Phong cách kiến trúc Minimalism còn được biết như hậu duệ của kiến trúc Bauhaus, là phong cách kiến trúc tối giản được bắt đầu từ một phong trào nghệ thuật nổi lên ở New York- Mỹ vào những năm đầu thập niên 1960. Giữ nguyên những giá trị của Bauhaus, với Minimalism, kiến trúc được đơn giản hóa tối đa trong phong cách thiết kế và các thành phần như đường nét, kiểu dáng chi tiết trang trí hay vật dụng, nội thất nhưng vẫn giữ được nét thẩm mỹ nghệ thuật.

Tại Châu á, Nhật Bản được coi là đất nước tiên phong của phong cách Minimalism. Tính tối giản được thể hiện từ hình thức kiến trúc căn hộ, nhà ở cho tới nội thất bên trong. Mặc dù thiết kế tinh giản tối đa, nhưng Minimalism vẫn kết hợp hài hòa tính hiện đại với những giá trị văn hoá - tinh thần truyền thống của Nhật Bản.

Châm ngôn của kiến trúc Minimalism chính là “Less is more”, hay còn hiểu như “Ít nhưng lại là nhiều” - là nguyên tắc chủ đạo của phong cách này. Mọi góc cạnh và chi tiết rườm rà, cầu kỳ như họa tiết hoặc phù điêu sẽ được loại bỏ, thay thế vào đó là các đường nét vuông vức, và đơn giản.

Nội thất theo phong cách Minimalism hướng sựchú ý đến những đường nét và kết cấu. Các không gian như tường, sàn đều được làm phẳng và hạn chế nội thất, đồ dùng nhất có thể, đồng nhất với những hình khối đơn giản và khoảng không lớn, sau đó được phối hợp nhuần nhuyễn với ánh sáng, tạo sự tập trung cho nội dung kiến trúc, từ đó tạo nên những giá trị tinh tuý của vẻ đẹp tinh giản

Mặc dù kiến trúc Minimalism mang tinh thần đơn giản hoá, nhưng lại tạo nên một không gian sống chặt chẽ và hữu dụng. Sự đơn giản của hình thức tổng thể, chi tiết kiến trúc, giảm tải trong sử dụng vật liệu, màu sắc… nhằm đem lại tính tập trung vào không gian và đưa không gian thành nội dung chủ đạo của công trình.

Tương tự như Minimalism, “người tiền nhiệm” Bauhaus cũng mang phong cách kiến trúc tinh giản nhưng giữ nguyên vẻ đẹp trường tồn theo thời gian cùng tính hữu dụng.

Các đường nét của Bauhaus gắn liền với ngôn ngữ hình học, hình khối đơn giản không trang trí. Chính vì tính chất này, Bauhaus có tính trường tồn theo thời gian, luôn giữ được vẻ đẹp theo niên đại.

Vốn dĩ nguyên tắc của Bauhaus là "Thẩm mỹ đi liền với Công năng", chính vì vậy, việc tối ưu công năng của ngôn ngữ thiết kế Bauhaus luôn được đặt lên hàng đầu trong cả nội và ngoại thất. Tất cả các không gian trong và ngoài của công trình mang âm hưởng Bauhaus đều được thiết kế không thừa không thiếu, tận dụng tối đa công năng, xây dựng một không gian sống hữu dụng nhất.

Cả Minimalism và Bauhaus đều là những phong cách kiến trúc lấy tinh thần đơn giản hoá tối đa làm nền tảng, từ đó xây dựng nên một không gian tối giản nhưng vẫn giữ cho mình tính thẩm mỹ và nghệ thuật. Ở mỗi phong cách đều có thể thấy được tính chất tối ưu công năng của không gian, tận dụng triệt để mọi góc cạnh của không gian sống, đồng thời giữ vững tính thẩm mỹ theo thời gian.

Giữ nguyên tinh thần của phong cách Bauhaus, chủ đầu tư EZ Land đã mang tới thị trường bất động sản Việt Nam HausNeo - dự án tiên phong lấy cảm hứng mang âm hưởng thiết kế này tại thị trường bất động sản Việt Nam.

