Phút 48, hậu vệ Al Ghannam trong lần dâng cao có pha ngoặt bóng loại bỏ cầu thủ Oman rồi căng ngang vào trong. Trong nỗ lực truy cản, thủ thành Al Rashidi lại vô tình đưa bóng đến chân Al Brikan và trước khung thành trống, tiền đạo của Saudi Arabia đã không bỏ lỡ cơ hội ghi bàn duy nhất của trận đấu

Oman (áo đỏ) không thể "xé lưới" Saudi Arabia

Với kết quả này, Saudi Arabia có được 19 điểm và đứng đầu bảng B, lần lượt hơn Nhật Bản 4 điểm và Úc 5 điểm. Nếu giành thắng lợi ở lượt trận tiếp theo gặp Nhật Bản, Saudi Arabia sẽ có được vé đi tiếp sớm 2 vòng đấu

Đội hình ra sân Saudi Arabia vs Oman

Saudi Arabia: Mohammed Al-Rubaie, Nasser Al-Dosari, Mohammed Al-Burayk, Hadi Albulayhi Ali, Abdulelah Al-Amri, Fahad Al Muwallad, Abdulelah Almalki, Salman Al-Faraj, Salem Al-Dawsari, Mohamed Kanno, Saleh Khalid Al-Shehri.

Oman: Faiz Al-Rushaidi, Ali Al Busaidi, Juma Al Habsi, Ahmed Al Mukhaini, Harib Al Saadi, Rabia Alawi Al Mandhar, Salah Al-Yahyaei, Zahir Al Aghbari, Amjad Al Harthi, Arshad Al Alawi, Issam Al Sabhi.

Kết quả vòng loại World Cup 2022 KV châu Á hôm nay
Ngày	Giờ	Đội		Tỉ số	Đội		Vòng	Kênh
27/01
27/01	16:10	Úc		4:0		Việt Nam	V3 B	VTV6, FPT Play
27/01	17:00	Nhật Bản		2:0		Trung Quốc	V3 B	FPT Play
27/01	19:00	Lebanon		0:1		Hàn Quốc	V3 A	FPT Play
27/01	21:30	Iran		1:0		Iraq	V3 A	FPT Play
27/01	22:00	UAE		2:0		Syria	V3 A	FPT Play
28/01
28/01	00:15	Ả Rập Xê Út		1:0		Oman	V3 B	FPT Play

Thứ trưởng Giáo dục: Đa số muốn trở lại trường từ tháng 3

Cổng Thông tin Chính phủ tường thuật: Thứ trưởng Độ cho biết các địa phương đang có ý kiến khác nhau về thời điểm cho học sinh, sinh viên đi học lại. Đa số các tỉnh thành phố muốn cho học sinh, sinh viên đi học trở lại vào đầu tháng 3; riêng TP.HCM đề nghị cho nghỉ hết tháng 3.

Thứ trưởng Bộ GD-ĐT Nguyễn Hữu Độ cho biết, các trường học đã tiến hành các biện pháp phòng dịch cần thiết, tiêu trùng khử độc nhiều lần. Bộ GD-ĐT cũng phối hợp với Bộ Y tế xây dựng các quy trình kiểm soát chặt chẽ, đảm bảo người học đến trường an toàn,…

Theo quy định, chỉ địa phương có dịch mới được cho học sinh, sinh viên nghỉ học,… Nếu tiếp tục kéo dài thời gian nghỉ học thì sẽ rất khó khăn thực hiện chương trình giáo dục, đào tạo,… Bộ GD-ĐT đang xem xét phương án cho học sinh, sinh viên đi học trở lại từ ngày 2/3 tới.

Trên cơ sở xem xét phân tích điều kiện thực tiễn công tác phòng chống dịch, các điều kiện về y tế và kinh nghiệm các nước, nhiều chuyên gia, nhà quản lý đồng tình với đề xuất cho học sinh đi học trở lại vào đầu tháng 3.

