Kết quả bóng đá Southampton 1

Trận Chung kết 20/12 sẽ được phát sóng trực tiếp trên các kênh sóng của Garena Liên Quân Mobile. Ngoài trận đấu quan trong nhất mùa giải, các fan Liên Quân Mobile cũng có thể nhận hàng loạt những trang phục xịn sò và tướng hot khi tham gia các sự kiện đồng hành cùng giải đấu AIC 2020. 

Đầu tiên là sự kiện “Xem livestream cổ vũ đội tuyển Việt Nam, nhận tướng và trang phục vĩnh viễn”. Với việc có một đại diện Việt Nam là Saigon Phantom lọt vào trận Chung kết, Ban tổ chức quyết định chơi lớn khi mỗi ván đấu của trận Chung kết sẽ phát 01 giftcode, đặc biệt ván 4 sẽ phát 02 giftcode trên sóng livestream. Các khán giả có thể nhận các trang phục giới hạn của giải đấu AIC như Triệu Vân Dũng Sĩ Đồ Long, Nakroth Khiêu chiến, Valhein Khiêu chiến, cùng các tướng như Maloch, Liliana, Zill,... Tuy nhiên, các giftcode đều sẽ giới hạn lượt nhập, và chỉ có thể nhập tại trang web https://nhanqua.lienquan.garena.vn/. Do đó, các khán giả đừng nên bỏ lỡ bất kỳ trận đấu nào để có thể nhanh tay sở hữu những phần quà đặc biệt!

Chuỗi sự kiện đồng hành cùng AIC 2020 tại trang web https://aic.lienquan.garena.vn/ vẫn sẽ tiếp diễn cho đến hết chung kết. Chỉ còn một tuần nữa để các kiện tướng Liên Quân hoàn thành các nhiệm vụ dự đoán MVP, dự đoán tỉ số và các nhiệm vụ ingame khác để tích điểm đua top và đổi những phần quà như trang phục Nakroth Quán quân, rương tướng và rương trang phục.

Chưa hết, các sự kiện ingame cũng sẽ bùng nổ vào ngày 20/12 khi người chơi sẽ được nhận trang phục Thane Kẻ hủy diệt khi đổi mảnh và chọn 01 tướng nhận miễn phí, các tướng có thể chọn gồm Capheny, Eland'orr, Volkath, Thane, Enzo….

Như vậy, các khán giả có thể nhận được tối đa 6 tướng và 5 trang phục tại chuỗi sự kiện đồng hành cùng chung kết AIC 2020. Đừng quên tham gia toàn bộ các nhiệm vụ cũng như theo dõi trận Chung kết giữa Saigon Phantom và MAD Team bắt đầu lúc 16h00 ngày 20/12 trên các kênh sóng của Garena Liên Quân Mobile để cổ vũ đội tuyển Việt Nam vô địch và nhận cho mình những phần quà miễn phí cực xịn nhé!!!

Phương Dung

Tin nhắn gửi đến điện thoại của phụ huynh học sinh Trường THCS Ba Đình

Được biết, ngày 25/9, cơ quan CSĐT công an quận Ba Đình có nhận được đơn trình báo của ban giám hiệu Trường THCS Ba Đình về việc hệ thống sổ liên lạc điện tử của trường bị người khác xâm nhập nhắn tin có nội dung xấu đề các phụ huynh, gây mất uy tín nhà trường.

Sau khi nhận được tin báo, công an quận Ba Đình đã ngay lập tức vào cuộc điều tra và phát hiện, bắt giữ đối tượng xâm nhập hệ thống liên lạc điện tử của Trường THCS Ba Đình và đang tiến hành điều tra, củng cố chứng cứ để xử lý theo quy định của pháp luật.

Nhà trường đã công bố nguyên nhân và kính mong phụ huynh học sinh hiểu

Trước đó, khoảng 16h22 phút chiều 25/9, nhiều phụ huynh học sinh Trường THCS Ba Đình, Hà Nội nhận được tin nhắn từ sổ liên lạc nhà trường với nội dung: "THCS Ba Đình: Con ông bà học ngu như bò. Tôi không hiểu ông bà có biết dạy con hay không nữa????".

Tin nhắn được chuyển đến điện thoại của gia đình từ đầu số của sổ liên lạc điện tử nhà trường.

Ngay sau khi có sự cố xảy ra, ban giám hiệu Trường THCS Ba Đình đã xin lỗi tới toàn bộ phụ huynh học sinh vì xảy ra sự việc đáng tiếc.

Trên fanpage nhà trường, ban giám hiệu cũng cho biết, đây là một vụ hack vào sổ liên lạc điện tử. Nhà trường tuyệt đối không có phát ngôn gây sốc, khiếm nhã, kém tôn trọng như vậy đối với học sinh và phụ huynh của trường. Nhà trường đã kiểm tra lại hệ thống và đề nghị cơ quan công an vào cuộc để điều tra sự việc.

