Danh sách các xe bán chạy nhất tháng 2/2022 có sự thay đổi đáng kể. Mẫu Toyota Corolla Cross sau tháng đầu năm phải nhường các vị trí đầu cho Hyundai Accent và Honda City thì tháng 2 vừa qua đã ngay lập tức lập lại trật tự và trở lại với vị trí số 1 quen thuộc của mình.
Chiều ngược lại, Hyundai Tucson sau 1 tháng bùng nổ khi ra mắt phiên bản mới đã bị tụt giảm doanh số thê thảm với vỏn vẹn 287 chiếc bán ra trong tháng 2/2022 và bị "out" khỏi top 10. Cùng vắng mặt ở danh sách này còn có mẫu xe Việt là VinFast Fadil và Honda City.
Thế vào 3 vị trí nói trên trong top 10 là cái tên lần đầu tiên góp mặt KIA Carnival cùng hai đại diện "nhà" Hyundai là Grand i10 và SantaFe.
Dưới đây là xếp hạng của 10 mẫu xe bán chạy nhất tháng vừa qua:
1. Toyota Corolla Cross: 1.358 chiếc
![]() |
Corolla Cross trở lại vị trí số 1 |
Trong khi tháng 1/2022, Toyota Corolla Cross có doanh số 1.715 chiếc thì tháng 2 vừa qua, mẫu xe này chỉ đạt 1.358 chiếc, giảm đến hơn 20%. Tuy vậy, đây vẫn là mẫu xe bán chạy nhất thị trường ô tô trong nước tháng 2/2022.
Toyota Corolla Cross ra mắt thị trường Việt Nam từ tháng 8/2020 và trở thành mẫu xe mới thành công nhất của Toyota Việt Nam khi thường xuyên có mặt trong top 10. Toyota Corolla Cross có 3 phiên bản, trong đó có cả bản Hybrid, giá bán dao động từ 720-918 triệu đồng, tất cả đều được nhập khẩu từ Thái Lan.
2. KIA Seltos: 1.255 chiếc
![]() |
Seltos là mẫu xe bán chạy nhất của THACO-KIA nhiều tháng qua. |
Trong tháng 2 vừa qua, KIA Seltos đạt doanh số 1.255 chiếc, giảm 13,5% so với tháng trước (với 1.450 chiếc). Tuy vậy, doanh số này vẫn giúp mẫu Crossover hạng B của KIA tăng 2 bậc và xếp thứ 4.
Hiện tại, giá KIA Seltos được THACO lắp ráp trong nước với 3 phiên bản, giá bán từ 589 - 719 triệu đồng. Ở một số thời điểm, các đại lý của KIA không có đủ xe để giao đúng hẹn cho khách hàng.
3. Toyota Vios: 1.181 chiếc
![]() |
Toyota Vios trở thành mẫu sedan bán chạy nhất tháng 2/2022. |
So với doanh số trong tháng 1/2021 là 1.446 chiếc thì Toyota Vios bị tụt đến 18,3%. Tuy vậy, Vios vẫn tăng 2 bậc so với tháng trước để xếp ở vị trí thứ 3 trong top 10 xe bán chạy nhất tháng, đồng thời dẫn đầu trong các mẫu sedan.
Hiện, Toyota Vios được lắp ráp trong nước với tổng cộng 6 phiên bản, tăng 1 phiên bản đặc biệt (Vios GR-S) so với trước đây. Vios 2021 được trang bị động cơ 1.5L, hộp số sàn 5 cấp hoặc tự động vô cấp. Giá bán của mẫu xe này đang dao động từ 478 đến 638 triệu đồng.
4. KIA K3: 1.134
![]() |
KIA K3, thế hệ kế cận của Cerato được ra mắt vào cuối tháng 9/2021 vừa qua. |
Trong tháng 2/2022, KIA K3 bán ra được 1.134 chiếc, tăng nhẹ 19 chiếc so với tháng trước. K3 là mẫu xe hiếm hoi có được doanh số tăng trưởng dương trong tháng vừa qua. Doanh số này vẫn giúp mẫu sedan hạng C này tăng mạnh đến 6 bậc để xếp thứ 4 trong top 10.