Thậm chí có ý kiến còn cho rằng: Học sinh THPT đã lớn, có ý thức và tự chăm sóc được bản thân thì có thể tổ chức cho đi học trở lại ngay tuần tới để tránh ảnh hưởng tới việc học tập, thi cử…

Clip: Thầy trò Đà Nẵng dạy và học trực tuyến trong thười gian nghỉ phòng dịch Covid-19

Thứ trưởng Ngoại giao: WHO và một số tổ chức quốc tế khuyến nghị đi học trở lại

Tổng hợp kinh nghiệm quốc tế, Thứ trưởng Bộ Ngoại giao Tô Anh Dũng cho biết, tại nhiều nước có ca nhiễm Covid-19 (Singapore, Nhật Bản, Hàn Quốc, Mỹ,…) học sinh, sinh viên vẫn đi học bình thường. Trong trường, người học, người dạy cũng không phải đeo khẩu trang.

Ngay tại Trung Quốc, cho đến nay vẫn đang áp dụng 2 hình thức. Trừ thủ đô Bắc Kinh và các tỉnh Hồ Bắc, Cát Lâm, Thiên Tân hiện chưa có quyết định cho học sinh, sinh viên đi học trở lại còn các tỉnh còn lại cơ bản đến đầu tháng 3 sẽ tổ chức đi học trở lại.

Tuy nhiên, theo ông Dũng, để bảo đảm an toàn vệ sinh dịch tễ, các cơ sở giáo dục, đào tạo đều triển khai các giải pháp tiêu trùng khử độc trường học; rà soát các trường hợp có biểu hiện nghi ngờ; khuyến cáo giáo viên, học sinh rửa tay bằng xà phòng,… cũng như hạn chế một số hoạt động ngoại khoá, tập trung đông người…

Thứ trưởng Bộ Ngoại giao Tô Anh Dũng cũng cho biết, WHO và một số tổ chức quốc tế, ngoại giao đoàn cũng đã khuyến nghị, với tình hình dịch bệnh hiện tại, đã đến lúc Việt Nam xem xét thời điểm cho học sinh, sinh viên đi học trở lại.

Về diễn biến dịch bệnh, thông tin cập nhật từ Bộ Y tế cho biết, tính đến sáng 21/2, tại Việt Nam, đã 8 ngày liên tiếp chúng ta không ghi nhận trường hợp mắc mới. Trong số 16 trường hợp dương tính với COVID-19, 15 trường hợp đã được điều trị khỏi bệnh, bệnh nhân còn lại đang tiến triển khả quan; hiện còn 28 trường hợp nghi ngờ đang theo dõi, cách ly;…

Không chỉ các chuyên gia y tế Việt Nam, mà đại diện Tổ chức Y tế thế giới (WHO) đã nhiều lần khẳng định công tác phòng, chống dịch bệnh ở trong nước tiếp tục tiến triển thuận lợi. Chúng ta đã và đang kiểm soát dịch tốt.

Theo nhận định của PGS.TS Trần Đắc Phu, nguyên Cục trưởng Cục Y tế dự phòng, dù sắp tới (trong tháng 3) có thể xuất hiện ca bệnh mới. Tuy nhiên, thời tiết đang dần ấm lên, độc lực của virus đã giảm... Với sự phát triển của các kỹ thuật điều trị, thuốc chữa bệnh và với năng lực, kinh nghiệm phòng, chống dịch bệnh của Việt Nam, chúng ta hoàn có thể nhanh chóng phát hiện, khoanh vùng dập dịch tại chỗ, điều trị hiệu quả và khống chế được dịch bệnh, bảo đảm môi trường dịch tễ an toàn cho các hoạt động kinh tế, xã hội.

