tin nhanh bong daTin tức 24h nhanh nhất tin nhanh bong da

当前位置：首页 > Thể thao > Đốt hàng triệu USD sản xuất robot, Apple nhận ra con người làm vẫn tốt hơn 正文

Đốt hàng triệu USD sản xuất robot, Apple nhận ra con người làm vẫn tốt hơn

时间：2025-03-24 03:21:51 来源：NEWS 作者：Giải trí 阅读：897次

Tham vọng tự động hóa

Daisy,ĐốthàngtriệuUSDsảnxuấtrobotApplenhậnraconngườilàmvẫntốthơtin nhanh bong da robot dùng để bóc tách linh kiện iPhone được đưa vào sử dụng từ năm 2018.

Cũng như nhiều công ty thiên về sản xuất, Apple - thương hiệu công nghệ giá trị nhất thế giới và cũng có mức lợi nhuận thuộc hàng top, từng tham vọng sẽ áp dụng mô hình tự động hóa hoàn toàn vào sản xuất sản phẩm để thay thế nguồn nhân lực.

Một báo cáo từ The Information tiết lộ người khổng lồ Cupertino đã chi hàng triệu USD trong vài năm gần đây để tự động hóa các nhà máy của mình. Mục đích của họ đương nhiên là giảm số lượng nhiệm vụ cần lao động con người và thay thế bằng robot.

Những nỗ lực của Apple bắt đầu vào năm 2012, sau khi CEO Tim Cook giới thiệu một dây chuyền sản xuất tự động thử nghiệm cho iPad đầy hứa hẹn. Về cơ bản, nó được vận hành hoàn toàn bằng robot, chỉ cần một vài nhân công để quản lý và bảo trì.

Đó chính là hệ thống sử dụng các cánh tay robot được đặt tên là "Foxbots", có thể thực hiện các thao tác cắt, xử lý, đánh bóng vỏ iPad, cũng như hầu hết việc lắp ráp cần thiết cho các bộ phận bên trong và màn hình.

Cook và các giám đốc điều hành khác đã rất ấn tượng với dự án, được phát triển bởi Foxconn - đối tác sản xuất lớn nhất hiện nay của Apple. Họ bị thuyết phục trong việc xây dựng một đội ngũ chuyên gia robot và tự động hóa chuyên dụng để cùng nhau phát triển giấc mơ này tại một cơ sở bí mật ở Sunnyvale, California.

Con người làm việc vẫn tốt hơn robot

Đốt hàng triệu USD sản xuất robot, Apple nhận ra con người làm vẫn tốt hơn - 1 — Robot công nghiệp Foxbot được thử nghiệm tại cơ sở của Foxconn ở Thâm Quyến (Trung Quốc) vào năm 2016.

Nhưng rồi hết lần này đến lần khác đã được chứng minh là không thực tế hoặc kết quả sản xuất không đạt chuẩn như mong đợi.

Các kỹ sư của hãng nhận thấy rằng con người vẫn có một mức độ khéo léo rất khó để thay thế bằng cánh tay robot, đặc biệt là thao tác vặn chặt các ốc vít nhỏ - một quá trình rất tinh vi mà phần cứng cần để thực hiện dường như không thể phát triển được với nguồn kinh phí dù là rất lớn của Apple.

Bạn có lẽ sẽ nghĩ rằng robot chỉ có thể thay thế con người khi làm những công việc mang tính lặp đi lặp lại với sai số thấp. Tuy nhiên thực tế là các công nhân Trung Quốc được đào tạo bài bản đã thao tác tốt hơn robot trong nhiều thử nghiệm liên tiếp, như việc sử dụng keo để gắn bảng hiển thị trong các thiết bị di động của Apple.

Theo thời gian, càng có thêm nhiều vấn đề đòi hỏi phải quay trở lại bàn tay con người để giải quyết vấn đề càng rõ ràng hơn.

Không chỉ vậy, việc ứng dụng robot còn khiến hãng đối mặt rủi ro khi chúng gặp trục trặc. Điển hình như các robot được thiết kế để cài đặt bàn phím trong MacBook 12-inch từng gặp trục trặc nhiều lần, điều này bắt buộc toàn bộ dây chuyền sản xuất phải ngừng hoạt động để sửa chữa.

"Robot trông thật tuyệt khi chúng hoạt động. Nhưng một khi sự cố xảy ra, chỉ có trời mới biết", David Bourne, người từng làm việc tại Foxconn, đơn vị sản xuất chính của Apple cho biết.

Apple đã cố gắng tự động hóa thành công một số phần trong quy trình lắp ráp cho các sản phẩm như Apple TV, iPad và Watch, nhưng đến năm 2018, hãng đã gần như từ bỏ việc cố gắng thay thế người bằng robot trên các dây chuyền lắp ráp.

Không chỉ Apple, các hãng như Tesla, Boeing cũng từng thử nghiệm hệ thống tự động hóa và bỏ cuộc với lý do tương tự.

(Theo Dân Trí, Techspot)

Apple tái chế iPhone bằng robot 'Daisy'

Những chuyên gia của Apple đang thúc đẩy tái chế các chất liệu làm nên điện thoại iPhone bằng robot.