Sở hữu vị trí tại quận 9, TP.HCM với tính kết nối vượt trội, hệ thống tiện ích nội ngoại khu chuẩn mực cùng phong cách thiết kế độc đáo, HausNeo hứa hẹn trở thành “cơn sốt” mới tại thị trường khu Đông nói chung và tổng thể thành phố nói chung. Mô hình căn hộ của HausNeo được thiết kế đúng theo tinh thần Bauhaus: đơn giản, nhất quán nhưng giữ trọn vẹn sự thẩm mỹ và tối ưu tính hữu dụng, công năng từng khoảng không trong căn phòng. Các căn hộ cũng được tối ưu hóa ánh sáng và không khí tự nhiện, tạo nên cảm giác khoáng đạt và hài hòa trong phong thủy.

Bằng thiết kế âm hưởng kiến trúc Bauhas, chủ đầu tư EZ Land đã mang tới một “nơi đáng sống” với không gian Tây Âu chuẩn mực dành cho khách hàng ngay trong lòng khu Đông TP.HCM

Thúy Ngà

Covid-19 có thể gây ra sự mệt mỏi kéo dài dù bệnh nhân đã có kết quả âm tính. Ảnh minh họa

Viện Sinh học Hệ thống (Seattle, Mỹ) cho biết đã xác định 4 yếu tố chính giúp dự đoán ai sẽ bị chứng bệnh trên. Đó là mắc tiểu đường loại 2, tải lượng virus cao, virus EBV (gây bệnh Herpes) tái hoạt, tự kháng thể.

Tiến sĩ Jim Heath cho biết: “Việc xác định các yếu tố này là một bước tiến quan trọng. Chúng ta không chỉ hiểu về Covid-19 kéo dài và khả năng điều trị, mà còn biết cả những bệnh nhân nguy cơ phát triển các bệnh mạn tính cao nhất".

Trước đây, một nghiên cứu cho thấy người có từ 5 triệu chứng trở lên trong tuần đầu tiên nhiễm Covid-19 có khả năng sẽ chống chọi lâu dài hơn với Covid-19.

Nhóm nghiên cứu ở Seattle (Mỹ) đã thu thập mẫu của 309 bệnh nhân Covid-19 để điều tra các đặc điểm chung ở những người bị ảnh hưởng lâu dài từ virus.

Tiến sĩ Yapeng Su chia sẻ, tải lượng virus liên quan chặt chẽ với một số triệu chứng Covid kéo dài.

Thứ hai, các nhà nghiên cứu phát hiện ra virus Epstein-Barr (EBV) được kích hoạt trở lại rất sớm sau khi nhiễm Covid-19, có ảnh hưởng đáng kể đến các triệu chứng Covid-19 kéo dài trong tương lai.

EBV là một loại virus phổ biến mà hầu hết mọi người đều mắc phải khi còn nhỏ, gây ra các triệu chứng trong khoảng 2 tuần.

Virus đôi khi tái hoạt động do các yếu tố bao gồm căng thẳng, mãn kinh hoặc thay đổi nội tiết tố. EBV có thể được kích hoạt trở lại ở bệnh nhân Covid-19 do hệ miễn dịch bị trục trặc.

Yếu tố thứ ba liên quan đến Covid kéo dài dường như là bệnh tiểu đường loại 2. Rõ ràng những người bị tiểu đường có nguy cơ mắc các biến chứng Covid-19 nghiêm trọng cao hơn so với các loại virus khác.

Cuối cùng, các nhà khoa học thấy khi mọi người có lượng tự kháng thể cao hơn, họ có mức kháng thể chống Covid-19 thấp hơn.

Kháng thể là protein của hệ miễn dịch tấn công các mầm bệnh, như Covid-19. Trong khi đó, tự kháng thể tấn công các bộ phận của cơ thể chúng ta do nhầm lẫn.

Sự hiện diện của tự kháng thể có nguy cơ gây bệnh do các mô khỏe mạnh bị tổn thương.

Trước đây, Trung tâm Y tế Cedars-Sinai đã phát hiện các tự kháng thể do bệnh nhân Covid-19 sản xuất có thể tồn tại trong 6 tháng.