Cuối tháng 9/2021 vừa qua, THACO đã cho ra mắt "hậu duệ" của Cerato là KIA K3 với thiết kế mới. K3 2022 được giới thiệu 4 phiên bản, trong đó có 3 bản sử dụng động cơ 1.6L và 1 bản 2.0L. Giá bán của KIA K3 dao động từ 559-689 triệu đồng, được đánh giá là "mềm" nhất phân khúc.
5. Mazda CX-5: 1.054 chiếc
![]() |
CX-5 là cái tên nổi bật nhất trong dải sản phẩm của thương hiệu Mazda tại Việt Nam. |
So với 1.216 chiếc bán ra trong tháng 1, Mazda CX-5 đã giảm nhẹ 8,5% doanh số trong tháng 2/2022. Tuy vậy, mẫu Crossover này vẫn tăng đến 4 bậc trong bảng xếp hạng. CX-5 cũng là cái tên nổi bật nhất trong dải sản phẩm của thương hiệu Mazda tại Việt Nam.
Mazda CX-5 hiện có tới 7 phiên bản lắp ráp trong nước với giá bán từ 839 triệu đến 1,059 tỷ đồng. Đối thủ của mẫu xe này là Honda CR-V, Hyundai Tucson, Nissan X-Trail, Mitsubishi Outlander,..
6. Hyundai Accent: 1.001 chiếc
![]() |
Từ vị trí dẫn đầu trong tháng 1, Hyundai Accent tụt dốc khá sâu và đứng ở vị trí thứ 6 trong tháng 2. |
Với doanh số chỉ hơn 1.000 xe trong tháng 2, doanh số của Hyundai Accent đã giảm 2,4 lần so với tháng trước (với 2.398 chiếc), đồng thời tụt liền 5 bậc trong top 10. Tuy vậy, Hyundai Accent vẫn là mẫu xe bán chạy nhất của thương hiệu Hyundai tại Việt Nam.
Hiện, Hyundai Accent 2021 được TCMotor lắp ráp trong nước và phân phối với 4 phiên bản, sử dụng động cơ 1.4L đi kèm hộp số sàn 6 cấp hoặc hộp số tự động 6 cấp. Các phiên bản của Accent có giá niêm yết từ 426 đến 542 triệu đồng.
7. Hyundai Grand i10: 987 chiếc
![]() |
Hyundai Grand i10 có doanh số bán hàng khá tốt trong tháng sau Tết. |
Cùng với KIA K3, Hyundai Grand i10 cũng là mẫu xe hiếm hoi có được doanh số tăng trưởng dương trong tháng 2/2022. Cụ thể, mẫu xe hạng A này bán ra được 987 chiếc, tăng 77 chiếc (tương ứng với tăng 8%) so với tháng 1. Điều này đã giúp Hyundai Grand i10 có lần đầu tiên trong năm lọt vào top 10 xe bán chạy.
Hyundai Grand i10 được làm mới vào tháng 8/2021 và đang được TC Motor lắp ráp trong nước với 6 phiên bản. Trong đó, có 3 phiên bản biến thể sedan và 3 phiên bản biến thể hatchback, có giá bán từ 360 triệu đến 455 triệu đồng.
8. Mitsubishi Xpander: 828 chiếc
![]() |
Xpander tụt 2 bậc so với tháng trước và đứng ở vị trí thứ 6. |
So với doanh số tháng 1/2022 bán ra được 1.419 chiếc, mẫu MPV của Mitsubishi chỉ bán ra được 828 chiếc trong tháng 2, giảm tới 41%. Lượng xe ít ỏi trên khiến Xpander bị tụt 2 bậc trong top 10 xe bán chạy nhưng vẫn dẫn đầu phân khúc MPV.
Hiện, Mitsubishi Xpander được phân phối với 3 phiên bản là AT nhập khẩu, AT lắp ráp và MT với giá từ 555 triệu đến 630 triệu đồng. Các phiên bản đều sử dụng động cơ 1.5L 4 xy-lanh, sản sinh công suất 103 mã lực.