(Theo Mỹ Hà/ Dân Trí)

Cái chính là cách ta lựa chọn để sống như thế nào với các vấn đề đó.

Để con không trở thành "số không"

Tôi có hai con, một mới đi làm, một đang học lớp 9. Năm nay cô nàng thi lên cấp 3, và đòi thi vào Thăng Long là trường đứng top 2 thành phố (tôi thì nàng muốn thi trường nào cũng được). Mới vào đầu năm học nhà trường đã gửi lịch học thêm dày đặc. Hôm qua tôi mới viết đơn gửi cô giáo thông báo con chỉ tham gia ½ giờ học thêm thôi, thời gian còn lại con còn bận đi tập gym và học ngoại ngữ. Nói thẳng luôn như thế trong đơn.

Tôi chưa bao giờ nếm cảnh sáng ra vất vả đưa con xuyên qua thành phố đi học, vì con tôi luôn chọn học trường gần nhà nhất. Lớp 4, chuyển nhà về ngoại ô, tôi chuyển cô út từ trường cấp 1 đình đám với hàng ngàn học sinh ngay trung tâm thành phố (cạnh nhà cũ), về ngôi trường làng sát nhà (cả trường cấp 1 mà chỉ vẻn vẹn 11 lớp – từ lớp 1 đến lớp 5). Và tôi thấy đó là sự thay đổi tuyệt vời nhất.

Con út từ một cô bé “số không” ở trường cũ (do quá đông học sinh), đã lột xác trở thành một cô bé tự tin, mạnh mẽ ở trường mới. Đơn giản vì trường bé quá, ít học sinh, nên cô nàng được tham gia vào mọi hoạt động như: đội hát, đội điền kinh, đội nhảy biểu diễn... và cũng ngang nhiên đi biểu diễn cấp quận như ai. Trường làng, các cô như mẹ, cô hiệu trưởng thấy con học yếu toán, rảnh lại gọi con vào phòng hiệu trưởng để dạy thêm bài. Lên cấp 2, dù trường lớn hơn nhiều, nhưng nàng đã tự tin tới mức trở thành thành viên đội tuyển bóng ném, bóng rổ, điền kinh, cô giáo nào cũng biết mặt.

Tôi ít khi chú ý xem con học thế nào. Chỉ hay bảo con đọc sách, xem phim, đi chơi thể thao. Bạn ấy cũng thích chơi game, mẹ không cấm nhưng chơi chừng mực, khỏi hại mắt. Học ở trường thì ít thôi.

Ấy vậy mà bạn ấy học cũng khá ổn. Đợt này toàn bị mẹ cấm không được học nhiều, nhất là học văn, vì thấy cách cô giáo dạy văn không thích hợp với tư duy của bạn ấy...

Chơi thì không phải nghĩ: bơi giỏi, trượt băng giỏi, chạy khỏe, cao nhất trường, vui vẻ hiếu động suốt ngày.

Con gái lớn tôi cũng vậy. Từ bé tới lớn chỉ học gần nhà, đi bộ đi xe vài phút là tới. Hai nàng khi học cấp 1 đều về ăn trưa ở nhà, mẹ bận đi làm thì gửi cô hàng xóm rảnh rỗi nấu cho ăn. Cô lớn ở cấp 1-2, không bao giờ học thêm ở trường, chỉ có gia sư dạy tiếng Anh và lâu lâu học bổ sung toán nếu thấy yếu. Tôi chưa bao giờ bị áp lực là con phải học xuất sắc hay giỏi. Tôi từng bảo thầy hiệu trưởng trường cấp 2 của cô lớn là chỉ cần con tôi đi học vui vẻ là được rồi.

Đổi lại, bạn lớn thích học đàn, học vẽ, lớp 9 đã thi đỗ vào học thiết kế đồ họa ARENA (bé nhất khóa, học với toàn anh chị đã xong đại học), tiếng Anh lúc đó đã gần đủ điểm TOEFL. Lên cấp 3, năm lớp 10 bạn ấy cũng bị áp lực thi đại học nên xin đi học thêm, nhưng sau đó than với mẹ là con không học nổi. Tôi bảo, không thích thì thôi không thi nữa. Thế là nghỉ luôn. Trong hai năm, khi bạn bè vùi đầu vào học luyện thi đại học thì bạn ý tung tăng học đàn, tiếng Ý, tiếng Anh, học may, học vẽ... Bạn ấy không thi đại học vì đã sớm thi đỗ học bổng sang Ý học. Lớp 10-11, bạn ấy đã có thể tự đi du lịch ở Singapore một mình.

