Công nghệ mới này sẽ được giới thiệu vào tháng Hai tới tại Hội nghị bảo mật mạng lưới 2018 ở California và hiện vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, nó có thể trở thành một phần của quá trình xác thực – như mã PIN và mật khẩu – mà người dùng sử dụng tại các máy ATM và các giao dịch online. Với những người bị đánh cắp nhận dạng cá nhân, nó có thể giúp ngăn tội phạm mạng dùng thông tin đó để mua sắm.

Camera số được làm giống nhau. Tuy nhiên, những thiếu sót trong sản xuất tạo ra những khác biệt nhỏ trong cảm biến của mỗi máy ảnh. Những khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt trong một số triệu pixel cảm biến, khiến các màu có thể hơi sáng hơn hoặc tối hơn mức bình thường.

Điều này không rõ ràng với mắt thường, và sự khác biệt này tạo ra những bóp méo trong bức ảnh, hay gọi là các dạng nhiễu. Khi sử dụng các bộ lọc đặc biệt, các mức độ nhiễu hoàn toàn khác nhau với mỗi chiếc camera.

Những phân tích trên thường được dùng trong các ứng dụng khoa học pháp lý, chẳng hạn như giúp xử lý các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến ảnh. Tuy nhiên, nó vẫn chưa được áp dụng với lĩnh vực an ninh mạng – dù smartphone đã có ở khắp mọi nơi – bởi vì để chiết xuất được như thế, cần phải phân tích 50 bức ảnh do một chiếc camera chụp, và các chuyên gia nghĩ rằng người dùng sẽ không sẵn sàng cung cấp nhiều ảnh như thế. Ngoài ra, tội phạm mạng chuyên nghiệp cũng có thể làm giả mẫu bằng cách phân tích hình ảnh được chụp bằng chiếc smartphone mà nạn nhân đăng lên các trang web không đảm bảo.

Nghiên cứu mới đã giải quyết được những thách thức này. So với máy ảnh kỹ thuật số thông thường, cảm biến hình ảnh của điện thoại thông minh nhỏ hơn nhiều. Giảm sự khuếch đại không đồng đều của điểm ảnh và tạo ra một PRNU mạnh hơn. Do đó, họ có thể khớp một bức ảnh với một chiếc điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một bức ảnh thay vì 50 bức ảnh.

"Tôi nghĩ hầu hết mọi người cho rằng sẽ cần đến 50 bức ảnh để xác định camera của chiếc điện thoại thông minh. Nhưng nghiên cứu của chúng tôi cho thấy không phải như thế", Ren, một kỹ sư điện tử của IEEE (Viện kỹ sư điện và điện tử), đồng thời là nhà khoa học nổi tiếng của ACM (Hiệp hội các máy tính), cho biết.

Để ngăn chặn việc giả mạo, Ren đã thiết kế một giao thức như miêu tả dưới đây, nhằm dò ra và ngăn chặn hai kiểu tấn công.

Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu

Thứ nhất, khách hàng đăng ký với một doanh nghiệp - chẳng hạn như ngân hàng hoặc nhà bán lẻ - và cung cấp cho doanh nghiệp đó một bức ảnh làm tài liệu tham khảo.

Khi khách hàng bắt đầu giao dịch, nhà bán lẻ sẽ yêu cầu khách hàng (có thể thông qua một ứng dụng) chụp hai mã QR (một loại mã vạch có thông tin về giao dịch) có trên máy ATM, máy tính tiền hoặc màn hình khác.

Dùng ứng dụng, khách hàng gửi ảnh lại cho nhà bán lẻ, quét ảnh để đo PRNU của điện thoại. Nhà bán lẻ có thể phát hiện ra hành vi giả mạo vì PRNU của máy ảnh của kẻ tấn công sẽ làm thay đổi thành phần PRNU của bức ảnh.

Những tội phạm mạng chuyên nghiệp có thể sẽ loại bỏ PRNU khỏi thiết bị của họ. Nhưng giao thức của Ren có thể nhận ra điều này bởi vì mã QR bao gồm một tín hiệu cảm biến nhúng sẽ bị suy yếu do quá trình loại bỏ.

Giao dịch sẽ được chấp thuận hoặc bị từ chối dựa trên các thử nghiệm này.

Giao thức này đã đánh bại ba trong số các chiến thuật phổ biến nhất mà bọn tội phạm mạng thường dùng. Đó là các cuộc tấn công giả mạo dấu vân tay, tấn công trung gian, tấn công phát lại (replay attack). Mức độ chính xác lên đến 99,5% trong các thử nghiệm liên quan đến 16.000 hình ảnh và 30 điện thoại iPhone 6 và 10 điện thoại Galaxy Note 5.

Theo trang Buffalo.edu, Ren dự định sẽ thí nghiệm với những smartphone hai máy ảnh, điều này có thể khiến cho các cuộc tấn công giả mạo khó khăn hơn.