9. KIA Carnival: 802 chiếc
![]() |
Lần đầu tiên KIA Carnival có mặt trong top 10 xe bán chạy. |
Đây là lần đầu tiên mẫu MPV cỡ lớn của KIA góp mặt trong danh sách xe bán chạy với doanh số 802 chiếc trong tháng 2/2022. Mặc dù doanh số này còn giảm hơn 10% so với 902 chiếc trong tháng 1 nhưng như vậy là đủ để Carnival chen chân trong top ở vị trí thứ 9.
KIA Carnival 2021 được THACO ra mắt thị trường Việt Nam vào tháng 9/2021 dưới dạng xe lắp ráp trong nước. Chiếc MPV cỡ lớn này là "hậu duệ" của mẫu KIA Sedona cũng từng khá thành công tạị Việt Nam. Hiện, KIA Carnival được giới thiệu tổng cộng 5 phiên bản với giá bán từ 1,199 - 1,839 tỷ đồng.
10. Hyundai SantaFe: 793 chiếc
![]() |
Hyundai SantaFe lọt top 10 dù doanh số giảm mạnh. |
Tháng 2/2022 vừa qua, Hyundai SantaFe bán ra 793 chiếc, giảm 27,5% so với tháng 1. Tuy vậy, do các mẫu xe khác bị giảm doanh số quá sâu nên mẫu xe 7 chỗ này vẫn góp mặt trong top ở vị trí cuối cùng. SantaFe là cái tên thứ 3 của thương hiệu Hyundai có mặt trong danh sách này.
Hyundai SantaFe thế hệ mới ra mắt vào tháng 5/2021, được TC Motor lắp ráp trong nước với 2 lựa chọn động cơ: 2.2L diesel và 2.5L máy xăng, cho ra tất cả 6 phiên bản, đi kèm hộp số tự động 6 cấp. Giá bán niêm yết của Hyundai SantaFe đang dao động từ 1,03-1,34 tỷ đồng.
Hoàng Hiệp
Bạn có đánh giá gì về 10 mẫu xe bán chạy nói trên? Hãy để lại ý kiến dưới phần bình luận. Trân trọng mời bạn đọc gửi tin, bài, ảnh, video cộng tác về Ban Ô tô xe máy – Báo VietNamNet theo địa chỉ email: Otoxemay@vietnamnet.vn. Những nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!
Trong tháng 2 vừa qua, lượng ô tô tiêu thụ tại Việt Nam có giảm so với tháng 1 nhưng vẫn đạt mức cao so với tháng Tết các năm trước đó.
" alt=""/>Top 10 xe bán chạy tháng 2: SantaFe trở lại, Honda City rời TopChatbot trí tuệ nhân tạo, ChatGPT do OpenAI phát triển, đang thổi hồn vào cuộc sống, công việc của nhân loại thế giới. Mặc dù chatbot hay các robot trí tuệ nhân tạo không mới, đã được nhiều công ty công nghệ lớn nghiên cứu, phát triển từ lâu, nhưng ChatGPT mang hơi hướng khác khi trò truyện như một con người, có bộ óc có thể trả lời được hầu như tất cả câu hỏi về mọi lĩnh vực (dù tỷ lệ sai số còn ở mức cao).
Dẫu vậy, ưu điểm vượt trội của ChatGPT là trả lời nhanh, trò truyện tự nhiên. Nó giống như một trợ lý ảo hỗ trợ soạn thảo văn bản, tìm kiếm, phân tích thông tin, sáng tạo các ý tưởng mới, thậm chí là soạn nhạc, làm thơ…
Hiện, người dùng ChatGPT thường đưa ra các thông tin sai lệch, nhằm thử trí thông minh của nó, khiến ChatGPT nhầm lẫn, điều này cũng có thể tạo sự sai lệch thông tin Tiến sỹ Nguyễn Hữu HuânChatbot này là tập hợp của một loạt thuật toán phức tạp về lập trình ngôn ngữ tư duy NLP (Natural language processing) và các cấu trúc của những mô hình trí tuệ nhân tạo như Neural Network (mạng nơ ron nhân tạo); Reinforcement learning (học tăng cường) hay thuật toán biến đổi. Nhờ sự kết hợp trên, ChatGPT có thể tư duy, trò chuyện như người thực thụ với kho kiến thức như vô hạn. Chatbot có thể tự học dựa trên bộ dữ liệu có sẵn hoặc trên mạng mà không cần phải được huấn luyện như chatbot của các thuật toán cũ.