Ảnh Đinh Quang Tuấn

Không "tiền trường" cũng chẳng "tiền cô"

Hai con đi học, tôi chưa bao giờ biếu tiền cô giáo. Cô nào quý thì 20/11 tặng món quà nhỏ (nhà có truyền thống tặng khăn quàng cổ). Có lúc đùa hỏi con "Có phải phong bì cho cô không?", nàng ấy bảo "Ai lại làm thế, ngượng lắm!". Ấy vậy mà hầu như tất cả các cô đều quý con mình. Bạn út khá nghịch, nhiều lần bị cô mắng, nhiều lần mẹ cũng mắng cô – thế nhưng các con không thấy bị trù úm, thậm chí còn bênh cô khi mẹ chê cô có gì chưa ổn. 

Tôi luôn thấy các con nói điều tốt về cô giáo. Có lúc các con cũng tức cô, nhưng chỉ là phần nhỏ, còn phần lớn là yêu mến cô. Con út hôm nọ phàn nàn các bạn ồn ào trong giờ học Sinh, bạn ấy bảo cô đang mang bầu mà có mấy đứa làm ầm ĩ, không biết thương cô bị mệt.

Tôi chẳng bao giờ phải bận tâm học phí cho con. Cấp 1 thì 50 nghìn đồng/ tháng, cấp 2 hình như cũng vậy, cả năm chỉ thu có một hai triệu bao gồm tất tần tật phí nước uống, vệ sinh... Cái nạn tiền trường không hiểu sao không rơi vào mình. Hôm qua đi họp phụ huynh thấy tổng động viên đóng hơn 1 triệu.

Không tốn tiền trường, tôi dành tiền cho con học tiếng Anh, học đàn, học vẽ, bơi lội, thể thao, phòng gym, thuê huấn luyện viên thể lực riêng, đi du lịch ... (Bạn tôi nhiều người riêng tiền trường cho con đã chục triệu đồng/ tháng – nghe mà sợ!).

Tôi không thấy gì phiền khi dậy từ 5h sáng, gọi con dậy sớm để có thời gian thong thả trước khi đi học. Con tôi không xem tivi, thỉnh thoảng xem phim có chọn lọc, tối ngủ sớm, nên sáng dậy khỏe mạnh thoải mái. Khi tôi muốn cho con đi du lịch, tôi xin phép cho nghỉ học. Năm ngoái con gái út nghỉ học tổng cộng tới gần một tháng để đi chơi với mẹ. Thậm chí trong tuần, nếu ngày nào con không thích đi học, tôi cũng đồng ý.

Bây giờ, ai nhìn các cô gái của tôi cũng bảo tôi là bà mẹ hạnh phúc, có những đứa con vui vẻ, dễ thương. Cô gái lớn, dù chưa bao giờ là học sinh giỏi kể từ khi vào cấp 2 – vẫn là một cô gái thông minh và đầy năng lực, đủ khả năng tự lo liệu cuộc sống của mình.

Du học không phải cuộc chạy trốn

Du học là điều tốt, tôi ủng hộ hết mình. Nhưng du học là để giúp các con mở rộng tầm nhìn, chứ không phải là cuộc chạy trốn. Tôi không đồng ý với các bà mẹ bảo phải cho con đi du học vì học ở Việt Nam khổ sở quá. Khổ hay không là do chính mình. Các em học hành khổ sở thế kia là vì các em ấy dốt nát hay vì kỳ vọng của bố mẹ quá lớn?

Con gái lớn của tôi mới đi du học về bảo mẹ "Đừng cho em đi quá sớm, để hết cấp 3. Con thấy các em đi sớm quá thương lắm, thiếu vòng tay bố mẹ, kiến thức văn hóa non nớt, dễ bị tổn thương, dễ bị trầm cảm hoặc bị nhiễm thói xấu".

Muốn trẻ em sung sướng, tôi vẫn thấy thứ cần thay đổi không phải chỉ là xã hội hay nền giáo dục, mà phần rất lớn còn là từ bố mẹ!

Bố mẹ chăm học, chăm làm, thích thể thao, không đút lót, không nịnh nọt thầy cô, không có nhu cầu thể hiện mình giỏi bằng mọi giá..., tóm lại, bố mẹ thế nào thì các con cũng sẽ giống thế đó.

"Hồi mới gặp anh không nghĩ một phụ nữ hiện đại như em lại thích nấu nướng đâu đấy", Hoàng nói với bạn gái.

"Em vẫn còn vụng lắm nhưng em thích được nấu nướng cho chồng với con. Em đã mơ có một căn bếp đủ rộng để có thể bày vẽ. Nơi này đủ rộng, đủ ấm vì có anh", Thảo (Kim Oanh) nói.

Khi cả 2 đang thân mật, ngọt ngào, Dũng đi học về và bắt gặp cảnh này. Thấy Dũng về, Thảo gọi Dũng là "con" khiến cậu vô cùng khó chịu.

"Cô Thảo đừng gọi cháu như thế vì ngoài bố cháu ra, cháu không thích ai gọi cháu là con đâu ạ", Dũng nói với Thảo.

