Như đã biết, sau khi có tin đồn rằng về Việt Nam thông qua hệ thống server ngoài luồng của VuaGame, hiện tại chúng ta đã có thể chắc chắn rằng webgame Khuynh Thành đã cập bến dải đất hình chữ S một cách chính thống hoàn toàn.
 
Khẳng định này được chứng thực khi mạng xã hội Tầm Tay tổ chức cuộc thi sắc đẹp để tuyển chọn gương mặt nữ đại diện cho game. Tới hiện tại danh tính thực của NPH thì hầu như vẫn chưa có ai biết rõ, một số tin đồn cho rằng Khuynh Thành là sản phẩm của một doanh nghiệp chuyên phát hành webgame.
 
Tuy nhiên theo trao đổi với đại diện Công ty cổ phần Tầm Tay thì chính hãng sẽ đứng ra phát hành MMORPG trên trình duyệt này tại Việt Nam. Đồng thời quá trình Việt hóa đã gần như hoàn thiện. 

Quá trình Việt hóa game đã gần hoàn thiện.

Trong khi iPad có màn hiển thị 10 inch thì sản phẩm này lại sử dụng 2 màn hình cảm ứng 14 inch (mỗi màn có độ phân giải 1440 x 900 pixel). Máy trang bị chip Nvidia Tegra 2, 16 GB bộ nhớ trong, hỗ trợ flash, 2 pin cho thời gian sử dụng lên đến 8 giờ.

Nếu rơi vào tình huống này, bạn chỉ cần sử dụng tiện ích miễn phí IpodRescue, để phục hồi lại các tập tin nhạc trên máy iPod. Bạn có thể tải tiện ích này từ địa chỉ http://ravib.com/ir
 
IpodRescue tương thích với Windows XP/Vista/7 và cần cài đặt thư viện Microsoft .NET Framework 3.5 SP1 trở về sau. Cách sử dụng IpodRescue rất đơn giản :

Một năm trước, đội ngũ chuyên gia nghiên cứu công nghệ ứng dụng cho y tế thông minh tại Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã công bố ra mắt VinDr - phiên bản đầu tiên của giải pháp phân tích hình ảnh y tế toàn diện ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong giai đoạn này, VinDr phát triển 4 tính năng chẩn đoán trên ảnh X-quang lồng ngực, X-quang tuyến vú, CT lồng ngực và CT gan mật.

Thử nghiệm lâm sàng hai giải pháp chẩn đoán bệnh lý phổi và ung thư vú trên hình ảnh X-quang tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 cho thấy VinDr có ảnh hưởng tích cực lên nhận định của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Cụ thể, độ đồng thuận giữa các bác sĩ tăng tới 8,7% sau khi tham khảo kết quả chẩn đoán của AI. 

Sau hơn 1 năm tiếp tục nghiên cứu và phát triển, VinBigdata đã tiếp tục phát triển thành công tính năng chẩn đoán X-quang cột sống, phát hiện 6 loại tổn thương phổ biến tại Việt Nam, bao gồm: gai xương; hẹp khe đĩa đệm; vật liệu phẫu thuật; hẹp lỗ tiếp hợp; trượt đốt sống và xẹp đốt sống với độ chính xác khoảng 90%.

TS. Nguyễn Quý Hà, Giám đốc trung tâm Xử lý ảnh y tế VinBigdata cho biết, hiện nay nhóm dự án đang khởi động triển khai một dự án mới là ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Giải pháp hướng đến đưa AI tích hợp với máy nội soi, khi bác sĩ di chuyển đầu dò nội soi đến đâu, máy có thể nhìn thấy những tổn thương ngay tại chỗ và đưa ra gợi ý tức thời. Đây là hướng đi mới trong chẩn đoán hình ảnh động, hứa hẹn là bước tiến cho ngành chẩn đoán hình ảnh y tế tại Việt Nam.