Thứ trưởng Y tế: Nghỉ học để phòng chống Covid-19 là "hơi mạnh quá"

Tại hội nghị báo cáo viên T.Ư tháng 2, do Ban Tuyên giáo T.Ư tổ chức sáng cùng ngày (21/2), Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thanh Long cho biết: Trong thời gian qua, Việt Nam đã thực hiện các biện pháp phòng, chống dịch Covid-19 rất mạnh và hiệu quả. Có nhiều biện pháp "chưa từng có tiền lệ" đã được áp dụng.

Thứ trưởng Nguyễn Thành Long

Về công tác chuẩn bị phòng, chống dịch thời gian tới, ông Long khẳng định, Việt Nam có đầy đủ từ cơ sở cách ly, phương án xét nghiệm, phác đồ điều trị các bệnh nhân nhiễm Covid-19.

"Chúng ta tự tin có đủ khả năng cách ly lên tới 30.000 người. Chúng tôi cũng tự tin nói rằng, chúng ta có đủ giường nằm điều trị về mặt y tế đối với bệnh nhân. Chúng ta đã phân tuyến tới tuyến huyện, 700 huyện, 1.300 bệnh viện trên toàn quốc có thể điều trị được” - ông Long thông tin.

Ông Long nhìn nhận việc áp dụng biện pháp cho học sinh nghỉ học để phòng dịch Covid-19 thời gian qua là “hơi mạnh quá”. “Thật ra mà nói, với cơ quan y tế thì những địa phương không có dịch thì phải có biện pháp an dân, cho người dân yên tâm để cho con em đi học. Còn ở những vùng nào có dịch thì tiếp tục nghỉ đến khi hết dịch thì lúc đó mới đảm bảo được” - ông Long nói.

Hải Nguyên - Hương Quỳnh - Ngân Anh

Bộ trưởng Singapore nêu 3 lý do vẫn cho đi học giữa mùa dịch

Bộ trưởng Bộ Giáo dục Singapore cho biết không có kế hoạch đóng cửa các trường học ở nước này. "Đây là một quyết định lớn và rất khó khăn để đưa ra trong thời điểm hiện tại".

Ngày 5/12, OpenAI đã chính thức phát hành mô hình AI ChatGPT o1. Công ty OpenAI cho biết mô hình này "có khả năng lập luận, được thiết kế để suy nghĩ kỹ hơn trước khi đưa ra phản hồi".

Một số chuyên gia đã trải nghiệm và đánh giá o1 đang dần đạt đến "cảnh giới" AGI.

Có thể nói AGI dần trở thành hiện thực nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi lý thuyết và thực tiễn cần được giải quyết.

Giấc mơ của AGI

Trong nhiều thập kỷ, trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) luôn là Eldorado - miền đất hứa của các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Ý tưởng tạo ra một cỗ máy có khả năng suy luận và vượt qua nhận thức của con người trong mọi lĩnh vực vừa mê hoặc vừa đáng sợ.

Những thế hệ AI tiếp theo sẽ có khả năng tự động giải quyết các vấn đề cực kỳ phức tạp như biến đổi khí hậu, các đại dịch trong tương lai, tìm ra phương pháp chữa trị những căn bệnh thế kỷ như ung thư và bệnh Alzheimer.

Điều này có thể thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ với tốc độ chưa từng có, cách mạng hóa các lĩnh vực như khám phá không gian, năng lượng sạch, giao thông và giáo dục.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo siêu tổng hợp sẽ có sức mạnh to lớn và có khả năng không thể kiểm soát được nếu chúng không phù hợp đúng mức với các giá trị của con người.

Cha đẻ của deep learning (học máy), người tiên phong nghiên cứu AGI, Yoshua Bengio cảnh báo: "Những điều khủng khiếp có thể xảy ra nếu chúng ta lạm dụng AI hoặc mất kiểm soát nó".

Nhắc đến điều này, chúng ta lại nhớ đến những kịch bản ngày tận thế được tưởng tượng bởi các nhà khoa học tầm cỡ như Stephen Hawking.

