Phía sau xe được gắn 2 chiếc đèn hậu cũ của ô tô tải. Nội thất gồm 2 chiếc ghế cũ, vô-lăng xe Kia Morning cũ, chỉ có 3 nút bấm gồm đèn còi và công tắc tổng để bật nổ máy. Xe có đủ cần số tiến lùi, chân phanh, chân ga, gương chiếu hậu… 

Để phục vụ nhu cầu giải trí, trong xe có một chiếc loa nhỏ lắp sau ghế lái, nhạc được lấy từ điện thoại truyền qua dây cắm.

Bên trong xe có hai ghế da, cần số tròn khá giống một chiếc ô tô

Toàn bộ xe nặng hơn 500kg, cao 120cm, dài 350cm, rộng 115cm, phía sau xe có khoảng trống dùng để chứa các đồ như máy khoan, máy hàn, vật liệu… 

Hai bên và đằng sau xe được trang bị đầy đủ gương và đèn chiếu hậu để đảm bảo an toàn.

Động cơ được lấy từ chiếc xe máy Suzuki Viva 110 cũ

Anh Kiên cho biết, trong tương lai có thể độ tiếp những dòng xe khác để thỏa mãn niềm đam mê của mình.

“Dùng động cơ xe máy nên cứ đổ khoảng 3 lít thì đi được gần 100 km do xe nặng, tốc độ chỉ vào tầm 40-50 km/h. Xe chỉ dùng để đi trong xóm, thỉnh thoảng ngày mưa mới đưa con, cháu đi học cho khỏi ướt. Tổng chi phí để hoàn thành chiếc xe là khoảng 25 triệu đồng, vừa bằng giá một chiếc xe máy mới nhưng có thể chở được nhiều đồ và tránh được mưa nắng,” Kiên chia sẻ.

Theo Dân Trí

Phát hoảng với xe tự chế ở Hải Phòng

Xe máy nát không biển số, không nhãn hiệu, bình xăng chế bằng can nhựa gắn vào xích lô khiến nhiều người phát hoảng.

Kiên có ‎ý tưởng biến chiếc xe máy Suzuki Viva 110 phân khối của mình thành ô tô bán tải 2 chỗ ngồi để vừa phục vụ việc đi lại và chở đồ đạc cho mình.

Đầu năm 2018, Kiên bắt tay vào gò hàn phần khung, bắn tôn vào làm vỏ xe và sử dụng động cơ xe máy. Xe được lắp 4 lốp xe ô tô Kia Morning mua ở bãi phế liệu, không dẫn động bằng xích mà truyền tải bằng trục. Đầu xe có 3 lỗ thông gió để làm mát vào buồng lái thay cho điều hòa trong mùa nóng. 4 đèn phía trước được lấy từ đèn ô tô cũ.

Phần đầu chiếc ô tô trông khá lạ

Phía sau xe được gắn 2 chiếc đèn hậu cũ của ô tô tải. Nội thất gồm 2 chiếc ghế cũ, vô-lăng xe Kia Morning cũ, chỉ có 3 nút bấm gồm đèn còi và công tắc tổng để bật nổ máy. Xe có đủ cần số tiến lùi, chân phanh, chân ga, gương chiếu hậu… 

Để phục vụ nhu cầu giải trí, trong xe có một chiếc loa nhỏ lắp sau ghế lái, nhạc được lấy từ điện thoại truyền qua dây cắm.

Bên trong xe có hai ghế da, cần số tròn khá giống một chiếc ô tô

Toàn bộ xe nặng hơn 500kg, cao 120cm, dài 350cm, rộng 115cm, phía sau xe có khoảng trống dùng để chứa các đồ như máy khoan, máy hàn, vật liệu… 

Hai bên và đằng sau xe được trang bị đầy đủ gương và đèn chiếu hậu để đảm bảo an toàn.

Động cơ được lấy từ chiếc xe máy Suzuki Viva 110 cũ

Anh Kiên cho biết, trong tương lai có thể độ tiếp những dòng xe khác để thỏa mãn niềm đam mê của mình.