Cũng trong tập này, Dũng sang ăn cơm với ông Thành xe ôm (NSND Bùi Bài Bình). Trong lúc ăn cơm, Dũng phát hiện, con dâu ông Thành mua sữa chua hết hạn cho ông ăn.

Ở một diễn biến khác, ông Thành buồn tủi vì sự vô tâm của con cái. Ông chỉ biết tâm sự với bà Liên (NSND Ngọc Thư).

"Bọn trẻ bây giờ có những suy nghĩ và hành động lạ lắm. Mình không thể áp đặt suy nghĩ của mình vào chúng nó được đâu", bà Liên động viên người bạn già.

"Nhưng đạo hiếu và nhân nghĩa không thể bỏ qua được. Cả đời tôi sống có bất nhân thất đức gì đâu mà chúng nó lại trở thành những kẻ vô ơn bạc nghĩa, thiếu hết tình người bà ạ", ông Thành khóc tâm sự với bà Liên.

Liệu, ông Thành sẽ quyết tâm giáo dục lại con cái?, Dũng sẽ đối xử ra sao với người yêu của bố?, diễn biến chi tiết tập 9 Lối nhỏ vào đờisẽ lên sóng tối 20/6, trên VTV1.

Hà Lan

Hotboy đóng 'Lối nhỏ vào đời' phát sóng giờ vàng VTV là ai?Xem ngay

Ducati đã tạo dựng được tên tuổi của mình trong thế giới đua xe vào những năm 1960, nhờ thành công ở các phân khúc xe phân khối nhỏ hơn. Mẫu xe Grand Prix 4 xi-lanh 125cc là minh chứng cho năng lực kỹ thuật và quyết tâm của Ducati trong việc cạnh tranh ở các cấp độ mô tô cao nhất thời đại.

Huyền thoại này được trang bị động cơ bốn xi-lanh đầu tiên và mang tính cách mạng, mỗi xi-lanh đều có 4 van, có thể coi đây là một bước đi táo bạo của nhà sản xuất xe mô tô thể thao nước Ý. Kích thước nhỏ gọn và có thể đạt vòng tua cao của động cơ đã mang lại cho Ducati Grand Prix 125cc lợi thế đáng kể về khả năng cung cấp sức mạnh và hiệu suất tổng thể. 

Nhưng điều gì thực sự khiến người chơi chịu chi mức giá cao nhất từ trước đến nay cho một chiếc Ducati cổ điển lại như vậy?

Ducati 125cc Grand Prix 1965 ra đời sau nhiều năm phát triển động cơ xi-lanh đơn và xi-lanh đôi. Năm 1954, Ducati tuyển dụng kỹ sư Fabio Taglioni để giám sát các chương trình đua xe và phát triển sản phẩm của mình.

Ông đã thiết kế chiếc xe đua xi-lanh đơn đầu tiên của Ducati, giống như chiếc Gran Sport 100, ra mắt vào năm sau. Điều làm nên sự khác biệt của chiếc mô tô này là cam trên của động cơ, được dẫn động bởi một trục thẳng đứng và các bánh răng côn.

Để nâng cao hiệu suất của động cơ, công nghệ này sau đó được áp dụng cho các mẫu xe đua 125cc cam đôi và ba cam của Ducati. Chiếc mô tô ba cam còn có cơ cấu dẫn động van 'Desmodromic' nổi tiếng của Taglioni, một công nghệ đã xác định thực tế các thiết kế động cơ sau này của nhà sản xuất Ý.

Vào năm 1958, Ducati đã giới thiệu động cơ xi-lanh đôi 125cc ở Monza trong vòng chung kết của Giải vô địch thế giới. Nhưng vào những năm 1960, các nhà sản xuất Nhật Bản đã đưa công nghệ nhiều xi-lanh vào các loại xe hạng nhẹ. Điều này đã thúc đẩy Taglioni phát triển động cơ 4 xi-lanh 125cc.

Grand Prix 4 xi lanh 125cc đã được phát triển và thử nghiệm thành công. Nhưng quá trình phát triển mất quá nhiều thời gian và bị chậm lại đáng kể do cuộc khủng hoảng tài chính, mẫu xe này đã trở nên lỗi thời vào thời điểm có thể đưa vào sử dụng thực tế. Vì vậy, giải Grand Prix 4 xi lanh 125cc chưa bao giờ thực sự được tổ chức.

Trong những năm tiếp theo, chiếc xe máy này chỉ còn là một phần của các triển lãm mô tô như một sản phẩm trưng bày về sức mạnh công nghệ của Ducati. Đó là lý do tại sao khi đem đấu giá, Ducati Grand Prix 1965 đã có được giá đấu cao ngất ngưởng đến như vậy. 