Nhóm tác giả cho biết những protein này thường liên quan đến tình trạng viêm và tổn thương mạn tính ở các cơ quan và mô cụ thể như khớp, da và hệ thần kinh.

Tự kháng thể cao và kháng thể chống Covid-19 thấp dễ khiến một số người tái nhiễm.

Trong khi đó, dữ liệu từ ứng dụng Nghiên cứu triệu chứng Covid-19 đã chỉ ra béo phì, hen suyễn, tuổi già và phụ nữ là những yếu tố nguy cơ.

Văn phòng Thống kê Quốc gia đã phát hiện Covid-19 kéo dài phổ biến ở phụ nữ, từ 35 đến 69 tuổi, sống ở vùng nghèo, làm công tác y tế, xã hội và người khuyết tật.

An Yên(Theo The Sun)

Phiên bản tàng hình của Omicron lan sang 40 nước

Biến thể nhánh BA.2 không thể phát hiện bằng xét nghiệm PCR giống các ca nhiễm Omicron khác.

Công trình do kiến trúc sư Nguyễn Trần Hiếu và Lý Nhựt Khanh thực hiện. Hai kiến trúc sư từng gây ấn tượng với căn hộ chung cư phong cách Indochine, sử dụng gam màu xanh mint dịu dàng. Thiết kế đã thu hút được sự chú ý của nhiều tín đồ nghiện nhà. 

Với căn hộ này, họ vẫn dùng tông màu xanh tươi mát cùng tông màu trắng diụ dàng. Hai gam màu được phối hợp hài hòa, làm không gian thêm phần sinh động và bắt mắt.

Phòng ngủ master ngập ánh sáng.

Trong khi đó, phòng ngủ nhỏ cải tạo lại làm phòng để quần áo theo phong cách hiện đại và xa xỉ, thể hiện đẳng cấp của gia chủ. 

Căn phòng để quần áo ấn tượng bởi làm từ 80% là kính, các vật liệu còn lại như inox mạ, đá marble góp phần tại điểm nhấn cho căn phòng trở nên sang trọng và độc đáo.

Tủ treo trang sức, khăn quàng cổ bố trí thông minh, khoa học. 

Sự tinh tế, tỉ mỉ thể hiện qua từng chi tiết nội thất. Tất cả tạo nên diện mạo cuốn hút cho không gian nhà đẹp. 

Tinh thần tự do, khoáng đạt của biển cả bao trùm lên toàn bộ căn nhà. Ngoài ra, ở đây có chút lãng mạn, chút vintage và cả một chút cá tính. 

Quỳnh Nga

Nhiều năm trước chúng ta cũng rất hào hứng với một con bot chat kiểu như thế này, đó là ứng dụng Simsimi với biểu tượng hình con gà của một công ty Hàn Quốc làm, đây cũng là một con bot ứng dụng công nghệ trí thông minh nhân tạo (A.I), nó cũng liên tục học những thứ mà người dùng dạy cho nó. Tại Việt Nam, Simsimi tiếng Việt được trong giới biết đến là một con bot chuyên “chửi thề” bằng tiếng Việt tốt nhất hiện nay, điều này xuất phát từ các thông tin nó được dạy.

Con bot ChatGPT cũng vậy nó đang liên tục được dạy lại bằng nội dung chat mới của người dùng, nên sau một tháng mọi người bắt đầu quan tâm ChatGPT bằng tiếng Việt, thì nó bắt đầu trả lời bằng tiếng Việt ngày càng “ảo” hơn.

Trước ChatGPT chúng ta có 2 con chat bot rất quen thuộc, nhưng hầu như chúng ta quên mất, vì chúng nói chuyện quá cứng là Siri của Apple và Assistant của Google. Đây đúng kiểu là chat bot command (hiểu câu lệnh rồi thực hiện) chứ nói chuyện rất chán, lúc đầu Siri còn nói chuyện kha khá, nhưng sau này Apple bỏ quên nên nó không còn sức hấp dẫn.

ChatGPT được tạo nên như thế nào?