Nhờ vào khả năng tự học (unsupervised learning), ChatGPT sẽ càng ngày càng thông minh, hoàn thiện hơn khi bộ dữ liệu tăng dần thông qua việc càng có nhiều người dùng tương tác. Tuy nhiên, nhiều dữ liệu chưa phải là tốt, nhiều dữ liệu đúng mới là tốt. Hiện, người dùng ChatGPT thường đưa ra các thông tin sai lệch, nhằm thử trí thông minh của nó, khiến ChatGPT nhầm lẫn, điều này cũng có thể tạo sự sai lệch thông tin. OpenAI đương nhiên sẽ phải sử dụng bộ lọc, kiểm tra lại dữ liệu trước khi hệ thống hóa thành các thông tin đúng để ChatGPT học.
Ở một góc nhìn khác, chúng ta cũng không nên "thần thánh" hóa ChatGPT vì tỷ lệ trả lời sai hiện nay là khá cao. Hạn chế của mô hình học máy hiện tại là tổng hợp lượng thông tin khổng lồ, sau đó, khi người dùng đặt câu hỏi, ChatGPT sẽ tổng hợp các nội dung có liên quan trong khi dữ liệu của nó, cho ra kết quả trả lời theo ngôn ngữ tự nhiên.
Trong trường hợp, câu hỏi không phổ biến được đưa ra hoặc kho dữ liệu chưa có thì ChatGPT sẽ trả ra kết quả gần giống. Đương nhiên, một nửa sự thật không phải là sự thật. Ví dụ điển hình, khi hỏi ChatGPT, Quang Trung và Nguyễn Huệ là ai ? Chatbot này nhầm lẫn khá nhiều khi cho Quang Trung là Nguyễn Nhạc hay Quang Trung là người giành chiến thắng trong cuộc chiến với chính đội quân Tây Sơn của mình…
Chính nhà sáng lập ChatGPT cũng từng thừa nhận, đa số các câu trả lời của nó là sai.
Sự đánh đổi trong trí tuệ nhân tạo
Trong 2 năm qua, nhóm nghiên cứu của chúng tôi cũng đã phát triển chatbot Milu dựa trên nền tảng của GPT3.5 của OpenAI; BlenderBot của Facebook; Google LaMDA. Thực tế chứng minh, việc tiếp cận với những thuật toán mới quá khó, nhiều rào cản. Đối với phần cứng, để chạy được các model về AI (trí tuệ nhân tạo) thì hệ thống có chi phí rất tốn kém. Thử hình dung, để một bộ não thông minh và xử lý tốt thông tin thì ngoài việc cấu trúc bộ não (thuật toán), chúng ta phải có một cơ sở hạ tầng rất mạnh cho nó, để có một siêu AI với các model phức tạp thì cần một siêu máy tính tương ứng. Nguồn lực đầu tư có hạn nên thay vào đó, chúng tôi cố gắng cấu trúc thuật toán thật tối ưu để tiết kiệm được tài nguyên càng nhiều càng tốt.
Milu không kém cạnh so với ChatGPT về khả năng và tốc độ xử lý, người dùng không cần phải dùng VPN hay mạng ảo, số điện thoại nước ngoài để đăng ký vì đây là ứng dụng của Việt Nam. Dẫu vậy, chatbot nội vẫn đang phải đứng trên vai những “người khổng lồ công nghệ” về mặt dữ liệu.
Chatbot nội vẫn đang phải đứng trên vai những “người khổng lồ công nghệ” về mặt dữ liệu. Tiến sỹ Nguyễn Hữu HuânTừ kinh nghiệm thực tế của nhóm nghiên cứu, chúng tôi thấy, ChatGPT đang làm rất tốt, nhưng để đưa ra sự phân tích thông tin chính xác thì ChatGPT còn lâu mới đạt được khả năng như Google. Lưu ý, nếu trở thành một chatbot rập khuôn theo dạng cỗ máy tìm kiếm Google thì thông tin sẽ chính xác, nhưng mất đi sự sáng tạo.