“Dùng động cơ xe máy nên cứ đổ khoảng 3 lít thì đi được gần 100 km do xe nặng, tốc độ chỉ vào tầm 40-50 km/h. Xe chỉ dùng để đi trong xóm, thỉnh thoảng ngày mưa mới đưa con, cháu đi học cho khỏi ướt. Tổng chi phí để hoàn thành chiếc xe là khoảng 25 triệu đồng, vừa bằng giá một chiếc xe máy mới nhưng có thể chở được nhiều đồ và tránh được mưa nắng,” Kiên chia sẻ.

Theo Dân Trí

Phát hoảng với xe tự chế ở Hải Phòng

Xe máy nát không biển số, không nhãn hiệu, bình xăng chế bằng can nhựa gắn vào xích lô khiến nhiều người phát hoảng.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là một tập hợp con của thị giác máy tính, một trong những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) được thương mại hóa rộng rãi nhất Trung Quốc, cũng là lĩnh vực mà một số công ty lớn nhất, bao gồm SenseTime Group và Megvii Technology, đã đạt được thành công về mặt thương mại.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau ở Trung Quốc, từ an ninh và giám sát đến dịch vụ khách hàng và quản lý giao thông.

Sự thống trị của Trung Quốc trong lĩnh vực này có thể do nước này đã đầu tư sớm vào nghiên cứu và phát triển, cũng như khả năng tiếp cận lượng dữ liệu khổng lồ nhờ dân số đông đảo.

Ban đầu được triển khai để tăng cường an toàn và an ninh công cộng, hệ thống nhận dạng khuôn mặt đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và theo dõi các cá nhân ở những nơi đông người như sân bay và trung tâm mua sắm.

Tuy nhiên, tiềm năng của công nghệ này nhanh chóng mở rộng ra ngoài các ứng dụng bảo mật.

Các công ty Trung Quốc đã đi đầu trong việc tích hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào trải nghiệm dịch vụ khách hàng.

Ví dụ, các nhà hàng ở Trung Quốc hiện sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để cung cấp trải nghiệm ăn uống được cá nhân hóa.

Bằng cách phân tích các đặc điểm khuôn mặt, hệ thống này có thể xác định khách hàng thường xuyên và đưa ra các đề xuất hoặc giảm giá phù hợp.

Hơn nữa, chính quyền Trung Quốc đã triển khai thành công công nghệ nhận dạng khuôn mặt để giải quyết tắc nghẽn giao thông một cách hiệu quả.

Quá trình đô thị hóa và số lượng phương tiện ngày càng tăng đặt ra những thách thức về quản lý giao thông, do đó công nghệ phân tích video, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt, đã đóng một vai trò quan trọng.

Bằng cách lắp đặt camera tại các nút giao thông quan trọng, cơ quan quản lý giao thông có thể thu được dữ liệu chính xác về luồng giao thông theo thời gian thực.

Thông tin này cho phép tối ưu hóa thời gian tín hiệu giao thông và thực hiện các chiến lược quản lý làn đường linh hoạt, giảm bớt tắc nghẽn và cải thiện hiệu quả giao thông tổng thể.

Các ứng dụng tiềm năng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vượt xa lĩnh vực an ninh và quản lý giao thông.

Các nhà nghiên cứu và công ty Trung Quốc đang tích hợp công nghệ này trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục và bán lẻ.

Ví dụ, trong bệnh viện, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể nhanh chóng xác định bệnh nhân, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe truy cập kịp thời vào hồ sơ y tế và nâng cao hiệu quả của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. 

Trong lĩnh vực giáo dục, nhận dạng khuôn mặt có thể theo dõi việc đi học của học sinh và tăng cường các biện pháp an ninh trong khuôn viên trường.

Ngay cả trong lĩnh vực bán lẻ, công nghệ này cũng mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa bằng cách xác định danh tính khách hàng và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa một cách phù hợp.

Bất chấp nhiều lợi ích, việc sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và giám sát.

Vào năm 2019, cơ sở dữ liệu của SenseNets Technology, nhà cung cấp sinh trắc học có trụ sở tại Thâm Quyến (Trung Quốc), bị rò rỉ, làm lộ thông tin cá nhân của hàng triệu người trong nhiều tháng.

Các nhà phê bình cho rằng nó xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân và dễ bị chính quyền lạm dụng. 

Đáp lại, chính quyền Trung Quốc đã thực hiện các quy định và hướng dẫn để đảm bảo việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm và có đạo đức.