AlphaGo và những hạn chế của hệ thống AI hiện tại

Chỉ vài năm trước, AGI dường như là một ảo ảnh xa vời, những tiến bộ trong AI rất ấn tượng nhưng chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ cụ thể.

Ví dụ như AlphaGo, hệ thống AI do Google DeepMind phát triển có khả năng đánh bại các nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây. Tuy nhiên, một kết quả mang tính lịch sử không khiến AlphaGo trở nên thông minh theo nghĩa chung: nó chỉ biết chơi cờ vây, không thể ứng biến với tư cách là một nhà văn, nhà soạn nhạc hay nhà khoa học.

Đây là giới hạn của các hệ thống AI hiện tại, thậm chí là tiên tiến nhất: chúng là những kẻ "biết ngu" cực kỳ giỏi nhưng không thể chuyển những kỹ năng này sang các lĩnh vực khác.

AI hiện tại thiếu khả năng khái quát hóa và trừu tượng, vốn là hình tượng của trí thông minh con người.

Cuộc cách mạng của mô hình ngôn ngữ

Những cuộc cách mạng gần đây của các mô hình ngôn ngữ như GPT-3 của OpenAI, LaMDA của Google, DALL-E cho chúng ta thấy sự thể hiện chính xác hơn về diện mạo của trí thông minh nhân tạo nói chung so với những gì chúng ta nghĩ.

Đặc điểm khiến những mô hình này trở nên hứa hẹn là tính đa chức năng của chúng, không giống như các hệ thống AI hiện tại vốn "bị hạn chế" khi chúng chỉ có khả năng giải quyết các nhiệm vụ như viết văn bản, tạo hình ảnh... Tính đa chức năng này gợi nhớ đến trí tuệ con người.

Đặc biệt, thông báo gần đây về o1 - mô hình OpenAI mới nhất - có phần khả năng lý luận và học tập giống con người nhiều hơn so với các mô hình tiền nhiệm, đã khơi lại cuộc tranh luận.

Những thách thức cần giải quyết đối với trí tuệ nhân tạo tổng hợp

Nhà khoa học máy tính François Chollet, người tạo ra khung Keras AI nhấn mạnh: "Các mô hình ngôn ngữ chính hiện tại vẫn gặp phải những hạn chế lớn khiến chúng "không đủ để đạt được AGI".

Một trong những vấn đề chính là tính khái quát hóa: Mặc dù các hệ thống AI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ (hàng terabyte văn bản và hình ảnh), chúng vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng những gì chúng đã học được vào các tình huống, thậm chí hơi khác so với những tình huống mà chúng được đào tạo.

Giáo sư Chollet giải thích: "Các mô hình ngôn ngữ không thể thực sự thích ứng với tính mới vì chúng không có khả năng kết hợp lại kiến thức của mình một cách nhanh chóng để áp dụng vào bối cảnh mới.

Cho đến nay, các mô hình ngôn ngữ đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ và việc đào tạo tốn kém để "học" các nhiệm vụ mới, trong khi con người chúng ta có thể nắm bắt được một khái niệm từ một hoặc rất ít ví dụ".

Những con đường bất khả thi đến với trí tuệ nhân tạo nói chung

Như một số thực nghiệm đã chứng minh, "những biểu hiện bên trong" mà các mô hình ngôn ngữ xây dựng từ thực tế thường mang tính hời hợt và thiếu nhất quán.

Ví dụ, một nhóm các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard đã đào tạo một mô hình về các tuyến taxi ở New York, khiến nó dự đoán thành công điểm đến dựa trên điểm xuất phát với độ chính xác cao.

Tuy nhiên, khi kiểm tra "bản đồ tư duy" do hệ thống phát triển, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng chúng vô nghĩa.

Đối với chúng ta, các phản ứng hiện diện trong não người - nơi thông tin truyền hai chiều giữa các lớp tế bào thần kinh khác nhau - cho phép bạn nhận thức, lý luận và hành động.