(责任编辑：Thế giới)

[1]

[2]

[3]

上一篇：Nam sinh khổ sở vì bị cắt nửa khuôn mặt do ung thư xương hàm
下一篇：Nữ quái, lừa đảo, chiếm đoạt tài sản, các bị hại

推荐内容

Để tham gia mùa giải 2023, các phát minh, giải pháp khoa học công nghệ cần đáp ứng đầy đủ các tiêu chí đề cử của giải thưởng, và được đề cử bởi các tổ chức, các cá nhân uy tín về Khoa học Công nghệ trên toàn thế giới. Các dự án đề cử sẽ được đánh giá qua các bước sàng lọc và xét chọn của Hội đồng Sơ khảo và Hội đồng Giải thưởng VinFuture, bao gồm các nhà khoa học uy tín, các chuyên gia hàng đầu thế giới từng sở hữu các giải thưởng danh giá như Nobel, Turing, Millennium Technology…

Mùa giải VinFuture 2022 đã nhận được sự hưởng ứng mạnh mẽ từ cộng đồng khoa học công nghệ toàn cầu, với 970 đề cử chất lượng từ các nhà khoa học, nghiên cứu, phát minh từ 6 châu lục trên toàn thế giới. Giải thưởng Chính VinFuture 2022 trị giá 3 triệu USD đã được trao cho 5 nhà khoa học: GS. Sir Tim Berners-Lee, TS. Vinton Cerf, TS. Emmanuel Desurvire, TS. Robert Kahn, và GS. Sir David Payne với các tầng phát minh đột phá trong việc kết nối công nghệ mạng toàn cầu.

Giải Đặc biệt VinFuture 2022 dành cho Nhà khoa học nghiên cứu các lĩnh vực mới đã được trao cho TS. Demis Hassabis và TS. John Jumper với công trình tiên phong về hệ thống trí tuệ nhân tạo giải mã protein AlphaFold 2. Giải Đặc biệt VinFuture 2022 dành cho Nhà khoa học đến từ các nước đang phát triển đã vinh danh GS. Thalappil Pradeep (Ấn Độ) với hệ thống lọc nước nhiễm asen và kim loại nặng chi phí thấp. Giải Đặc biệt VinFuture 2022 dành cho Nhà khoa học nữ đã ghi nhận công trình nghiên cứu đột phá của GS. Pamela Ronald trong việc phân lập gen Sub1A tạo điều kiện phát triển các giống lúa chịu ngập úng dài hạn.

Cổng nhận đề cử năm 2023: https://online.vinfutureprize.org/nomination

Hướng dẫn chi tiết về quy trình và biểu mẫu đề cử: https://online.vinfutureprize.org/nomination

Các câu hỏi thường gặp: https://vinfutureprize.org/faqs/

Danh sách những Chủ nhân Giải thưởng VinFuture: https://vinfutureprize.org/vi/nguoi-dat-giai/

10 tiêu chí đề cử Giải thưởng VinFuture:

1. Cần có bằng chứng rõ ràng hoặc tiềm năng cho một sản phẩm hoặc giải pháp cuối cùng dựa trên ứng dụng thực tế;

2. Các giải pháp đã mang lại lợi ích cho hàng triệu người trong 10 năm qua hoặc có khả năng mang lại lợi ích cho hàng triệu người trong 10 năm tới;

3. Các giải pháp phải phù hợp với một hoặc nhiều Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc (SDGs);

4. Các giải pháp phải được chứng minh bằng khoa học (có bằng chứng rõ ràng về việc đã vượt qua các thử nghiệm khoa học liên quan và trong trường hợp nghiên cứu, nó phải được chứng minh bằng thực nghiệm hoặc được đánh giá rộng rãi);

5. Mở rộng cho các nhà nghiên cứu hoặc nhà sáng chế đã tham gia vào việc phát triển các giải pháp cơ bản, chứ không phải các doanh nhân hoặc công ty đã giúp thương mại hóa/phổ biến công nghệ;

6. Các sản phẩm cuối cùng của nghiên cứu phải có tiềm năng mang lại lợi ích cho mọi người trên toàn cầu, bao gồm cả những người đến từ các nước đang phát triển và kém phát triển, cũng như các cộng đồng có thu nhập thấp và thiệt thòi;

7. Mở rộng cho các cá nhân hoặc nhóm các nhà nghiên cứu/nhà phát minh;

8. Ưu tiên cho những người được đề cử trong giai đoạn hoạt động tích cực của sự nghiệp;

9. Cùng một cá nhân/nhóm có thể được đề cử cho một hoặc nhiều Giải thưởng Đặc biệt của VinFuture nếu đủ điều kiện;

10. Nghiên cứu/ Giải pháp/ Sáng chế được đề cử có thể thuộc bất kỳ chuyên ngành nào của khoa học, kỹ thuật hoặc công nghệ, bao gồm cả các phương pháp tiếp cận đa lĩnh vực.

Thế Định

" alt="Quỹ Vinfuture khởi động mùa giải 2023" />