Theo Hotcars

Bạn đang hài lòng hay thất vọng với xế cưng của mình? Hãy chia sẻ bài viết trải nghiệm về chiếc xe của mình tới Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Truyền thông Hàn đưa tin, nữ diễn viên Lee Min Jung, Kim Hee Jung, Lee Joo Yeon, T-ara Hyo Min và nhiều ngôi sao khác đã tham gia bữa tiệc sinh nhật hoành tráng được tổ chức tại một club ở Itaewon ngày 9/5. Điều đáng nói là không có ai mang khẩu trang hay giữ khoảng cách an toàn vào thời điểm đó, thời điểm Hàn Quốc bắt đầu xuất hiện những ca nhiễm mới tại một quán bar ở Itaewon. Phản hồi về những chỉ trích "thiếu trách nhiệm cộng đồng giữa đại dịch", công ty quản lý của Lee Min Jung cho biết địa điểm diễn ra buổi diễn không phải ở Itaewon, nữ diễn viên chỉ đến tặng quà, chụp ảnh cùng bạn và sau đó nhanh chóng rời đi. Công ty của các nghệ sĩ khác cũng nhanh chóng đưa ra thông báo xin lỗi vì hành động bất cẩn của nghệ sĩ.

Dù không bị bắt gặp tham gia "bữa tiệc sinh nhật hoành tráng bị chỉ trích" tại club ở Itaewon nhưng công ty quản lý của Nam Tae Hyun cũng thừa nhận nam nghệ sĩ có mặt tại bữa tiệc. Họ thay mặt cựu thành viên Winner xin lỗi khán giả và hứa sẽ cẩn trọng hơn.

Kang Seung Yoon xác nhận tham gia bộ phim hành động kỳ ảo Kairos cùng với Shin Sung Rok và Lee Se Young. Đây là bộ phim trở lại màn ảnh nhỏ của trưởng nhóm Winner sau 3 năm kể từ bộ phim Prison Playbook.

Ca khúc kết hợp của Crush và Joy (Red Velvet) vừa chính thức phát hành. Trong buổi phát sóng giới thiệu ca khúc, Joy thú nhận mình là một fan của Crush. Nam ca sĩ cũng không ngần ngại gửi lời cảm ơn đến Joy vì đã nhận lời mời hợp tác của anh. Bộ đôi hứa với khán giả sẽ cùng nhau nhảy ca khúc Psycho của Red Velvet nếu bài hát kết hợp của họ giành được vị trí cao trên bảng xếp hạng âm nhạc.

"Đại gia đình" hip-hop AOMG xuất hiện trên ấn phẩm W Korea với hình ảnh đen trắng cùng phong thái cực ngầu.

Ha Sung Woon chính thức công bố lịch trình trở lại đường đua K-Pop. Theo đó, nam thần tượng sẽ tung clip nhá hàng vào 22/5, sau đó anh sẽ lần lượt tung hình ảnh trong album và 8/6 là thời gian full album của cựu thành viên Wanna One được ấn định phát hành.

Sau khi bị tòa án bác đơn xin hủy hợp đồng cùng công ty quản lý Cube, đại diện pháp lý của Lai Kuan Lin tiết lộ họ sẽ tiếp tục kháng cáo. Trước thông tin trên, Cube Entertainment cho biết họ tôn trọng quyết định từ tòa án và sẽ thương lượng cùng nam thần tượng để giải quyết vấn đề này.

Tiếp nối chuỗi hình ảnh quảng bá cho album mới sắp tới của TWICE, thành viên Mina "đốn gục" người hâm mộ với loạt ảnh thuần khiết với đầm trắng và không khí đầy thơ mộng giữa vườn hoa. Mini album thứ 9 của các cô gái nhà JYP sẽ chính thức ra mắt ngày 1/6.

Lê La

Lisa (Blackpink) bị anti-fan dọa giết, YG đưa ra phản hồi cứng rắn

 - YG Ent tuyên bố sẽ thu thập tất cả các bằng chứng và có hành động pháp lý đối với những người dọa giết Lisa (Blackpink). 

Những giai điệu du dương chất chứa nỗi niềm riêng trong nhạc Trịnh luôn biết vỗ về cảm xúc người nghe và tôn lên sự đẹp đẽ, thiêng của tình yêu. Mỗi ca khúc vang lên truyền đi thông điệp rằng: dù cho cuộc sống có khổ đau thì hãy nhìn về tình yêu để sống, hãy cứ yêu đi, yêu hết mình rồi sẽ thấy mọi đau thương đều có sứ mệnh riêng.  Âm nhạc của ông lấy cảm hứng từ những câu chuyện có thật về những mảnh đời, có khi hân hoan với niềm vui, cũng có khi là nỗi đau tột cùng của sự mất mát…; đặc biệt lôi cuốn người nghe và chạm đến những góc sâu thẳm nhất trong tâm hồn.