ChatGPT là một chương trình máy tính trí thông minh nhân tạo. Chuyên môn thì người ta hay gọi là Model A.I, tiếng Việt là "mô hình dữ liệu trí thông minh nhân tạo", nhưng thực chất nó vẫn là dữ liệu dạng số chạy trên máy tính nên gọi là chương trình cũng không sai.

Chữ Model A.I gồm 2 phần: Model (Mô hình dữ liệu) và A.I (Trí thông minh nhân tạo - artificial intelligence). Chiết tự nghĩa là Trí thông minh đến từ dữ liệu, suy ra là có nhiều dữ liệu thì nó sẽ phát sinh sự thông minh.

Quá trình tạo nên Model A.I là một quá trình gồm những bước: Thu thập dữ liệu, chọn lọc dữ liệu, gắn nhãn dữ liệu để huấn luyện, huấn luyện.

Về căn bản thì việc dạy A.I rất dễ, chẳng hạn như đoạn hội thoại sau:

Câu hỏi: Bạn tên gì ?

Trả lời: Tôi tên ChatGPT

Câu hỏi: VietNamNet là gì?

Trả lời: VietNamNet là một tờ báo điện tử tại Việt Nam.

Xong chúng ta dạy cho con A.I ghi nhớ cái thông tin này (training), rồi lưu cái não đã ghi nhớ của con A.I lại, thành Model A.I (model checkpoint). Sau này khi sử dụng thì load cái não với trí nhớ chứa các thông tin trên (inference) vào máy tính, bạn chỉ việc hỏi câu hỏi tương ứng, thì con A.I sẽ nhớ lại kiến thức đã được dạy và trả lời "y chang những gì nó được dạy".

Đấy, căn bản vỡ lòng về A.I là như trên, ai làm A.I cũng biết vụ này vì nó dễ lắm. Cái phương pháp tạo A.I căn bản này đã được nghiên cứu và hình thành từ 1950. Vậy tại sao hơn 70 năm mà A.I vẫn chưa thể thông minh hơn, cho tới gần đây và cụ thể là ChatGPT thì nó mới "khôn ngạc nhiên" vậy?

Thực ra là hàng chục năm qua A.I bị chuyên biệt hóa vô nhiều công việc cụ thể như: A.I hỗ trợ làm máy bay, A.I mô phỏng chiến đấu, A.I trong game... nhưng hầu như không có công ty lớn nào đầu tư cho A.I mảng ngôn ngữ, mãi cho tới 2017 thì mới có một sự đột phá về công nghệ khiến cho việc huấn luyện A.I hiệu quả hơn đột biến, nhất là A.I ngôn ngữ.

Ngôn ngữ cụ thể là chữ viết là thành tựu kiến tạo nên văn minh loài người, loài người chứa kiến thức của mình trong chữ viết, hiểu ngôn ngữ (chữ viết) là hiểu được kiến thức của loài người, đây chính là điểm cốt lõi tạo nên A.I ngôn ngữ, mà trước 2017 con người rất khó khăn để khiến máy tính hiểu được ý nghĩa của một câu có nghĩa.

Vậy năm 2017 có gì?

Tháng 8 năm 2017 các nhà khoa học tại Google, cụ thể là đơn vị Google Brain, đơn vị nghiên cứu chuyên sâu về A.I của Google từ 2011, đã phát minh ra một thuật toán gọi là Transformer (tên thuật toán rất giống bộ phim nổi tiếng trong lĩnh vực điện ảnh là Đại chiến Robot).

Thuật toán Transformer rất đột phá, cụ thể là đột phá về huấn luyện A.I ngôn ngữ. Trước khi có thuật toán này, con người muốn dạy A.I, thì phải làm chuyện tạo tập dữ liệu huấn luyện sẵn theo cặp câu hỏi-trả lời (labeling data) như ở trên đã đề cập, và máy móc thực ra chỉ ghi nhớ cặp câu hỏi-trả lời chứ không "hiểu" được ý nghĩa của câu văn đó, khác nhau rất lớn giữa học vẹt và học hiểu.

