Giảm lão hóa sớm: Đối với phụ nữ, lão hóa sớm là một trong những cơn ác mộng. Một phần nguyên nhân chính là do độc tố trong cơ thể không được loại bỏ, trong khi, nước ấm có thể loại bỏ các chất độc hại này

Cải thiện đường ruột: Mất nước là một trong những nguyên nhân gây táo bón. Vậy nên, hãy uống thêm nước ấm để cải thiện hệ thống đường ruột

Cải thiện hệ tuần hoàn máu: Vấn đề lưu thông máu ảnh hưởng đến toàn bộ cơ thể từ huyết áp đến tim mạch. Trong khi, nước ấm vào cơ thể giúp máu được lưu thông tốt hơn

Giảm cân: Uống nước sẽ giúp bạn giảm cân, hơn nữa, uống nước nóng sẽ thúc đẩy quá trình trao đổi chất nhanh hơn

Giảm căng thẳng: Cortisol là một trong những hormone căng thẳng, và tăng lên khi cơ thể mất nước. Uống nước ấm sẽ giúp hệ thống thần kinh trung ương hoạt động tốt, giúp bạn giảm stress

Giảm đau: Nước ấm có thể giảm những cơn đau đầu hay đau bụng do kinh nguyệt bởi nó giúp máu lưu thông tốt hơn. Khi bạn bị chuột rút cũng có thể uống một cốc nước ấm vì nó có tác dụng co giãn cơ

Giải độc cơ thể: Uống nước ấm, đặc biệt vào buổi sáng sẽ giúp loại bỏ các độc tố trong cơ thể. Để có hiệu quả mạnh hơn, bạn có thể thêm một lát chanh vào nước ấm: vitamin C sẽ làm sống lại các tế bào trong khi nước ấm sẽ giải độc cơ thể bạn

Nước ấm nằm trong khoảng từ 80 ° F đến 106 ° F ( 26 °C - 41°C) thường được hấp thụ vào cơ thể khi bạn uống cà phê, trà

Gây ngạt mũi, cảm cúm hay sốt: Nước lạnh có thể gây ra sự tích tụ của niêm mạc đường hô hấp. Khi đó hệ miễn dịch bị giảm đi, đường hô hấp rất dễ nhiễm trùng và tăng nguy cơ đau cổ họng. Ngoài ra, nước lạnh cũng làm giảm hoạt động của các tuyến tiết dịch, gây khô, rát

Làm chậm nhịp tim: Uống nước lạnh sẽ kích thích các dây thần kinh phế vị. Đây là các dây thần kinh sọ não số 10 điều khiển những hoạt động không tự nguyện của cơ thể (co giật, động kinh, nhịp tim thất thường ...)

Tiêu hao năng lượng:Khi uống nước lạnh, cơ thể cần năng lượng để làm ấm để cân bằng với nhiệt độ cơ thể.

Rối loạn tiêu hóa: Khi uống nước lạnh, mạch máu sẽ co lại gây ảnh hưởng đến vấn đề tiêu hóa. Nó có thể gây rối loạn tiêu hóa, gây táo bón

Các biến chứng nguy hiểm của viêm họng

Viêm họng thuần túy thường là hệ quả của việc cơ thể bị vi khuẩn tấn công. Biến chứng do viêm họng tuy hiếm nhưng hoàn toàn có thể xảy ra nếu người bệnh không có các biện pháp chữa trị thích hợp.

Theo các tiêu chí trên, Việt Nam đang đứng thứ 55 trong số hơn 180 quốc gia được khảo sát. Chỉ số sẵn sàng về AI của Chính phủ Việt Nam là 53,96 điểm, cao hơn mức trung bình thế giới (44,61 điểm). Với thứ hạng này, Việt Nam xếp thứ 6 ở khu vực Đông Nam Á. Đáng chú ý, hiện Singapore và Mỹ đang cùng ở vị trí dẫn đầu về chỉ số sẵn sàng AI trong chính phủ điện tử.

Ông Pablo Fuentes Nettel cho biết, Việt Nam có nền kinh tế năng động, dân số trẻ và nắm bắt sớm các công nghệ mới, đây là cơ hội để phát triển AI. Ngoài ra, ở lĩnh vực công nghệ, Việt Nam cũng đang được đánh giá cao trong khu vực Đông Nam Á khi đang sở hữu 2 kỳ lân công nghệ.