Lưu giữ chất thơ “Em và Trịnh” 

Như một cách để “viết” tiếp giấc mơ về tình yêu vô tận của cố nhạc sĩ Trịnh Công Sơn, thương hiệu trang sức PNJ quyết định đồng hành với bộ phim “Em và Trịnh”. Bộ phim hướng đến đưa những giá trị nhân văn sâu sắc trong nhạc Trịnh thăng hoa, cảm xúc hơn giữa đời thường. 

Đại diên nhãn hàng PNJ chia sẻ: “Chúng tôi xem mình trước hết là những người yêu nhạc Trịnh, những người chia sẻ cùng giá trị nhân sinh quan của dòng nhạc Trịnh. Đó là lý do chúng tôi đồng hành cùng bộ phim, cùng dòng chảy âm nhạc Trịnh xuyên thời gian”.

Cùng với sự ra mắt của bộ phim, PNJ lần lượt ra mắt bộ sưu tập trang sức “Yêu thương là vô cùng” với sự sáng tạo, đổi mới của đội ngũ thiết kế PNJ. Trong quá trình dày công nghiên cứu, tìm hiểu về nền văn hoá, âm nhạc và điện ảnh những năm 60 đầy chất thơ, các nhà thiết kế PNJ đã tìm thấy sự đồng điệu từ chính những sáng tác và triết lý của cố nhạc sĩ Trịnh Công Sơn. Đây chính là nguồn cảm hứng để dệt nên ý tưởng cho “Yêu Thương Là Vô Cùng”. 

Bộ sưu tập mới của PNJ giúp khắc họa tình yêu đẹp, truyền tải thông điệp “Dù cuộc đời sẽ có những lúc khiến chúng ta bi quan, đau buồn nhưng vẫn luôn tràn ngập hy vọng về tình yêu giữa con người và cuộc sống”, tôn vinh giá trị vượt thời gian thông qua các sản phẩm hút ánh nhìn. 

Để cùng “Em và Trịnh” lan tỏa những giá trị nhân văn về tình yêu, PNJ mang đến nhiều trải nghiệm mới cho cộng đồng và các đối tượng khách hàng khác nhau. Cụ thể, với các đối tác và khách hàng đặc biệt, PNJ sẽ thu xếp những suất chiếu riêng tại TP.HCM, Hà Nội, Cần Thơ,... Bên cạnh BST “Yêu thương là vô cùng”, PNJ dự kiến ra mắt bộ sưu tập nhãn hàng CAO vào cuối năm 2022.

Đại diện PNJ bày tỏ: “Qua sự gắn kết này, PNJ mong muốn truyền đi thông điệp yêu thương là không có giới hạn đến mọi khách hàng của mình; thể hiện sự đồng điệu giữa sứ mệnh “Tô đẹp cho đời” của PNJ với nét đẹp nhân văn, sâu sắc có trong triết lý của Trịnh”.

Ngọc Minh

Trong những năm gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực khoa học và công nghệ diễn ra nhanh hơn bao giờ hết. Học máy, một nhánh của trí tuệ nhân tạo, đã thu hút được sự chú ý rộng rãi, và học sâu, một nhánh của máy học, đã trở thành một điểm nóng nghiên cứu trong những năm gần đây.

Trí tuệ nhân tạo đã từng bước phát triển như thế nào? Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhìn lại lịch sử của trí tuệ nhân tạo.

Năm 1949, Donald Olding Hebb xuất bản cuốn sách "The Organization of Behavior", trong đó mô tả các quy tắc học tập của Hebb và đề xuất khái niệm về trọng số (Metrics). Lý thuyết này đặt nền tảng cho thuật toán học của mạng nơ-ron nhân tạo trong học máy. Mạng nơ-ron nhân tạo là tiền thân của học sâu hiện đang rất phổ biến.

Năm 1950, Alan Turing đã xuất bản một bài báo nổi tiếng có tựa đề "Máy móc có thể suy nghĩ?", trong đó ông đưa ra khái niệm về tư duy của máy móc và đề xuất phép thử Turing (một bài kiểm tra khả năng trí tuệ của máy tính. Phép thử như sau: một người chơi thực hiện một cuộc thảo luận bằng ngôn ngữ tự nhiên với một con người và một máy tính, cả hai đều cố gắng chứng tỏ mình là con người. Ba bên tham gia phép thử được cách ly với nhau). Vì vậy, Turing còn được mệnh danh là "cha đẻ của trí tuệ nhân tạo". Sau đó, để tưởng nhớ những đóng góp của Turing, Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ đã thành lập Giải thưởng Turing để ghi nhận những người có đóng góp xuất sắc trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Năm 1952, Arthur Samuel đã phát triển một chương trình chơi cờ có khả năng tự học và thậm chí có thể đánh bại những người chơi cờ chuyên nghiệp sau khi được đào tạo.

Samuel đề xuất khái niệm "học máy", được định nghĩa là "cung cấp cho máy tính một chức năng nhất định mà không được lập trình rõ ràng".

