Cụ thể, khi được hỏi về vai trò của Giám đốc thiết kế hiện tại, ông Jason Snell cho biết, nhà thiết kế huyền thoại của Apple – Jony Ive sẽ không tham gia thiết kế phần cứng cho các sản phẩm như trước đây. Thay vào đó, Jony Ive sẽ chủ yếu tập trung vào các công trình kiến trúc của hãng như: trụ sở mới “Spaceship” – Tàu không gian và các cửa hàng bán lẻ của “Nhà Táo”. Hiện ông đang làm việc với Giám đốc bán lẻ - Angela Arhents để hoàn thành công việc trên.

Nếu những điều ông Jason Snell nói trở thành hiện thực thì đồng nghĩa với việc Jony Ive sẽ không trực tiếp thiết kế “siêu phẩm” iPhone 8 ra mắt vào năm sau. Theo kế hoạch, vào năm 2017 tới, loạt iPhone kế nhiệm sẽ được tích hợp màn hình OLED tràn cạnh, cảm biến vân tay được tích hợp trên màn hình.

Mới đây, nhiều nguồn tin cũng cho rằng, cuốn sách ảnh “Designed by Apple in California” là lời chào của Ive với công việc thiết kế của mình. Trong một vài năm gần đây, ông cũng ít xuất hiện trên các video quảng cáo của Apple, chỉ lồng tiếng trong những thước phim thiết kế sản phẩm. Thêm vào đó, Ive cũng không tham gia các sự kiện lớn của “Táo Khuyết” dù đứng ở vị trí rất cao – Giám đốc thiết kế.

Vấn đề nội bộ của Apple vẫn chưa được công bố rõ ràng. Tuy nhiên, ngay cả khi không còn được thiết kế cho iPhone 8, sự nghiệp 20 năm thiết kế của Jony Ive đã để lại một di sản vô cùng quý báu cho đội ngũ thiết kế sau này.

Theo Dân Việt

Hôm qua 23/11, Infinix Việt Nam gửi thông cáo, trong đó bà Lily Wang – đại diện thương hiệu Infinix tại Việt Nam cho biết 4 máy đề cập trong bài viết, gồm Infinix Hot X507, Infinix Hot 2 X510, Infinix Zero X506, Infinix Zero 2 X509 không bán chính thức tại Việt Nam.

Công nghệ mới này sẽ được giới thiệu vào tháng Hai tới tại Hội nghị bảo mật mạng lưới 2018 ở California và hiện vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, nó có thể trở thành một phần của quá trình xác thực – như mã PIN và mật khẩu – mà người dùng sử dụng tại các máy ATM và các giao dịch online. Với những người bị đánh cắp nhận dạng cá nhân, nó có thể giúp ngăn tội phạm mạng dùng thông tin đó để mua sắm.

Camera số được làm giống nhau. Tuy nhiên, những thiếu sót trong sản xuất tạo ra những khác biệt nhỏ trong cảm biến của mỗi máy ảnh. Những khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt trong một số triệu pixel cảm biến, khiến các màu có thể hơi sáng hơn hoặc tối hơn mức bình thường.

Điều này không rõ ràng với mắt thường, và sự khác biệt này tạo ra những bóp méo trong bức ảnh, hay gọi là các dạng nhiễu. Khi sử dụng các bộ lọc đặc biệt, các mức độ nhiễu hoàn toàn khác nhau với mỗi chiếc camera.

Những phân tích trên thường được dùng trong các ứng dụng khoa học pháp lý, chẳng hạn như giúp xử lý các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến ảnh. Tuy nhiên, nó vẫn chưa được áp dụng với lĩnh vực an ninh mạng – dù smartphone đã có ở khắp mọi nơi – bởi vì để chiết xuất được như thế, cần phải phân tích 50 bức ảnh do một chiếc camera chụp, và các chuyên gia nghĩ rằng người dùng sẽ không sẵn sàng cung cấp nhiều ảnh như thế. Ngoài ra, tội phạm mạng chuyên nghiệp cũng có thể làm giả mẫu bằng cách phân tích hình ảnh được chụp bằng chiếc smartphone mà nạn nhân đăng lên các trang web không đảm bảo.

Nghiên cứu mới đã giải quyết được những thách thức này. So với máy ảnh kỹ thuật số thông thường, cảm biến hình ảnh của điện thoại thông minh nhỏ hơn nhiều. Giảm sự khuếch đại không đồng đều của điểm ảnh và tạo ra một PRNU mạnh hơn. Do đó, họ có thể khớp một bức ảnh với một chiếc điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một bức ảnh thay vì 50 bức ảnh.

"Tôi nghĩ hầu hết mọi người cho rằng sẽ cần đến 50 bức ảnh để xác định camera của chiếc điện thoại thông minh. Nhưng nghiên cứu của chúng tôi cho thấy không phải như thế", Ren, một kỹ sư điện tử của IEEE (Viện kỹ sư điện và điện tử), đồng thời là nhà khoa học nổi tiếng của ACM (Hiệp hội các máy tính), cho biết.

Để ngăn chặn việc giả mạo, Ren đã thiết kế một giao thức như miêu tả dưới đây, nhằm dò ra và ngăn chặn hai kiểu tấn công.

Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu

Thứ nhất, khách hàng đăng ký với một doanh nghiệp - chẳng hạn như ngân hàng hoặc nhà bán lẻ - và cung cấp cho doanh nghiệp đó một bức ảnh làm tài liệu tham khảo.

Khi khách hàng bắt đầu giao dịch, nhà bán lẻ sẽ yêu cầu khách hàng (có thể thông qua một ứng dụng) chụp hai mã QR (một loại mã vạch có thông tin về giao dịch) có trên máy ATM, máy tính tiền hoặc màn hình khác.

Dùng ứng dụng, khách hàng gửi ảnh lại cho nhà bán lẻ, quét ảnh để đo PRNU của điện thoại. Nhà bán lẻ có thể phát hiện ra hành vi giả mạo vì PRNU của máy ảnh của kẻ tấn công sẽ làm thay đổi thành phần PRNU của bức ảnh.

Những tội phạm mạng chuyên nghiệp có thể sẽ loại bỏ PRNU khỏi thiết bị của họ. Nhưng giao thức của Ren có thể nhận ra điều này bởi vì mã QR bao gồm một tín hiệu cảm biến nhúng sẽ bị suy yếu do quá trình loại bỏ.

Giao dịch sẽ được chấp thuận hoặc bị từ chối dựa trên các thử nghiệm này.

Giao thức này đã đánh bại ba trong số các chiến thuật phổ biến nhất mà bọn tội phạm mạng thường dùng. Đó là các cuộc tấn công giả mạo dấu vân tay, tấn công trung gian, tấn công phát lại (replay attack). Mức độ chính xác lên đến 99,5% trong các thử nghiệm liên quan đến 16.000 hình ảnh và 30 điện thoại iPhone 6 và 10 điện thoại Galaxy Note 5.

Theo trang Buffalo.edu, Ren dự định sẽ thí nghiệm với những smartphone hai máy ảnh, điều này có thể khiến cho các cuộc tấn công giả mạo khó khăn hơn.