Ngày 08/8/2023, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) đã đưa ra dự thảo quản lý công nghệ nhận dạng khuôn mặt, bao gồm các lệnh cấm sử dụng công nghệ này để phân tích chủng tộc hoặc sắc tộc.

Trước đó, tháng 8/2021, Trung Quốc đã thông qua Luật bảo vệ thông tin cá nhân quốc gia, đặt ra các quy định nghiêm ngặt về cách các công ty và cơ quan chính phủ quản lý những thông tin công dân.

Những tiến bộ của Trung Quốc trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã thay đổi nhiều khía cạnh khác nhau của xã hội, tăng cường các biện pháp an ninh, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa quản lý giao thông.

Khi Trung Quốc tiếp tục đổi mới công nghệ phân tích video, yêu cầu hàng đầu đặt ra là phải đạt được sự cân bằng giữa lợi ích thu được từ công nghệ này và bảo vệ quyền riêng tư.

Bối cảnh phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt hứa hẹn những tiến bộ và thách thức thú vị, sẽ định hình tương lai của xã hội Trung Quốc.

(theo Theregister)

Trung Quốc mở đường cho cuộc cách mạng hóa lĩnh vực robot

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là một tập hợp con của thị giác máy tính, một trong những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) được thương mại hóa rộng rãi nhất Trung Quốc, cũng là lĩnh vực mà một số công ty lớn nhất, bao gồm SenseTime Group và Megvii Technology, đã đạt được thành công về mặt thương mại.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau ở Trung Quốc, từ an ninh và giám sát đến dịch vụ khách hàng và quản lý giao thông.

Sự thống trị của Trung Quốc trong lĩnh vực này có thể do nước này đã đầu tư sớm vào nghiên cứu và phát triển, cũng như khả năng tiếp cận lượng dữ liệu khổng lồ nhờ dân số đông đảo.

Ban đầu được triển khai để tăng cường an toàn và an ninh công cộng, hệ thống nhận dạng khuôn mặt đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và theo dõi các cá nhân ở những nơi đông người như sân bay và trung tâm mua sắm.

Tuy nhiên, tiềm năng của công nghệ này nhanh chóng mở rộng ra ngoài các ứng dụng bảo mật.

Các công ty Trung Quốc đã đi đầu trong việc tích hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào trải nghiệm dịch vụ khách hàng.

Ví dụ, các nhà hàng ở Trung Quốc hiện sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để cung cấp trải nghiệm ăn uống được cá nhân hóa.

Bằng cách phân tích các đặc điểm khuôn mặt, hệ thống này có thể xác định khách hàng thường xuyên và đưa ra các đề xuất hoặc giảm giá phù hợp.

Hơn nữa, chính quyền Trung Quốc đã triển khai thành công công nghệ nhận dạng khuôn mặt để giải quyết tắc nghẽn giao thông một cách hiệu quả.

Quá trình đô thị hóa và số lượng phương tiện ngày càng tăng đặt ra những thách thức về quản lý giao thông, do đó công nghệ phân tích video, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt, đã đóng một vai trò quan trọng.

Bằng cách lắp đặt camera tại các nút giao thông quan trọng, cơ quan quản lý giao thông có thể thu được dữ liệu chính xác về luồng giao thông theo thời gian thực.

Thông tin này cho phép tối ưu hóa thời gian tín hiệu giao thông và thực hiện các chiến lược quản lý làn đường linh hoạt, giảm bớt tắc nghẽn và cải thiện hiệu quả giao thông tổng thể.

Các ứng dụng tiềm năng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vượt xa lĩnh vực an ninh và quản lý giao thông.

Các nhà nghiên cứu và công ty Trung Quốc đang tích hợp công nghệ này trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục và bán lẻ.

Ví dụ, trong bệnh viện, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể nhanh chóng xác định bệnh nhân, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe truy cập kịp thời vào hồ sơ y tế và nâng cao hiệu quả của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. 

Trong lĩnh vực giáo dục, nhận dạng khuôn mặt có thể theo dõi việc đi học của học sinh và tăng cường các biện pháp an ninh trong khuôn viên trường.

Ngay cả trong lĩnh vực bán lẻ, công nghệ này cũng mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa bằng cách xác định danh tính khách hàng và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa một cách phù hợp.

Bất chấp nhiều lợi ích, việc sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và giám sát.