Các nhà phát triển AI phải đánh đổi giữa tính chính xác và sự sáng tạo trong một chatbot. Điều này cũng giống như con người với não trái đại diện cho sự chính xác, logic và não phải đại diện cho sáng tạo, tư duy. Phần não nào mạnh thì con người sẽ thiên về hướng đó hơn, phần còn lại sẽ yếu hơn.
Để tạo ra một chatbot vẹn toàn cả hai, hiện nay, các nhà nghiên cứu đang đưa ra nhiều giải pháp như mô hình AI check AI, tức sau khi AI trả lời thì có một AI khác mạnh về logic sẽ check lại thông tin có chính xác không, từ đó, đưa ra câu trả lời cuối cùng. Một giải pháp khác là việc giảm phạm vi gần đúng của AI, cách này sẽ hạn chế sự sáng tạo, như vậy, câu trả lời thường sẽ là “Tôi không biết” khi chatbot không tìm được thông tin.
Ngoài ra, một cách khác là kết hợp chatbot với cơ sở dữ liệu tri thức bên ngoài để đảm bảo thông tin trả lời được chính xác. Tuy nhiên, việc xây dựng một cơ sở dữ liệu uy tín, đồ sộ như vậy rất tốn thời gian, tiền bạc. Để xây dựng ChatGPT, các nhà đầu tư đã rót hàng tỷ USD cho quá trình nghiên cứu, phát triển, nếu xây dựng thêm một cơ sở dữ liệu chính xác, chi tiết cho AI dễ hiểu và cập nhật thông tin, số tiền hay thời gian bỏ thêm còn tốn gấp nhiều lần nữa.
Do vậy, nếu ChatGPT sẽ trở thành siêu AI trong tương lai thì cần có bộ sơ sở siêu dữ liệu như trên hoặc thuật toán sẽ mang yếu tố quyết định. Phải giải được bài toán đánh đổi giữa sự chính xác và sự sáng tạo, hình thành một siêu trí tuệ có thể trả lời, hoàn thành được mọi yêu cầu đưa ra của con người. Với cuộc đua này, Google, Facebook cũng như các tập đoàn công nghệ lớn chắc chắn không đứng ngoài cuộc. OpenAI có lợi thế là người đi đầu, nhưng ai là nhà vua thì phải chờ thời gian trả lời.
Tiến sỹ Nguyễn Hữu Huân – Trường Đại học Kinh tế TP.HCM
Báo VietNamNet trân trọng cảm ơn và mời độc giả tiếp tục tham gia viết bài chia sẻ về ChatGPT. Các bài viết vui lòng gửi về địa chỉ: banictnews@vietnamnet.vn.
Chia sẻ với các gia đình, bà Nghĩa xúc động cho biết, khi nhận được thông tin nhóm học sinh lớp 9/1 (trường THCS Nguyễn Duy Hiệu) đi tắm biển bị đuối nước, lãnh đạo Bộ GD-ĐT cảm thấy rất bàng hoàng, đau đớn.
![]() |
Thứ trưởng Bộ GD&ĐT Nguyễn Thị Nghĩa đến thăm hỏi, động viên gia đình 6 học sinh đuối nước |
Bà Nghĩa động viên các gia đình sớm vượt qua nỗi đau, chu tất tang lễ cho các cháu. Đồng thời gửi quà hỗ trợ của Bộ trưởng cho các gia đình với số tiền 3 triệu đồng mỗi trường hợp tử vong.
Đồng thời, bà Nghĩa đã đến Bện viện Đa khoa Quảng Nam để thăm hỏi và hỗ trợ 2 triệu đồng cho em Nguyễn Hòa Ngọc Anh (học sinh lớp 9/1, trường THCS Nguyễn Duy Hiệu) - nạn nhân vụ đuối nước - đang điều trị tại đây.
Trước đó, khoảng 15h chiều mùng 4 Tết (8/2), 8 em học sinh lớp 9/1, trường THCS Nguyễn Duy Hiệu rủ nhau xuống chơi tại bãi biển xã Bình Minh (huyện Thăng Bình, Quảng Nam).
Trong lúc vui đùa, 8 em trong nhóm không may đuối nước. Vụ tai nạn làm 6 em tử vong và 1 em nhập viện cấp cứu trong tình trạng nguy kịch.
Trong số 6 học sinh chết đuối, có 2 thi thể vừa được tìm thấy trong sáng nay.