Do đó, Trend Micro đã nghiên cứu và cho ra mắt XGen, phần mềm endpoint dành cho doanh nghiệp, có thể dùng chung với gói Smart Protection Suites của hãng, sử dụng công nghệ “máy học” để phát hiện hiệu quả hơn và chính xác hơn hành vi vi phạm không gian mạng.

Các nỗ lực ghé thăm trang Twitter của Dorsey lúc khoảng 6 giờ tối ngày 22/1 đều dẫn đến một thông điệp nhấn mạnh tài khoản của ông đang bị đình chỉ.

Khoảng 15 phút sau, tài khoản tái xuất một cách bí ẩn, nhưng thay vì có gần 4 triệu người theo dõi như trước kia, số lượng người theo dõi lúc này giảm xuống đáng kể, chỉ còn 142 người.

Hiện vẫn chưa rõ thủ phạm và nguyên nhân dẫn đến sự cố trên. Các đại diện của Twitter cũng chưa đưa ra bất kỳ lời giải thích nào về vụ việc.

Năm 2016 quả thực là một năm khó khăn đối với Twitter. Các lời đồn đoán từng lan truyền suốt nhiều tuần rằng, Google, Salesforce, Disney và Apple rất quan tâm tới việc mua lại mạng xã hội đang gặp khó khăn về tài chính này, nhưng rốt cuộc không có bất kỳ vụ thâu tóm nào xảy ra.

Twitter hiện vẫn đang phải chật vật gia tăng số lượng người dùng dù đã bổ sung thêm một số tính năng mới như trò chơi thể thao và khả năng phát trực tiếp các cuộc tranh luận chính trị. Tháng trước, công ty có trụ sở ở San Francisco này tuyên bố sẽ cắt giảm 9% nhân viên.

Trước những nghi ngại về điều không hay xảy ra với mình, CEO Twitter đã đăng tải một thông điệp trấn an không đầy 1 tiếng sau khi tài khoản biến mất: "Đang thiết lập lại tài khoản Twitter của tôi ... (việc đình chỉ tài khoản chỉ là lỗi nội bộ)".

Không có bất kỳ dấu hiệu nào ám chỉ lỗi nội bộ mà ông Dorsey là gì. Dẫu vậy, ông rõ ràng muốn trấn an những người theo dõi rằng tài khoản của ông đã không bị hacker tấn công.

Tuấn Anh(theo CNET)

Theo thống kê của Strategy Analytics, Apple đã chiếm tới 91% tổng lợi nhuận của thị trường smartphone toàn cầu trong quý 3 năm nay. Cụ thể là, hãng đã đút túi tới 8,5 tỉ USD trong tổng cộng 9 tỉ USD tiền lãi mà mọi nhà sản xuất điện thoại di động trên thế giới thu được trong quý vừa qua.

Đối thủ lớn nhất của Apple - Samsung - không có tên trong tốp đầu những công ty thu lãi nhiều nhất trong mảng kinh doanh smartphone. Thay vào đó, ba nhà sản xuất smartphone Trung Quốc là Huawei, Vivo và OPPO lần lượt chiếm vị trí thứ 2, 3 và 4 trong danh sách, sau Apple với tỉ lệ lợi nhuận trên tổng trong khoảng từ 2,2 - 2,4%.

"Khả năng tăng tối đa việc định giá và giảm thiểu chi phí sản xuất của Apple vô cùng ấn tượng. iPhone tiếp tục tạo ra doanh thủ khủng cho hãng. Huawei, Vivo và OPPO là ba nhà sản xuất smartphone thu được lợi nhuận cao nhất tiếp theo trong quý này, song họ vẫn còn kém xa Apple", Linda Sui, giám đốc Strategy Analytics, nói.

Đại diện Strategy Analytics nhấn mạnh, lợi nhuận của Apple đặc biệt đáng chú ý khi không một hãng sản xuất smartphone nào khác có lợi nhuận hơn 200 triệu USD trong quý 3 năm nay. Lợi nhuận của Aphttp://vietnamnet.vn/vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/apple-chiem-tron-loi-nhuan-cua-ca-nganh-smartphone-338005.htmlple thực tế gấp khoảng 40 lần đối thủ bám đuổi gần nhất trong danh sách.

So sánh với cùng kỳ năm trước đó, doanh số iPhone bán ra đã trên đà suy giảm trong quý 2, 3 và 4 của năm tài khóa 2016, sau khi tăng nhỏ giọt trong quý đầu tiên năm nay. Điều này càng khiến nhiều người kinh ngạc về mức lợi nhuận kỷ lục của Apple trong thị trường smartphone.

Chuyên gia phân tích Tim Long thuộc công ty BMO Capital Markets từng ước tính, Apple chiếm tới 103,6% tổng lợi nhuận trong ngành công nghiệp smartphone trong quý 3/2016.

Hiện người ta vẫn chưa rõ nguyên nhân dẫn đến sự chệnh lệch về hai kết quả thống kế của BMO Capital Markets và Strategy Analytics.

Tuấn Anh(theo Macrumors)