Dễ hiểu hơn nữa là sau năm 2017 chúng ta chỉ việc đổ dữ liệu chữ vào càng nhiều càng tốt, máy tính sẽ tự tìm hiểu cái thứ mình đổ vào nó nghĩa là gì thay vì mình phải chỉ cho chúng nó ý nghĩa.

Trích nguyên văn trong tài liệu công bố về Transformer của google: "With transformers, computers can see the same patterns humans see" (Với transfomer, máy tính có thể nhìn thấy những mẫu như con người nhìn thấy).

Google rất nhân văn khi công bố tài liệu chi tiết về thuật toán Transformer công khai cho tất cả mọi người truy cập được. Đồng thời cung cấp quyền sử dụng mở (Open-Source) đối với thuật toán này. Thế là toàn bộ giới khoa học làm A.I được hưởng lợi từ phát minh của Google. Trong đó có OpenAI, một công ty thành lập năm 2015 và không có thành tựu gì nổi bật cho tới sau 2017.

Sau khi Google công bố Transformer, thì sau đó vài tháng những con A.I ngôn ngữ đầu tiên dựa trên thuật toán mới này ồ ạt ra đời. Tháng 1/2018 thì OpenAI cho ra đời con A.I đầu tiên dựa trên Transformer là GPT-1, họ ứng dụng rất nhanh, nhanh hơn cả chính Google.

GPT viết tắt của Generative Pre-trained Transformer nghĩa là "chương trình Sinh Chữ đã được huấn luyện theo phương pháp Transformer"

Con A.I GPT này được tạo ra với mục đích chính là để "Sinh Chữ". Cụ thể là bạn sẽ chơi trò nối từ với nó, bạn viết một câu, nó sẽ đọc câu đó rồi dựa trên kiến thức nó đang lưu trữ trong bộ nhớ của nó mà "sinh ra chữ" nối tiếp cái câu mà bạn viết.

Chẳng hạn:

Bạn nhập: Việt Nam là

ChatGPT: Việt Nam là một nước nằm ở khu vực Đông Nam Á...

Đây chính là cái thứ trông có vẻ "vi diệu" của việc: Bạn chat một câu với ChatGPT và nó nói lại được một câu. Thực chất không phải là nó đang trả lời bạn mà là nó đang chơi nối từ bằng cách "Sinh Chữ" để nối tiếp ý nghĩa của câu mà bạn nhập vô chat với nó.

GPT-1 chính là đời đầu của ChatGPT. GPT-1 này là một con A.I khá là bé, bé đúng nghĩa về kích thước cũng như độ phức tạp.

Trong thế giới A.I Ngôn Ngữ thì người ta đo độ phức tạp - tương ứng với mức độ "thông minh" của con A.I - bằng một đơn vị là Hyper Parameters - Siêu Tham Số, cái khái niệm này có thể giải thích nôm na là con A.I này hiểu được ý nghĩa của tất cả các văn bản được dùng để dạy nó sâu tới bao nhiêu tầng ý nghĩa.

Để huấn luyện con A.I GPT này thì các khoa học gia tại OpenAI thu thập 1 lượng lớn văn bản chữ viết của con người, đa phần là từ Wikipedia, bách khoa toàn thư, các tờ báo lớn và công khai, khối lượng đâu đó khoảng hàng trăm GB vài trăm triệu văn bản. Họ thu thập xong thì làm sạch, chọn lọc nội dung. Rồi đem các văn bản đó cho con A.I đọc, bắt nó đọc rất rất nhiều lần, mỗi lần đọc cái khối dữ liệu đó nó lại nhìn thấy một tầng ý nghĩa đằng sau những con chữ đó, càng nhiều lần thì càng nhiều tầng ý nghĩa.