Vào năm 2019, cơ sở dữ liệu của SenseNets Technology, nhà cung cấp sinh trắc học có trụ sở tại Thâm Quyến (Trung Quốc), bị rò rỉ, làm lộ thông tin cá nhân của hàng triệu người trong nhiều tháng.

Các nhà phê bình cho rằng nó xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân và dễ bị chính quyền lạm dụng. 

Đáp lại, chính quyền Trung Quốc đã thực hiện các quy định và hướng dẫn để đảm bảo việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm và có đạo đức.

Ngày 08/8/2023, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) đã đưa ra dự thảo quản lý công nghệ nhận dạng khuôn mặt, bao gồm các lệnh cấm sử dụng công nghệ này để phân tích chủng tộc hoặc sắc tộc.

Trước đó, tháng 8/2021, Trung Quốc đã thông qua Luật bảo vệ thông tin cá nhân quốc gia, đặt ra các quy định nghiêm ngặt về cách các công ty và cơ quan chính phủ quản lý những thông tin công dân.

Những tiến bộ của Trung Quốc trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã thay đổi nhiều khía cạnh khác nhau của xã hội, tăng cường các biện pháp an ninh, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa quản lý giao thông.

Khi Trung Quốc tiếp tục đổi mới công nghệ phân tích video, yêu cầu hàng đầu đặt ra là phải đạt được sự cân bằng giữa lợi ích thu được từ công nghệ này và bảo vệ quyền riêng tư.

Bối cảnh phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt hứa hẹn những tiến bộ và thách thức thú vị, sẽ định hình tương lai của xã hội Trung Quốc.

(theo Theregister)

Trung Quốc mở đường cho cuộc cách mạng hóa lĩnh vực robot

Hồi tháng 11/2021, một mẫu thuốc Siro uống Siro Nutrohadi F, Số GĐKLH: VD-18684-13, Số lô: 030221; NSX: 240221; HD: 230224 sau khi được cơ quan chức năng ở Hà Nội kiểm nghiệm cho kết quả không đạt tiêu chuẩn chất lượng về chỉ tiêu Định lượng Riboflavin, Thiamin Hydoclorid, Tocopherol acetat.

Cục Quản lý Dược đã thông báo thu hồi lô thuốc này trên địa bàn Hà Nội. Cục cũng yêu cầu Công ty Cổ phần Dược Hà Tĩnh (đơn vị sản xuất siro này) phối hợp  lấy 2 mẫu bổ sung và gửi kiểm tra chất lượng đối với chỉ tiêu Định lượng Riboflavin, Thiamin Hydoclorid, Tocopherol acetat.

Kết quả, mẫu bổ sung được lấy không đạt tiêu chuẩn chất lượng. Nhà quản lý khẳng định lô thuốc Siro Nutrohadi F nêu trên vi phạm mức độ 2 và ra thông báo thu hồi trên toàn quốc.

Công ty Cổ phần Dược Hà Tĩnh được yêu cầu phối hợp với nhà phân phối thuốc gửi thông báo thu hồi tới các cơ sở bán buôn, bán lẻ, sử dụng lô Siro Nutrohadi F trên đây và tiến hành thu hồi toàn bộ lô thuốc không đạt tiêu chuẩn chất lượng nêu trên.

Sở Y tế, Y tế các ngành thông báo cho các cơ sở kinh doanh, sử dụng thuốc thu hồi lô thuốc không đạt chất lượng nêu trên; công bố thông tin về quyết định thu hồi thuốc trên Trang thông tin điện tử của Sở; kiểm tra và giám sát các đơn vị thực hiện thông báo này; xử lý những đơn vị vi phạm theo quy định hiện hành…

Sở Y tế TP Hà Nội, Sở Y tế tỉnh Hà Tĩnh kiểm tra và giám sát Công ty Cổ phần Dược Hà Tĩnh thực hiện việc thu hồi và xử lý thuốc bị thu hồi theo quy định.

Thanh Hiền

Trong đó, 6.827 trường hợp phải nhập viện điều trị, 207 trường hợp tử vong (bao gồm cả tử vong trên đường đến bệnh viện và tiên lượng tử vong xin về). Con số này thấp hơn 23 ca so với cùng kỳ Tết Tân Sửu 2021.

Riêng tai nạn do đánh nhau, ngành y tế ghi nhận trong 5 ngày qua có 2.781 ca cấp cứu, chiếm 2% tổng số cấp cứu. Trong đó có 1.088 ca phải nhập viện điều trị và 9 trường hợp tử vong.