Đồng thời ông cho rằng, yếu tố quan trọng nhất để Việt Nam đạt được thứ hạng như trên và đầy tiềm năng để phát triển AI trong thời gian tới, đó chính là sự ủng hộ của Chính phủ, khi Việt Nam là một trong 60 nước có chiến lược quốc gia về phát triển AI.

Mặc dù vậy, theo ông Pablo Fuentes Nettel, để thúc đẩy công nghệ AI, Việt Nam còn nhiều việc phải làm, trong đó đặc biệt là đầu tư vào lĩnh vực nghiên cứu và phát triển (R&D). Việc đầu tư vào R&D trong lĩnh vực công nghệ chỉ chiếm 0,5% GDP là quá thấp.

Việt Nam cần sớm chuyển đổi qua công nghệ 5Gvà cải thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu, cũng như việc tiếp cận dữ liệu cho AI, bởi những chỉ số này vẫn đang ở dưới mức trung bình của thế giới.

Về chiến lược phát triển AI tại Việt Nam, ông Huỳnh Thành Đạt, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, ngày 26/1/2021, Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định về “Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030".

Chiến lược đưa ra mục tiêu "đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đưa trí tuệ nhân tạo trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam trong cuộc CMCN 4.0”, góp phần phát triển kinh tế, xã hội và từng bước đưa Việt Nam trở thành điểm sáng về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong khu vực và trên thế giới.

Theo Bộ trưởng Huỳnh Thành Đạt, hơn hai năm triển khai Chiến lược trí tuệ nhân tạo, Việt Nam đã đạt một số kết quả bước đầu rất đáng khích lệ. Kết quả này đã được phản ánh trong báo cáo "Chỉ số sẵn sàng về trí tuệ nhân tạo của chính phủ” do Tổ chức Oxford Insights đưa ra ở trên.

Bộ trưởng Huỳnh Thành Đạt cho biết, trong thời gian tới, Việt Nam tiếp tục chuẩn bị đội ngũ nhân lực làm về AI góp phần thúc đẩy việc phát triển một hệ sinh thái AI bền vững, nhằm đạt được mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp và ứng dụng AI trong khu vực ASEAN và trên thế giới.

Một trong những thuận lợi để Việt Nam phát triển công nghệ AI trong thời gian tới, đó là nhận được sự ủng hộ của cộng đồng quốc tế. Tại AI4VN, đại diện lãnh sự quán Vương quốc Anh, Mỹ, Hàn Quốc đều cho biết, sẵn sàng hợp tác và hỗ trợ Việt Nam phát triển công nghệ AI.

Đại diện các nước đánh giá cao khi công nghệ AI đang được quan tâm và ứng dụng rộng rãi tại Việt Nam trong thời gian qua, từ khối doanh nghiệp lẫn Chính phủ. AI đã đi vào tất cả mọi lĩnh vực kinh tế, xã hội trong nước như từ y tế, giáo dục, đời sống… Và đây chính là tương lai công nghệ trong thời gian tới.

Việc sử dụng thiết bị bay không người lái trong hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh tế đang phát triển nhanh chóng, nhưng trong ngành nông nghiệp đang chứng kiến sự bùng nổ.

Theo công ty nghiên cứu Ocean Report/Mỹ, thị trường thiết bị bay không người lái nông nghiệp toàn cầu trị giá 13,59 tỷ USD vào năm 2022 và sẽ đạt 64,5 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng trung bình hằng năm là 24,3%.

Thông tin mà thiết bị bay không người lái thu thập được có thể sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn trong các hệ thống nông nghiệp chính xác.

Tháng 9/2023, một chế độ pháp lý thử nghiệm đặc biệt sẽ được triển khai tại các khu vực của Nga, cho phép sử dụng thiết bị bay không người lái vào nhiều hoạt động nông nghiệp khác nhau. Điều đó cho thấy khả năng ứng dụng của thiết bị bay không người lái đang không ngừng mở rộng

Giám sát cây trồng

Thiết bị bay không người lái giúp theo dõi tình trạng cây trồng bằng cách tạo ra các bảng màu cho bề mặt ruộng và vườn. Khi làm như vậy, họ sử dụng một chỉ báo gọi là NDVI (Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa) - một chỉ số thực vật tương đối được chuẩn hóa phản ánh lượng thực vật có khả năng quang hợp. Bản đồ màu cho phép nông dân theo dõi cây trồng khi chúng phát triển và nhanh chóng xác định các khu vực có vấn đề trên cánh đồng của họ.