Càng nhiều tầng ý nghĩa được A.I nhận ra thì A.I càng nhiều Parameters.  GPT-1 chỉ có khoảng 117 triệu Parameters, GPT-2 (2019) đạt 1.5 tỉ Parameters, GPT-3 (2020) đạt tới 175 tỉ Parameters

Hai con A.I GPT-1 và GPT-2 hầu như không được công chúng biết tới vì hiệu quả Sinh Chữ không thực sự ấn tượng do mức độ hiểu sâu các tầng ý nghĩa đằng sau các chữ viết của loài người vẫn còn nông quá, dĩ nhiên ở thời điểm đó con người vẫn chưa biết sâu bao nhiêu thì gọi là sâu và hiệu quả, nên các bác kỹ sư tại OpenAI lại miệt mài dạy cho con A.I GPT đào sâu thêm nhiều tầng nữa, cho tới tháng 5 năm 2020 thì con A.I GPT đã đào tới 175 tỉ Parameters, kết quả Sinh Chữ lúc này khiến chính họ còn thấy bùng nổ khi nó chơi nối từ với độ thông minh-hiểu biết ngang bằng một đứa trẻ 10 tuổi về mặt ngôn ngữ. Họ đặt tên nó là GPT-3

Con A.I GPT-3 ra đời đúng ra nó cũng sẽ có số phận như nhiều con A.I khác sau năm 2017 (khá nhiều công ty lớn đầu tư cho A.I như Facebook, Google, IBM, Microsoft cũng tạo ra các con A.I Ngôn Ngữ như GPT ), chúng đều bị giam trong phòng nghiên cứu và tuyệt đối không thể tiếp cận tự do bởi công chúng - người thường.

Lý do tại sao chúng bị cách ly nghiêm ngặt vậy?

Các con A.I được huấn luyện đạt tới mức độ hiểu sâu sắc ngôn ngữ chữ viết của con người, dẫn tới một vấn đề rất nghiêm trọng mà đến hiện tại chưa một nhà khoa học nào làm về A.I có giải pháp.

Tính "Đúng" hay "Sai" (True or False). A.I không thể hiểu được đâu là "Đúng" hay "Sai".

A.I có thể nhìn thấy được rất nhiều tầng ý nghĩa của một câu, nhưng không thể "hiểu được ý nghĩa đó đúng hay là sai". Vì đúng - sai là tương đối, đối với con người nó còn mong manh và gây tranh cãi thậm chí đánh nhau giữa con người và con người.

Bên cạnh đó, lượng dữ liệu văn bản rất lớn mà các nhà khoa học tại OpenAI thu thập để huấn luyện cho A.I không phải tất cả đều thiên hướng "đúng" và chứa những thông tin "đúng" với chuẩn mực của xã hội con người, do lượng dữ liệu đã quá lớn ngoài khả năng chọn lọc của họ rồi.

Ví dụ họ có thể thu thập phải những văn bản ghi là trái đất tròn, đồng thời cũng có thể thu thập trúng những văn bản ghi trái đất phẳng. Dữ liệu, chúng chứa cả thông tin đúng lẫn sai trong đó. Rồi khi A.I đọc đi đọc lại các văn bản đó để tìm các tầng ý nghĩa thì nó cũng đồng thời tìm ra luôn các ý nghĩa "đúng" lẫn ý nghĩa "sai", nhưng A.I không có ý thức để nhận biết được ý nghĩa nào - thông tin nào là đúng và ý nghĩa - thông tin nào là sai. A.I chỉ đơn thuần là ghi nhớ hết tất cả. Đến khi sau này được hỏi, nó cũng chỉ đơn thuần trả lời lại từ trí nhớ của nó những thông tin đó, không phân biệt đúng - sai.

Các công ty như Google, Facebook, IBM, Microsoft đã nhiều lần công bố các con A.I Ngôn Ngữ đột phá trong việc trả lời câu hỏi con người nhập vào, nhưng lại mau chóng xóa luôn con A.I đó đi. Bạn có thể search thấy các bài báo về việc này trên internet từ các tờ báo lớn. Hầu như là do con A.I đó trả lời một số câu hỏi bị thiên hướng tới một ý nghĩa "Sai" không thể chấp nhận được về mặt chuẩn mực xã hội hiện tại của con người như tôn trọng giới tính, tôn trọng tôn giáo, tôn trọng sắc tộc, tính chính xác của sự kiện đã xảy ra, các chân lý mà con người đã đồng thuận là đúng...

Các công ty lớn đều tuân theo chuẩn mực về độ chính xác về thông tin, họ đánh giá A.I chưa thể giải quyết được việc nhận thức Đúng - Sai thì tốt nhất không nên đi ra công chúng.

