Tháng 6/2017, Airbus giới thiệu nền tảng công nghệ dữ liệu mở miễn phí trong lĩnh vực hàng không – Skywise. Hãng hàng không có doanh thu 67 tỷ euro này kỳ vọng Skywise sẽ đưa ngành hàng không bước vào một cuộc cách mạng mới, “Bay bằng dữ liệu”.

“Skywise sẽ cho phép ngành hàng không chuyển từ “bay bằng dây” (fly-by-wire) sang “bay bằng dữ liệu”. Và chúng ta đang ở điểm bắt đầu của cuộc cách mạng này”, Phó Chủ tịch cấp cao của Airbus, ông Laurent Martinez khẳng định.

Với khả năng thu thập dữ liệu hàng không từ nhiều nguồn khác nhau, Skywise sẽ giúp các hãng hàng không nâng cao hiệu quả hoạt động thông qua giảm bớt sự gián đoạn của chuyến bay; dự báo trước hoạt động bảo trì, bảo dưỡng; tối ưu hóa hoạt động bay; ra quyết định nhanh hơn để đối phó với các sự kiện bất ngờ…. Hơn nữa, bằng cách tích hợp dữ liệu vận hành, bảo dưỡng và dữ liệu về máy bay vào một nền tảng an toàn và mở, các hãng hàng không có thể lưu trữ, truy cập, quản lý và phân tích các dữ liệu này mà không cần phải đầu tư thêm cơ sở hạ tầng. Với Skywise, các nhà khai thác máy bay Airbus sẽ có cơ hội để tận dụng kiến thức tích lũy của 20.000 kỹ sư của Airbus đã theo dõi hiệu suất của từng chiếc máy bay trong suốt thời gian hoạt động.

Trao đổi tại cuộc tọa đàm Tương lai của ngành hàng không ngày 14/12 vừa qua tại Hà Nội, ông Marc Fontaine, Giám đốc chuyển đổi số đầu tiên của Airbus cho biết, “Skywise là một nền tảng mở đặt trọng tâm vào việc cải tiến ngành hàng không. Với cơ sở dữ liệu hàng không lớn nhất thế giới của Airbus và dữ liệu được cung cấp liên tục từ các đối tác hàng không, Skywise hứa hẹn sẽ tạo một cuộc cách mạng. Skywise sẽ giúp cải tiến quy trình làm việc từ mô hình tuần tự sang mô hình dựa trên dữ liệu”.

Là một trong các hãng hàng không đầu tiên sử dụng nền tảng Skywise, ông Tony Fernandes, Tổng Giám đốc Air Asia cho biết, nền tảng công nghệ của Airbus cho phép Air Asia có thể thu thập và phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ. “Trên máy bay của Air Asia có khoảng 400 bộ cảm biến, với bộ công cụ của Airbus, chúng tôi sẽ có 24.000 bộ cảm biến. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể phân tích một nguồn dữ liệu lớn chưa từng có trước đây", ông Tony Fernades nói.