Cơ chế này vẫn còn thiếu trong các mô hình hiện tại, nhưng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) có thể nhìn thấy "ánh sáng" trong tương lai gần.

Một số chức năng này hiện chỉ có thể đạt được theo cách thô sơ, bằng cách "thêm bên ngoài" các module đặc biệt, được gọi là "trình kiểm tra" vào các mô hình đánh giá và sửa kết quả.

Nhưng đó là một cách tiếp cận không có khả năng mở rộng và kém hiệu quả đối với tâm trí con người.

Bất chấp những hạn chế này, con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp ngày nay có vẻ rõ ràng và khả thi hơn.

Từ quan điểm lý thuyết, dường như không có trở ngại nào không thể vượt qua: "Con người và một số loài động vật là bằng chứng sống cho thấy điều này có thể đạt được", Giáo sư AGI Mélanie Mitchell, Viện Santa Fe nhấn mạnh.

Các nhà khoa học đang nghiên cứu các hệ thống AI thế hệ tiếp theo nhằm khắc phục những hạn chế hiện tại và tích hợp các tính năng giống trí tuệ con người.

Như Giáo sư Yoshua Bengio đang nghiên cứu các kiến trúc mạng thần kinh mới mà ông gọi là "mạng dòng chảy tổng hợp", có khả năng học cách đồng thời xây dựng các mô hình của thế giới và các module để sử dụng chúng cho việc suy luận và lập kế hoạch. Đây là cách tiếp cận phần nào đó giống với hoạt động của bộ não con người.

Các nhà nghiên cứu khác như Jeff Hawkins của Numenta, đang cố gắng triển khai các nguyên tắc của bộ nhớ sinh học vào các hệ thống AI, với các cấu trúc riêng biệt cho quá trình củng cố và truy xuất thông tin cũng như trí nhớ ngắn hạn và dài hạn.

Giả thuyết cho rằng điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề suy luận khái quát hóa và trừu tượng.

Hay như nhà khoa học thần kinh lý thuyết Karl Friston (Đại học College London) đề xuất rằng, chìa khóa để giải quyết AGI là xây dựng các hệ thống không chỉ "tiếp thu" dữ liệu đào tạo một cách thụ động mà còn chủ động quyết định số lượng và loại dữ liệu đào tạo.

Các vấn đề đạo đức và an ninh của AGI

Về mặt lý thuyết, nếu việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung là có thể thực hiện được, điều đó không có nghĩa là nó không có rủi ro và các vấn đề nghiêm trọng.

Khi siêu trí tuệ nhân tạo vượt quá tầm kiểm soát hoặc không phù hợp với các giá trị của con người, nó có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu cho loài người chúng ta.

Đó là chưa kể những tác động có thể xảy ra đối với nền kinh tế, công việc, sự bất bình đẳng, đời sống riêng tư và việc thao túng thông tin.

Vì lý do này, các nhà nghiên cứu như Stuart Russell (UC Berkeley) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các kỹ thuật "liên kết giá trị" ngay từ đầu để đảm bảo rằng hệ thống AGI có mục tiêu và hành vi phù hợp với đạo đức và hạnh phúc của con người.

Phương pháp tiếp cận đầy hứa hẹn này giúp AI sẽ tự học tập các hành vi và giá trị đạo đức mà không cần áp đặt chúng từ bên ngoài.

Một đề xuất thú vị khác là "học tập tăng cường nghịch đảo cộng tác" (CIRL).

Với CIRL, tác nhân AI được khen thưởng khi đáp ứng được sở thích của con người, nhưng bản thân những sở thích đó một phần được suy ra từ hành vi của tác nhân và được tinh chỉnh theo thời gian.

Các nhà nghiên cứu khác tin rằng điều cần thiết là sự phát triển của AGI phải diễn ra dần dần để tính bảo mật của hệ thống có thể được kiểm tra và xác thực ở từng giai đoạn, nó giống như những gì xảy ra trong quá trình phát triển của bộ não con người, trải qua các giai đoạn ngày càng phức tạp từ khả năng vận động và nhận thức cơ bản đến ngôn ngữ và khả năng nhận thức cao hơn.