GPT-3 cũng như vậy, nó cũng tạo ra những đoạn văn vi phạm tới chuẩn mực về tính "Đúng- Sai" của con người, thậm chí sai đến nỗi không thể chấp nhận được.

Nhưng OpenAI bất chấp, dù họ được lập ra với tôn chỉ là "ngăn chặn sự nguy hiểm của A.I từ trong trứng nước", tôn chỉ này được Elon Musk rao giảng tại sự kiện công nghệ TED lúc công bố thành lập OpenAI

Họ mặc kệ sự nguy hiểm khi con A.I GPT-3 tạo ra những đoạn văn sai trái.

Họ là công ty A.I đầu tiên cung cấp API truy cập tới con A.I GPT-3 cho công chúng, chỉ việc đóng tiền là xài được. Điều mà không một công ty công nghệ lớn nào cung cấp cho tới hiện tại.

Họ thương mại hóa một con A.I không thể kiểm soát về tính "Đúng - Sai".

Báo chí lúc đó cũng khá là thích thú quảng bá về con A.I GPT-3 của họ, các công ty vừa và nhỏ khác trên thị trường cũng hào hứng ứng dụng GPT-3 vào các sản phẩm công nghệ.

GPT-3 đang trên đà trở nên phổ dụng thì đại dịch Covid-19 bùng nổ toàn cầu, tình hình bệnh dịch càng lúc càng căng từ giữa năm 2020, dòng thông tin đại dịch nhấn chìm luôn thông tin về GPT-3.

Con A.I GPT-3 và OpenAI bị công chúng quên lãng cho tới cuối năm 2022. OpenAI quyết định làm một chương trình marketing xem có vực dậy được hứng thú với A.I Ngôn Ngữ nữa không ?

Vậy là họ chỉnh sửa con A.I GPT-3 thành ChatGPT, làm cho nó dễ dùng hơn, thay vì đến với hình dạng là một trang web mà người ta gõ chữ vô, chỉnh sửa tham số, rồi nhận lại một đoạn văn nối từ, thì ChatGPT đến với hình dạng của một chương trình Chat, với một khung chat để nhập câu hỏi, con A.I ChatGPT lại chơi trò Sinh Chữ nối từ với câu hỏi đó, nhưng dưới dạng một câu trả lời.

Chỉ một thay đổi nhỏ về UI/UX nhưng A.I trở nên dễ giao tiếp hơn nhiều.

Rất may mắn, họ đã thành công, họ vực lại được sự tò mò của công chúng đối với A.I, đẩy xa sự tưởng tượng của công chúng đối với A.I, hình thành được một hình ảnh rõ nét về A.I trong đầu công chúng là "một con robot trả lời mọi câu hỏi của người dùng". Chỉ trong 1 tháng mà ai cũng nói về A.I , và A.I trở nên tương đương với ChatGPT.

Tóm lại công thức thành công của ChatGPT trong 01 tháng qua: Một con A.I Ngôn Ngữ được huấn luyện đủ sâu để sinh ra những câu chữ có ý nghĩa đủ thuyết phục người đọc + sự bất chấp đạo đức của một công ty công nghệ A.I + UI/UX phù hợp (Chat) = ChatGPT

Vậy chúng ta đã hiểu ChatGPT thực sự là gì rồi, nhưng ChatGPT có thể ứng dụng trong công việc hàng ngày, hay thậm chí đe dọa thay thế công việc của nhiều người không? Mọi người hãy chờ ở bài sau.

Chuyên gia bảo mật Nguyễn Hồng Phúc

Báo VietNamNet trân trọng cảm ơn và mời độc giả tiếp tục tham gia viết bài chia sẻ về ChatGPT. Các bài viết vui lòng gửi về địa chỉ: banictnews@vietnamnet.vn.

Tất cả những điều cần biết về ChatGPT

Mặc dù chỉ có mức giá hơn 42.000 USD nhưng Lexus ES vẫn rất xuất sắc với nhiều hệ thống an toàn hiện đại, đặc biệt là hệ truyền động sử dụng công nghệ hybrid khiến chiếc xe này chỉ tiêu thụ nhiên liệu ở mức 44 mpg (xấp xỉ 5,4 lít/km).