Danh sách các học sinh tử vong gồm: Trần Thị Thúy, Trần Lê Ly Na, Phạm Thị Thuận, Nguyễn Văn Ý (cùng trú xã Bình Định Nam); Mai Văn Công và Nguyễn Đức Hoàng (xã Bình Định Bắc).
Lê Bằng
Sau 2 ngày tìm kiếm, sáng nay thi thể 2 HS mất tích trong vụ nhóm HS ở Quảng Nam đuối nước đã được tìm thấy. Vụ đuối nước này khiến 6 học sinh tử vong.
" alt=""/>Thứ trưởng Bộ GD&ĐT thăm hỏi gia đình 6 học sinh bị chết đuốiVới việc cáp Liên Á vừa gặp sự cố, thời điểm hiện tại, có tới 4/5 tuyến cáp biển các nhà mạng Việt Nam khai thác bị lỗi.
Cụ thể, lần lượt vào các ngày 26/12/2022 và 21/1/2023 (tức 30 Tết), tuyến cáp APG gặp sự cố trên 2 phân đoạn S6 gần HongKong (Trung Quốc) và S9 hướng kết nối đi Singapore.
Với AAE-1, tuyến cáp biển này gặp sự cố vào cuối tháng 11/2022 trên các nhánh S1H.1 hướng HongKong (Trung Quốc) và S1H.3 hướng đi Singapore. Trong khi lỗi trên nhánh hướng kết nối đi Singapore đã được sửa xong vào ngày 14/1/2023, sự cố trên nhánh cáp kết nối đi HongKong (Trung Quốc) hiện vẫn chưa được khắc phục.
Còn với AAG, trong năm ngoái, tuyến cáp này nhiều lần gặp sự cố trên cả 2 hướng kết nối đi Singapore và HongKong (Trung Quốc). Với hướng cáp Singapore, AAG gặp sự cố trên các nhánh S1B, S1D và lỗi nguồn tại trạm cập bờ TungKu (Brunei); ở hướng kết nối Hong Kong (Trung Quốc), AAG bị lỗi trên nhánh S1H và S1I. Thông tin từ các nhà mạng, trong những lỗi này, chỉ có sự cố trên nhánh S1H đã hoàn thành việc sửa chữa.
Với tình huống có tới 4 tuyến cáp biển cùng vướng sự cố, đại diện một nhà mạng chia sẻ: “Tình hình rất căng, các nhà mạng sẽ gặp nhiều khó khăn trong việc duy trì chất lượng dịch vụ cung cấp tới khách hàng”.
Trao đổi với VietNamNet, ông Vũ Thế Bình, Phó Chủ tịch kiêm Tổng thư ký Hiệp hội Internet Việt Nam (VIA) bình luận: Việc cùng lúc có tới 4 tuyến cáp biển gặp sự cố là tình huống có lẽ các nhà mạng ít khi tính tới. Như vậy phần lớn dung lượng cáp biển đã không còn sử dụng được.
“Chúng tôi cho rằng đây là một bài học tốt cho các nhà mạng Việt Nam, tức là mọi kịch bản xấu nhất đều cần được tính tới và có phương án chuẩn bị ứng phó”, ông Vũ Thế Bình nhận định.
Đại diện VIA cho biết, thêm, với tình hình trên, để giảm thiểu ảnh hưởng và bù đắp phần nào dung lượng, các nhà mạng tại Việt Nam cơ bản chỉ có phương án bù đắp qua các kênh cáp đất liền. Tuy vậy, việc mở ứng cứu sẽ không nhanh được, do Trung Quốc cũng nghỉ Tết Nguyên đán.
“Thêm nữa, kịch bản gần như tất cả các kênh cáp biển đều có sự cố là việc rất hy hữu. Chúng tôi đồ rằng các nhà mạng cũng có tính đến nhưng ít chuẩn bị cho tình huống này. Các tuyến cáp đất liền rất có thể không thể nâng cấp nhanh chóng được do hạn chế về thiết bị. Chúng tôi cho rằng tình trạng chập chờn và giảm chất lượng truy cập Internet quốc tế cục bộ sẽ còn kéo dài trong vài tuần tới”, ông Vũ Thế Bình nêu quan điểm.