Theo TS. Hà, cùng với 5 tính năng chẩn đoán ảnh y tế đã ra mắt, hai tính năng còn lại gồm MRI sọ não và CT sọ não dự kiến hoàn thiện và đưa vào ứng dụng cuối năm 2021.

"Các sản phẩm công nghệ đưa vào thực tế đều dựa trên những chuẩn mực cao nhất về nghiên cứu và phát triển, được đánh giá bởi chuyên gia đến từ những tạp chí và hội thảo uy tín trong lĩnh vực. Đây chính là nền tảng quan trọng để các sản phẩm đạt hiệu quả tốt nhất và tạo được lòng tin từ bác sĩ và chuyên gia y tế", TS. Nguyễn Quý Hà cho biết thêm. 

Khát vọng xây dựng y tế thông minh tại Việt Nam

Chứng minh được cả tốc độ và tính chính xác nổi trội, VinDr hiện là cánh tay nối dài đắc lực của đội ngũ bác sĩ tại 11 bệnh viện, phòng khám thuộc nhiều tỉnh thành trong cả nước như Hà Nội, Phú Thọ, Hải Phòng, Lâm Đồng, Bình Định… Đồng thời, giải pháp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu chẩn đoán giữa các tuyến, hướng tới đảm bảo hệ thống y tế vận hành thông suốt trong cả nước.

Theo GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata (Tập đoàn Vingroup), “Hiện nay, tình hình dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, một lực lượng y tế lớn đang tập trung cho tuyến đầu chống dịch. Tuy nhiên, tỷ lệ các trọng bệnh khác vẫn không thay đổi, làm gia tăng áp lực chưa từng có cho đội ngũ y bác sĩ. Do đó, cùng với các tính năng hỗ trợ chẩn đoán tổn thương trên phổi qua ảnh X-quang và CT lồng ngực, chúng tôi cũng đẩy nhanh việc phát triển, thử nghiệm và triển khai ứng dụng AI phát hiện các bệnh lý về gan, vú, cột sống. Không chỉ ứng phó cấp bách trong đại dịch, chúng tôi kỳ vọng giải quyết những bài toán dài hạn cho ngành y tế Việt Nam”.

Được sự đầu tư bài bản của Tập đoàn Vingroup, với mục tiêu xây dựng hệ thống y tế thông minh, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh và cải thiện sức khỏe cho người Việt trong tương lai, VinBigdata không chỉ tập trung phát triển giải pháp VinDr, mà còn nỗ lực hoàn thiện và chia sẻ dữ liệu, công cụ y tế. 

Chỉ trong nửa đầu năm 2021, VinBigdata đã tiên phong chia sẻ bộ dữ liệu 18.000 ảnh X-quang lồng ngực đã được dán nhãn, thông qua việc tổ chức cuộc thi toàn cầu về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Bên cạnh đó, VinDr Lab (phần mềm mã nguồn mở đầu tiên cho phép quản lý, phân công dán nhãn cho các bộ dữ liệu y tế quy mô lớn) cũng được VinBigdata ra mắt trên nền tảng Github (một dịch vụ cung cấp kho lưu trữ mã nguồn). Hiện VinDr Lab đã hỗ trợ tính năng dán nhãn cho ảnh X-quang. Các tính năng cho ảnh chụp cắt lớp và cộng hưởng từ đang được phát triển, dự kiến cũng sẽ được chia sẻ trong tương lai gần.

Bên cạnh đó, dự án đã và đang triển khai việc mở cổng chia sẻ dữ liệu ảnh y tế cho cộng đồng thông qua đường dẫn: https://lab.vindr.ai với ba nhóm dữ liệu đầu tiên bao gồm X-quang lồng ngực, X-quang cột sống và cung xương sườn.