2. Lexus RX 2023 - 48.550 USD

Lexus RX 2023 thuộc thế hệ thứ năm, nhằm mục đích thay thế mẫu xe tiền nhiệm đã tồn tại được 6 năm. Lexus sử dụng một nền tảng khung gầm mới GA-K mới chất lượng tốt hơn và nhẹ hơn 108 pound so với nền tảng trước đó. RX cũng được làm mới về ngoại thất và nội thất.

Ngoài ra, Hội đồng cũng yêu cầu, sau khi được cấp giấy đăng ký lưu hành, các cơ sở sản xuất thuốc phải thực hiện kiểm tra chất lượng nguyên liệu đạt yêu cầu trước khi sản xuất. Tiếp tục theo dõi, kiểm tra chất lượng thuốc hàng tháng và báo cáo cơ quan quản lý để giám sát chặt chẽ về chất lượng, tuổi thọ của thuốc.

Đồng thời, tiếp tục thực hiện nghiên cứu độ ổn định của thuốc và nộp dữ liệu nghiên cứu, hồ sơ cập nhật hạn dùng để thẩm định theo hướng dẫn và yêu cầu của Bộ hồ sơ kỹ thuật chung ASEAN.

Đối với các hồ sơ chưa được phê duyệt, các cơ sở sản xuất tiếp tục khẩn trương nghiên cứu, bổ sung các tài liệu. "Hội đồng sẽ khẩn trương họp để xem xét việc cấp phép ngay khi có các kết quả thẩm định hồ sơ bổ sung của các tiểu ban chuyên môn", Bộ Y tế thông tin.

Đối với việc cấp phép lưu hành thuốc điều trị Covid-19, Bộ trưởng Bộ Y tế yêu cầu các cơ quan quản lý và đơn vị chuyên môn kiểm soát chặt chẽ về chất lượng và quản lý về giá theo đúng quy định của Luật Dược, chống mọi biểu hiện tiêu cực, lợi ích nhóm trong việc cung ứng thuốc.

Trước đó, 10 công ty dược trong nước đã nộp hồ sơ đề nghị cấp số đăng ký cho thuốc chứa hoạt chất Molnupiravir. Tuy nhiên chỉ có 4 cơ sở đạt hồ sơ theo quy định, các cơ sở khác tiếp tục bổ sung, hoàn thiện. 

Linh Giao

Hôm nay, Bộ Y tế xem xét cấp số đăng ký thuốc điều trị Covid-19

Hôm nay, Bộ Y tế sẽ họp xem xét cấp số đăng ký thuốc chứa hoạt chất Molnupiravir cho 4 công ty dược trong nước. 

Dựa trên đoạn video được camera an ninh ghi lại, khi thấy chiếc xe ô tô không khóa cửa, cậu bé đã chui vào ghế sau và đốt pháo. Dường như cậu bé này không ý thức được hành động của mình là vô cùng nguy hiểm. Chỉ vài phút sau, khói đã bốc lên từ chiếc xe trong khi cậu bé cuống cuồng bỏ chạy.

Ngọn lửa nhanh chóng lan rộng và thiêu rụi chiếc ô tô “đen đủi” này. Cha mẹ của cậu bé này sau đó cũng đã xin lỗi và bồi thường cho chủ xe. Rất may là không có ai bị thương trong vụ việc lần này.

Bên dưới bài đăng, nhiều ý kiến cho rằng hành động của cậu bé này là không thể chấp nhận được và cần phải phạt thật nặng để răn đe. Ngoài ra, cũng có người lên tiếng chỉ trích cha mẹ cậu bé vì đã không quan tâm và dạy dỗ con mình cẩn thận hơn. Hiện vụ việc vẫn đang thu hút sự chú ý của cộng đồng mạng.

Minh Nhật(Theo Newsflare)

Bạn có góc nhìn (hoặc có trải nghiệm) nào về vấn đề trên? Hãy chia sẻ bài viết về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!