Phần lớn các vụ đánh nhau xảy ra sau các bữa nhậu có sử dụng rượu, bia.

So với kỳ nghỉ Tết năm ngoái, số tử vong và cấp cứu vì đánh nhau đều giảm (tương ứng là 11 ca tử vong và 3.601 ca cấp cứu).

Tuy nhiên, số ca khám, cấp cứu do tai nạn pháo nổ tăng với 310 trường hợp và không ghi nhận ca tử vong.

Trong 5 ngày nghỉ Tết, các cơ sở khám chữa bệnh đã thực hiện khám, cấp cứu cho hơn 175.00 lượt, giảm 20% so với Tết năm ngoái. Số nhập viện điều trị nội trú là gần 80.000 người, giảm 19%. 

Ngoài ra, các cơ sở cũng thực hiện gần 11.900 ca phẫu thuật. Trong số đó có hơn 7.500 ca phẫu thuật chấn thương sọ não, hơn 5.000 trẻ em chào đời. 

Bộ Y tế nhận định, tất cả các cơ sở khám, chữa bệnh đã thực hiện nghiêm túc chỉ đạo về tăng cường công tác khám, chữa bệnh trong dịp Tết Nhâm Dần 2022, bảo đảm công tác thường trực cấp cứu cho nhân dân.

Linh Giao

Thiếu niên 15 tuổi nát gần hết bàn tay do pháo tự chế phát nổ

Bệnh nhi mày mò tự làm pháo theo hướng dẫn trên mạng, khi chưa kịp vứt ra xa thì pháo đã nổ ngay trên tay.

Theo báo cáo của Bộ Y tế, có hơn 22.300 ca khám, cấp cứu liên quan đến tai nạn giao thông trong 5 ngày nghỉ Tết, giảm 14% so với cùng thời điểm năm ngoái.

Trong đó, 6.827 trường hợp phải nhập viện điều trị, 207 trường hợp tử vong (bao gồm cả tử vong trên đường đến bệnh viện và tiên lượng tử vong xin về). Con số này thấp hơn 23 ca so với cùng kỳ Tết Tân Sửu 2021.

Riêng tai nạn do đánh nhau, ngành y tế ghi nhận trong 5 ngày qua có 2.781 ca cấp cứu, chiếm 2% tổng số cấp cứu. Trong đó có 1.088 ca phải nhập viện điều trị và 9 trường hợp tử vong.

Phần lớn các vụ đánh nhau xảy ra sau các bữa nhậu có sử dụng rượu, bia.

So với kỳ nghỉ Tết năm ngoái, số tử vong và cấp cứu vì đánh nhau đều giảm (tương ứng là 11 ca tử vong và 3.601 ca cấp cứu).

Tuy nhiên, số ca khám, cấp cứu do tai nạn pháo nổ tăng với 310 trường hợp và không ghi nhận ca tử vong.

Trong 5 ngày nghỉ Tết, các cơ sở khám chữa bệnh đã thực hiện khám, cấp cứu cho hơn 175.00 lượt, giảm 20% so với Tết năm ngoái. Số nhập viện điều trị nội trú là gần 80.000 người, giảm 19%. 

Ngoài ra, các cơ sở cũng thực hiện gần 11.900 ca phẫu thuật. Trong số đó có hơn 7.500 ca phẫu thuật chấn thương sọ não, hơn 5.000 trẻ em chào đời. 

Bộ Y tế nhận định, tất cả các cơ sở khám, chữa bệnh đã thực hiện nghiêm túc chỉ đạo về tăng cường công tác khám, chữa bệnh trong dịp Tết Nhâm Dần 2022, bảo đảm công tác thường trực cấp cứu cho nhân dân.

Linh Giao

Thiếu niên 15 tuổi nát gần hết bàn tay do pháo tự chế phát nổ

Bệnh nhi mày mò tự làm pháo theo hướng dẫn trên mạng, khi chưa kịp vứt ra xa thì pháo đã nổ ngay trên tay.

 - GĐĐH Arsenal - Ivan Gazidis hy vọng Mikel Arteta sẽ lên thay HLV Wenger, sau khi chiến lược gia Max Allegri tiếp tục cam kết gắn bó Juventus.