Cuối cùng là câu hỏi về quy định và quản trị: Ai và làm thế nào để kiểm soát sự phát triển của những công nghệ mạnh mẽ như AGI? Chỉ các công ty tư nhân và phòng thí nghiệm hay cả Chính phủ và các tổ chức quốc tế?

Chúng ta đã tiến gần đến mục tiêu trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí tuệ con người đến mức nào? Thật khó để nói một cách chắc chắn; các ước tính của chuyên gia có thể thay đổi từ vài năm đến vài thập kỷ.

Điều chắc chắn là những tiến bộ trong những năm gần đây đã khiến AGI trở thành một mục tiêu hữu hình hơn và mang lại sự thúc đẩy ấn tượng cho lĩnh vực này.

Con đường đầy cạm bẫy, nhưng mục tiêu dường như chưa bao giờ dễ tiếp cận đến thế. Và nếu một ngày nào đó, hy vọng không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể đặt câu hỏi cho chúng ta, kiểm tra các giả thuyết, rút kinh nghiệm và thậm chí cảm nhận được cảm xúc.

Phân biệt ung thư bàng quang và tiền liệt tuyến
Triệu phụ nữ gặp tình trạng này mà không biết

Ung thư bàng quang bắt đầu thường xuyên nhất là các tế bào lót mặt trong của bàng quang. Ung thư bàng quang thường ảnh hưởng đến người lớn tuổi, mặc dù nó có thể xảy ra ở mọi lứa tuổi.

Có thể hiểu tổng quan về ung thư bàng quang như sau.

Nước tiểu từ thận được dẫn vào bàng quang thông qua một ống gọi là niệu quản. Lớp phía ngoài của thành bàng quang là một lớp cơ, khi bàng quang đầy nước tiểu lớp cơ này sẽ co bóp để tống nước tiểu ra ngoài qua một ống nhỏ khác gọi là niệu đạo.

Lớp niêm mạc phía trong của thành bàng quang được tạo thành từ các tế bào chuyển tiếp và tế bào vảy. Trên 90% ung thư xuất phát từ tế bào chuyển tiếp còn gọi là ung thư biểu mô chuyển tiếp. Còn lại có khoảng 8% là ung thư biểu mô vảy.

Những ung thư còn khu trú ở niêm mạc bàng quang thì được gọi là ung thư bề mặt bàng quang, các Bác sĩ còn gọi là ung thư tại chỗ. Loại này thường tái phát sau phẫu thuật. Các tế bào ung thư ban đầu ở bề mặt bàng quang sau đó chúng sẽ phát triển đến lớp cơ của bàng quang.

Hiện tượng này gọi là sự xâm lấn của ung thư, sự xâm lấn này có thể vượt ra ngoài thành bàng quang vào các cơ quan lân cận như tử cung, âm đạo (ở phụ nữ) hoặc tuyến tiền liệt (ở nam giới) và nó cũng có thể tới thành bụng.

Khi ung thư xâm lấn qua thành bàng quang, các tế bào ung thư có thể được tìm thấy ở các hạch lymphô gần đó, và tại thời điểm này các tế bào ung thư có thể đã lan tới các hạch lymphô khác hoặc các cơ quan như phổi, gan, xương.

Khi ung thư di căn từ cơ quan nguyên phát tới các cơ quan khác của cơ thể thì khối u mới được hình thành có cùng bản chất và tên gọi với khối u ở cơ quan nguyên phát.

Ung thư bàng quang thường có những giai đoạn nào, biến chứng ra sao?

Các giai đoạn của ung thư bàng quang là:

Giai đoạn I. Ung thư bàng quang ở giai đoạn này xảy ra trong lớp lót bên trong của bàng quang, nhưng không xâm lấn cơ thành bàng quang.