Người truy cập có thể xem các hình ảnh đã dán nhãn từ các bộ dữ liệu, từ đó có thể kiểm chứng được chất lượng hình ảnh cũng như độ tin cậy của bộ nhãn dữ liệu. Đồng thời nền tảng VinDr Lab cũng cho phép người dùng gửi yêu cầu tạo tài khoản để tải lên dữ liệu hình ảnh y tế, trực tiếp thử nghiệm các tính năng dán nhãn và quản lý dữ liệu. Người dùng cũng có thể đóng góp phản hồi nâng cao chất lượng phần mềm. Bước đi mới này nhằm hướng tới mục tiêu quy chuẩn hóa việc chia sẻ dữ liệu và lan tỏa giá trị cho cộng đồng nghiên cứu lĩnh vực Xử lý ảnh y tế nói riêng và cộng đồng khoa học nói chung.

Minh Tuấn

Sản phẩm bao gồm một khay dock kết nối dữ liệu và cung cấp điện năng cho iPad, các bàn điều khiển đơn giản, đầy đủ nút bấm chẳng khác nào bàn mix nhạc thông thường.
 

Chẳng có gì phải bàn cãi khi bạn đặt chiếc modem của mình ở trong một góc kín và nhận được một sóng tín hiệu yếu ớt, chập chờn đến khó chịu. Nơi lý tưởng cho chiếc modem của bạn là những ở vị trí mở, thoáng đãng (tốt nhất là ở trung tâm nhà, nếu bạn là người làm việc thường xuyên quanh nhà chứ không chỉ quanh quẩn quanh một căn phòng).

Để sóng wifi không bị cản trở, bạn cần đặt modem cách xa lò vi sóng, điện thoại không dây…tóm lại là cần tránh xa các thiết bị kim loại hoặc điện tử. Càng ít vật cản trở trên đường tín hiệu, máy tính của bạn sẽ nhận được sóng dễ dàng hơn.

Thay đổi kênh wifi (wifi Channel)

Giao diện của chương trình Stumbler.

Thông thường, các modem wifi truyền tín hiệu trên dải tần số 2,4 GHz. Tuy nhiên, có nhiều đồ vật trong nhà cũng sử dụng chung hoặc tần số gần với mức này, ví dụ như điện thoại không dây. Điều này khiến kênh truyền bị quả tải, làm chậm đường truyền của bạn.

Các modem thường được cấu hình với khoảng 11 kênh, vì vậy bạn có thể thay đổi kênh nhằm làm giảm ảnh hưởng của các thiết bị điện tử.

Để thay đổi kênh, bạn cần tới một công cụ, tiêu biểu nhất là NetStumbler để thay đổi kênh cho modem. Sau khi cài đặt và khởi động, chương trình sẽ đưa ra cho bạn các lựa chọn mà modem cung cấp.

Trong giao diện của chương trình, bạn tìm đến thẻ Channel và thay đổi thông số trong Wireless Channel theo các lựa chọn modem cung cấp, sau đó tiến hành lưu lại thay đổi.

Nhưng cần phải nhớ, thay đổi kênh chỉ giúp bạn tranh việc bị mất sóng hay sóng yếu do bị chung tần số với các thiết bị điện tử chứ không làm tăng tốc độ hay băng thông của đường truyền bạn đang sử dụng.

Cập nhật firware hoặc drivers cho modem

Đúng như nhiều tin đồn trước đây, Toshiba cuối cùng đã ra mắt chiếc smartbook mang tên AC100 chạy trên hệ điều hành Android 2.1. Thiết bị này được trang bị vi xử lý Nividia Tegra 250 tốc độ 1GHz cho thời gian lướt web và xem video liên tục tới 8 tiếng hoặc 7 ngày chờ sau mỗi lần sạc. Ngoài ra, AC100 cũng sở hữu bộ nhớ RAM DDR2 512MB, ổ cứng thể rắn SSD 32GB, Wi-Fi chuẩn n, kết nối 3G, Bluetooth 2.1+EDR, camera 1,3 Megapixel, cổng HDMI và một màn hình kích thước 10,1 inch độ phân giải 1.024 x 600 pixel.

Theo Netbooked, AC100 sẽ được bán với giá trong khoảng từ 438 tới 548 USD.