Năm 1956, khái niệm "trí tuệ nhân tạo" được đề xuất tại Hội nghị Dartmouth, vì vậy năm 1956 được gọi là năm đầu tiên của trí tuệ nhân tạo.

Năm 1957, Rosenblatt phát minh ra perceptron, mô hình nơ-ron sớm nhất trong lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo máy học. Ngay sau đó là sự xuất hiện của hàng loạt nghiên cứu lý thuyết học sâu, tế bào cảm thụ được so sánh với mô hình nơ-ron để hiểu sâu hơn về đơn vị cơ bản của mạng nơ-ron...

Do sự đột phá của lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã được quan tâm rất nhiều, các cơ quan chính phủ đã đầu tư nhiều kinh phí để thành lập nhiều dự án liên quan.

Năm 1960, Vidro là người đầu tiên sử dụng quy tắc học delta cho bước huấn luyện perceptron. Phương pháp này sau đó được gọi là phương pháp bình phương nhỏ nhất. Sự kết hợp của hai điều này tạo ra một bộ phân loại tuyến tính tốt.

Năm 1967, Giải thuật k hàng xóm gần nhất (k-Nearest Neighbor, KNN) xuất hiện, từ đó máy tính có thể thực hiện nhận dạng mẫu đơn giản.

Năm 1969, Marvin Minsky xuất bản cuốn sách "Perceptrons", trong đó ông đề xuất những hạn chế của mạng nơ-ron nhân tạo. Do vị trí quan trọng của Minsky trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và do những trở ngại trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu của các dự án trí tuệ nhân tạo đã không thể thực hiện lời hứa trước đó của họ. Kỳ vọng lạc quan của mọi người về trí tuệ nhân tạo đã bị ảnh hưởng nặng nề, và nhiều các dự án nghiên cứu đã bị dừng lại hoặc chuyển hướng sang các dự án khác. Theo đó, nghiên cứu về AI đã rơi vào tình trạng tụt dốc.

Từ giữa những năm 1970, trí tuệ nhân tạo đã bước vào "thời kỳ tri thức". Một lớp các chương trình AI được gọi là "hệ chuyên gia" (Expert system) bắt đầu được các công ty trên thế giới áp dụng và "xử lý kiến thức" (Knowledge processing) trở thành trọng tâm của nghiên cứu AI chính thống.

Trong thời gian này, nhiều quốc gia tiên phong đã mạnh tay vào đầu tư các dự án tương tự với hy vọng chế tạo những cỗ máy có thể nói chuyện với con người, dịch ngôn ngữ, giải thích hình ảnh và suy luận giống như con người.

Hệ chuyên gia là một chương trình có thể trả lời hoặc giải quyết các vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể theo một tập hợp các quy tắc logic rút ra từ kiến thức chuyên ngành.

Dendral, một dự án về trí tuệ nhân tạo được thiết kế từ năm 1965, có thể phân biệt các hỗn hợp dựa trên kết quả đo phổ kế. Năm 1972, MYCIN một hệ thống chuyên gia về chuỗi lạc hậu sớm sử dụng trí thông minh nhân tạo được ra đời, nó có khả năng xác định vi khuẩn gây nhiễm trùng nặng, như nhiễm khuẩn huyết và viêm màng não, và khuyên dùng kháng sinh, với liều điều chỉnh theo trọng lượng cơ thể của bệnh nhân. Theo đó, hệ thống cơ sở tri thức và kỹ thuật tri thức đã trở thành định hướng chính của nghiên cứu AI trong những năm 1980.

Năm 1982, Hopfield đề xuất một loại mạng nơ-ron mới, sau này được gọi là mạng Hopfield, sử dụng một cách hoàn toàn mới để tìm hiểu và xử lý thông tin. Đồng thời, thuật toán lan truyền ngược, một phương pháp huấn luyện của mạng nơ-ron, được đề xuất, và thuật toán này cũng là một trong những thuật toán quan trọng của lý thuyết học sâu. Việc nghiên cứu theo hướng mạng nơ-ron nhân tạo vốn im hơi lặng tiếng nhiều năm thì cho tới thời điểm này đã lấy lại được sự phát triển.

Năm 1986, một thuật toán quan trọng được đề xuất bởi Quinlan, đó là thuật toán cây quyết định hay còn gọi là thuật toán ID3. So với mô hình mạng nơ-ron, thuật toán cây quyết định ID3 cũng được sử dụng như một phần mềm, bằng cách sử dụng các quy tắc đơn giản và các tham chiếu rõ ràng để tìm ra nhiều trường hợp sử dụng thực tế hơn. Cây quyết định là một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong khai thác dữ liệu, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu cũng như đưa ra dự đoán.

