa ngon cho gia đình vừa dạy Bảo Tiên nấu một số món ăn, đặc biệt là món ăn Việt Nam. Mỗi lần vào bếp cũng là dịp mẹ con trò chuyện rôm rả.
Trương Ngọc Ánh gần gũi con gái như một người bạn thân. Vì vậy, Bảo Tiên sẵn sàng kể cho mẹ mọi bí mật lớn nhỏ, như ở trường chơi với ai, hôm nay đi học có cậu bạn nhìn mình, bắt chuyện với mình,…
![]() |
Thành quả nấu nướng của Trương Ngọc Ánh. |
"Bé nhà tôi nhiều lúc cũng tò mò, thắc mắc đủ thứ, thú vị lắm. Đôi khi, Devon lại có một số ý tưởng khiến tôi thấy đúng là mình cũng đang học hỏi nhiều từ con ấy chứ!", cô hào hứng.
Những chiều cuối tuần, Trương Ngọc Ánh sẽ cùng Bảo Tiên đọc sách, để hai mẹ con có không gian riêng tâm sự, chia sẻ quan điểm cùng nhau. Cô nói: "Với tôi, thời gian bên gia đình là khoảng thời gian vô cùng quý giá".
![]() |
Trương Ngọc Ánh chụp Bảo Tiên đọc sách. |
Hội bạn thân của mẹ lẫn con
Nếu ra ngoài cuối tuần, Trương Ngọc Ánh sẽ dẫn Bảo Tiên đi ăn uống, mua sắm. Cô kể: "Bé nhà tôi thường thích đi các trung tâm thương mại vì ở đó có thể mua sắm, lại có thức ăn ngon rất tiện. Bảo Tiên lớn rồi, mỗi lần dẫn đi mua sắm thường sẽ tự chọn đồ theo sở thích và phong cách của mình. Bé thích phong cách thời trang của một số thương hiệu như Cotton On, Zara, H&M…".
![]() |
Trương Ngọc Ánh và Hà Kiều Anh đưa các con đi khu vui chơi. |
Thỉnh thoảng, Trương Ngọc Ánh tranh thủ cuối tuần hội ngộ bạn bè thân thiết, cũng là để Bảo Tiên Tiên gặp bạn bè của mình. Cô có một hội bạn thân, trùng hợp là con cái mỗi người khá trạc tuổi nhau nên dễ chơi thân, hợp tính nhau.
"Các gia đình chúng tôi thường sẽ cố gắng thu xếp để cuối tuần ba mẹ và các con được gặp nhau xả stress. Mọi người sẽ chọn nơi nào đó có nhiều không gian cho con chơi", nhà sản xuất bật mí.
Cuối tuần là dịp xả stress của Trương Ngọc Ánh và những cô bạn thân...
... đồng thời là chuyến đi chơi, gắn kết nhau của các bé.
Thay vì ra phố, Trương Ngọc Ánh và các hội bạn thân có thể luân phiên tụ tập tại nhà của một thành viên trong nhóm để cùng nhau nấu ăn, tỉ tê trò chuyện cuối tuần gắn kết tình thân. Nếu có dịp đặc biệt rơi đúng cuối tuần, cô và bạn bè sẽ thu xếp một chuyến staycation (kỳ nghỉ ngắn hạn không đi xa - PV) nhằm khen thưởng, động viên các con cố gắng hơn nữa trong vấn đề học hành và cuộc sống.
![]() |
Trương Ngọc Ánh bên các cô bạn thân "quyền lực". |
Trương Ngọc Ánh, Hà Kiều Anh và Anh Thơ (bà xã MC Bình Minh - PV) thân thiết hơn 10 năm, thường rủ nhau đi ăn uống, mua sắm, spa, trà chiều sang trọng hoặc đi du thuyền ngắm hoàng hôn mỗi cuối tuần.
Cẩm Loan
Thảm đỏ ngày bế mạc Vietnam International Fashion Festival 2020 xuất hiện nhiều mỹ nhân đình đám của giới giải trí Việt Nam.
" alt=""/>Trương Ngọc Ánh làm gì cuối tuần?