Giai đoạn II. Ở giai đoạn này, ung thư đã xâm nhập vào thành bàng quang, nhưng vẫn còn giới hạn trong bàng quang.

Giai đoạn III. Các tế bào ung thư đã lan qua thành bàng quang để tới mô xung quanh. Nó cũng có thể đã lây lan đến tuyến tiền liệt ở nam giới hoặc tử cung hoặc âm đạo ở phụ nữ.

Giai đoạn IV. Giai đoạn này, tế bào ung thư có thể đã lây lan đến các hạch bạch huyết và các cơ quan khác như phổi, xương hoặc gan.

Biến chứng của ung thư bàng quang:

Ung thư bàng quang có thể tái phát thường xuyên. Ung thư bàng quang có thể dẫn tới thiếu máu, đi tiểu không kiểm soát được và tắc niệu quản gây chặn dòng tiểu bình thường xuống bàng quang (ứ nước thận). Nhưng biến chứng nghiêm trọng nhất là di căn của ung thư tới các cơ quan khác.

Bạn phải đến ngay bác sĩ khi cảm thấy nghi ngờ việc mình mắc ung thư bàng quang để được tư vấn và điều trị ngay (nếu có) nhé.

Thái Thị Hậu

Việt Nam là nhà vô địch AFF Cup, tái khẳng định mạnh nhất ĐNÁ với chiến thắng trước Thái Lan hồi tháng 6 vừa qua

Tuy nhiên, tuyển Việt Nam gặp khó khăn khác, với những tổn thất nơi hàng thủ, với Văn Hậu, Trọng Hoàng dính chấn thương, trước đó thì Đình Trọng…

Sportal Korea dõi theo từng bước của tuyển Việt Nam cùng thầy Park: “Việt Nam sẽ gặp Thái Lan ở trận đầu tiên vòng loại World Cup 2022. Khi cuộc quyết đấu lớn nhất Đông Nam Á diễn ra trong khuôn khổ vòng loại giải vô địch bóng đá thế giới, sự quan tâm của người hâm mộ hai đội tuyển càng nóng hơn bao giờ hết. SVĐ Thammasat 25.000 chỗ ngồi, chỉ trong ít phút mở bán là hết veo”.

Nguồn này viết thêm: “Việt Nam là nhà vô địch AFF Cup và thầy trò HLV Park Hang Seo đã tái khẳng định là đội mạnh nhất Đông Nam Á bằng chiến thắng trước Thái Lan ở King’s Cup hồi tháng 6 vừa qua.

Tuy nhiên, báo Hàn không khỏi lo cho thầy Park khi liên tiếp nhận tin xấu Đình Trọng, Văn Hậu rồi Trọng Hoàng chấn thương

Tại vòng loại (thứ 2) World Cup 2022, nằm bảng G cùng UAE, Thái Lan, Indonesia, Malaysia, tuyển Việt Nam cùng thầy Park hi vọng có thể lần đầu tiên đi đến vòng loại cuối cùng”.

Báo Hàn không tránh khỏi lo lắng cho HLV Park Hang Seo bởi tổn thất lực lượng do chấn thương trước trận Việt Nam làm khách Thái Lan: “Trận ra quân rất quan trọng, nhưng tuyển Việt Nam liên tiếp nhận tin xấu chấn thương. Vẫn còn thời gian phía trước, nhưng thật khó mà yên tâm với khoảng trống nơi hàng thủ.

Hậu vệ chủ chốt của HLV Park Hang Seo, Đoàn Văn Hậu đóng vai trò rất quan trọng, có thể chơi trung vệ lẫn cánh trái, thật khó có thể góp măt ở trận Việt Nam làm khách Thái Lan.

Ngoài hàng thủ, thì tiền vệ Trọng Hoàng cũng dính chấn thương gần đây. Trước đó, còn có cả Đình Trọng ở cảnh tương tự, những lo ngại của HLV Park Hang Seo ngày một tăng…”.