Năm 1990, Schapire lần đầu tiên xây dựng một thuật toán cấp đa thức, thuật toán Tăng cường ban đầu. Một năm sau, Freund đề xuất một thuật toán Thúc đẩy hiệu quả hơn.

Năm 1995, Freund và Schapire đã cải tiến thuật toán Tăng cường và đề xuất thuật toán AdaBoost (Tăng cường thích ứng). Hiệu quả của thuật toán này gần như tương đương với thuật toán Tăng cường do Freund đề xuất năm 1991, nhưng dễ áp dụng hơn vào các vấn đề thực tế.

Cùng năm đó, một trong những đột phá quan trọng nhất trong lĩnh vực học máy, hỗ trợ máy vectơ (SVM), được đề xuất bởi Vapnick và Cortez trong một số lượng lớn các điều kiện lý thuyết và thực nghiệm. Kể từ đó, nghiên cứu học máy đã được chia thành hướng mạng nơ-ron và hướng máy vector hỗ trợ.

Năm 1997, siêu máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Kasparov đã thu hút sự chú ý của cả thế giới.

Năm 2001, Brehman đề xuất mô hình cây quyết định tổng hợp, bao gồm một tập hợp con ngẫu nhiên của các cá thể và mỗi nút được chọn từ một loạt các tập con ngẫu nhiên. Do đặc tính này, nó còn được gọi là Random forest (RF).

Vào năm 2006, chuyên gia mạng nơ-ron Hinton đã đề xuất một thuật toán học sâu mạng nơ-ron, giúp cải thiện đáng kể khả năng của mạng nơ-ron, thách thức các máy vectơ hỗ trợ và bắt đầu làn sóng học sâu trong giới học thuật và công nghiệp.

Học sâu cho phép các mô hình tính toán với nhiều lớp xử lý để học từ dữ liệu với nhiều lớp trừu tượng. Những phương pháp này đã dẫn đến những cải tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận dạng giọng nói hiện đại, nhận dạng hình ảnh trực quan, phát hiện hình ảnh và nhiều lĩnh vực khác như phát hiện ma túy và gen.

Học sâu có thể khám phá các cấu trúc phức tạp trong dữ liệu lớn. Nó sử dụng thuật toán BP để hoàn thành quá trình khám phá. Thuật toán BP có thể hướng dẫn máy cách lấy lỗi từ lớp trước và thay đổi các thông số bên trong của lớp này, và các thông số bên trong này có thể được sử dụng để tính toán, biểu diễn. Mạng tích hợp sâu đã mang lại những đột phá trong việc xử lý hình ảnh, video, lời nói và âm thanh, trong khi mạng lặp lại đã cho thấy những điểm sáng trong việc xử lý dữ liệu tuần tự như văn bản và giọng nói.

Đồng thời, với sự phát triển không ngừng của dữ liệu lớn, một số vấn đề hiện nay không còn có thể giải quyết theo cách thủ công và thường cần sự trợ giúp của máy tính để hoàn thành một số xử lý dữ liệu phức tạp. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn là điểm nổi bật của các nghiên cứu hiện nay.

Các phương pháp học thống kê phổ biến nhất trong trí tuệ nhân tạo là học sâu và máy vectơ hỗ trợ, là phương pháp đại diện cho học tập thống kê. Có thể coi cả mạng nơ-ron và máy vectơ hỗ trợ đều có nguồn gốc từ các perceptron.

Mô hình mạng nơ-ron thường được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn như nhận dạng đối tượng, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Trong khi đó, tính đơn giản của SVM lại khiến nó vẫn là phương pháp học máy được sử dụng rộng rãi nhất.

Cải tiến là bản chất của công nghệ và tốc độ cải tiến của nó là cấp số nhân. Tăng trưởng theo cấp số nhân xảy ra khi số lượng tăng tỷ lệ với kích thước của một thứ gì đó. Ví dụ, tiền lãi trả cho một tài khoản ngân hàng tỷ lệ thuận với số dư của nó. Miễn là tăng trưởng theo cấp số nhân thì sẽ có thời gian không đổi.

Bởi vậy có thể nói sự phát triển của trí tuệ nhân tạo ngày hôm nay chỉ là một điểm khởi đầu. Nếu sức mạnh của công nghệ điện toán tiếp tục phát triển, thì trong tương lai, sự phát triển của AI sẽ là viễn cảnh khó lòng có thể dự đoán chính xác và có thể một ngày không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ vượt xa sự thông minh của con người ở nhiều khía cạnh.

(Theo Trí Thức Trẻ)

Chiến trường Ukraine vén màn bí mật công nghệ của các ông lớn

Tháng 3/2022, Ukraine thông báo đã thu giữ được 1 đơn vị Krasukha-4, hệ thống tác chiến điện tử hiện đại nhất của quân đội Nga tại chiến trường gần Kiev. Ngay lập tức, hệ thống này được chuyển giao cho phía Mỹ “mổ xẻ”.