MỜI XEM VIDEO ĐƯỢC TẠO TỰ ĐỘNG CỦA BÀI VIẾT NÀY

Mai Nguyễn

Theo nhận định của Betfair, kết quả lượt đấu Ngoại hạng Anh vừa qua đã thay đổi cuộc đua top 4.

Với việc MU1-0 West Ham và Tottenham để thua Chelsea 0-2, cuộc cạnh tranh suất vé dự Cúp C1 mùa sau thêm phần gay cấn.

Hiện tại, ngoài 3 thứ hạng đầu cách biệt là Man City, Liverpool và Chelsea thì MU 38 điểm, West Ham 37 điểm và Arsenal cùng Tottenhamđều 36 điểm.

Tuy nhiên, MU và Tottenham được đánh giá là ứng viên sáng giá cho chiếc vé Champions League còn lại của Ngoại hạng Anh.

Ngoài West Ham đã chơi đủ trận thì MU còn 1 trận trong tay, với Arsenal là 2 và Tottenham là 3.

Conte gặp khó đua top 4 khi lực lượng Tottenham có hạn

Tỷ lệ cược Betfair đưa ra là MU và Tottenham cùng được cược 6/4, Arsenal là 13/5 và West Ham là 12/1.

Cựu đội trưởng MU, Roy Keane và Jamie Redknapp đều tin rằng, đội bóng của Rangnick sẽ kết thúc trong top 4 Premier League trước Arsenal, Tottenham và West Ham.

“Tôi nghĩ MU là đội được yêu thích nhất. Arsenal thì có vẻ như sắp kiệt sức vậy. Tottenham thì còn nhiều trận đấu trong tay nhất nhưng nếu họ có thêm vài cầu thủ chất lượng thì mới khác được. Do vậy, MU sẽ kết thúc trong top 4 và nếu họ không làm được điều này thì rõ ràng là mùa giải thất bại”, Redknapp đánh giá.

Còn Roy Keane tuyên bố, không nghi ngờ gì về việc "MU sẽ có vé dự Cúp C1 mùa tới bởi sở hữu đội hình chiều sâu".

L.H

MU tậu 4 hợp đồng, Barca đổi Stegen lấy Donnarumma

MU tậu 4 hợp đồng mới hè 2022, Barca đổi Ter Stegen lấy Donnarumma, lý do Quỷ đỏ buông Haaland là những tin chuyển nhượng mới nhất hôm nay, 25/1.

Nhưng Ronaldo sẵn sàng rời MU trước khi Erik ten Hag đảm nhiệm trận đấu đầu tiên ở Premier Leaguetrên cương vị thuyền trưởng.

Dù vậy, tay săn bàn 37 tuổi đang bị ‘mắc kẹt’ do Quỷ đỏ giữ vững quan điểm không bán anh vào hè này. Chưa kể, hàng loạt tên tuổi lớn cũng từ chối ký Ronaldo.

Bản thân HLV Erik ten Hag cũng bị đẩy vào tình thế thêm khó khăn trong kế hoạch tại Old Trafford khi cho đến lúc này vẫn không rõ được tương lai Ronaldo.

Nếu Ronaldo đi, việc tìm người thay thế là không dễ dàng với MU trong bối cảnh việc “đi chợ” của họ gặp rất nhiều khó khăn.

Còn nếu Ronaldo ở lại, Quỷ đỏ lại phải làm đảm không được làm “phật ý” huyền thoại số 7.

Erik ten Hag nhìn chung hài lòng với giai đoạn chuẩn bị trước mùa giải của MU, đặc biệt sự cam kết từ các cầu thủ.

Ông đang thúc đẩy làm hồi sinh lại Martial hay Rashford cùng Jadon Sancho sau mùa giải xuống thấp. Tuy nhiên, ngay cả khi điều đó mang lại kết quả thì MU vẫn cần bổ sung cho hàng công để đảm bảo cuộc chiến đường dài.