Thiết bị bay không người lái cũng sử dụng camera để theo dõi sức khỏe cây trồng. Dữ liệu chúng truyền đi thường chính xác hơn dữ liệu từ vệ tinh vì thiết bị bay không người lái tầm thấp không gặp phải hiện tượng nhiễu do mây hay ánh sáng kém.

Ngoài ra, việc truy cập dữ liệu vệ tinh nhìn chung vẫn còn đắt đỏ. Tại Nga hiện đang có nhiều công ty cung cấp nền tảng chuyên dụng kết hợp dữ liệu từ thiết bị bay không người lái và tạo bản đồ hiện trường phản ánh các chỉ số khác nhau.

Quan trắc mặt đất

Thiết bị bay không người lái được sử dụng để theo dõi điều kiện đất và đồng ruộng. Chúng lập bản đồ bề mặt cánh đồng, cho phép nông dân phát hiện bất kỳ điểm bất thường, vẽ ra hệ thống thoát nước và các điểm khô hạn để có thể lập kế hoạch và sử dụng hệ thống tưới tiêu hiệu quả hơn.

Chúng cũng giúp phân tích độ mặn của đất và lượng nguyên tố trong đó, bao gồm nitơ, kali và phốt pho. Điều này cho phép nông dân lập kế hoạch cây trồng chính xác hơn, dự đoán sản lượng và phân bổ phân bón.

Công ty MapWire/Mỹ hiện đang cung cấp phần mềm chuyên dụng dành cho thiết bị bay không người lái có khả năng tạo ra các bản đồ cánh đồng có độ phân giải cao, cũng như đánh giá tình trạng của đất và các chỉ số khác bằng bộ công cụ đo lường.

Trồng trọt

Thiết bị bay không người lái hiện đại cũng đã bắt đầu được sử dụng trong việc gieo hạt. Hiện nay, máy gieo hạt bằng thiết bị bay không người lái tự động mới chủ yếu được sử dụng trong ngành lâm nghiệp. Việc sử dụng chúng có ý nghĩa đặc biệt, giúp có thể trồng cây ở những khu vực khó tiếp cận.

Một nhóm gồm hai người điều khiển và mười thiết bị bay không người lái có thể trồng tới 400.000 cây/ngày. Những máy bay không người lái như vậy đã được phát triển bởi công ty Biocarbon Engineering/Anh.

Tại Chuvashia/Nga, thiết bị bay không người lái bắt đầu được sử dụng để trồng khoai tây. Ở vùng Samara/Nga, thiết bị bay không người lái cũng đã được sử dụng để gieo mù tạt và cỏ ba lá trên cánh đồng. Một máy bay không người lái thông thường có khả năng mang theo tới 20kg hạt giống.

Phun thuốc và thụ phấn cho cây

Thiết bị bay không người lái có thể hoạt động trên cánh đồng với tốc độ cao, thậm chí cả những khu vực khó tiếp cận. Ví dụ, chúng có thể được sử dụng để phun thuốc trên những cánh đồng chè nằm ở độ cao lớn. Đặc biệt, các thiết bị bay không người lái được trang bị các đầu phun có độ chính xác cao có thể nhắm mục tiêu đến các khu vực cụ thể để tối đa hóa hiệu quả và tiết kiệm hóa chất.

Điển hình, thiết bị bay không người lái thông minh của công ty Precision AI/Canada với camera độ phân giải cao có khả năng xác định và phun thuốc tại các khu vực cần thiết với độ chính xác 96%.

Hãng DJI của Trung Quốc cung cấp dòng thiết bị bay không người lái Agras chuyên dụng, được trang bị cả radar, cho phép phun hóa chất cho cây trồng trên diện tích khoảng 40ha/ngày.

Thiết bị bay không người lái cũng có thể được sử dụng để thụ phấn cho cây trồng. Sản phẩm của công ty Dropcopter/Mỹ cung cấp giải pháp như vậy. Khi cây nở hoa, thiết bị bay của Dropcopter có thể được lập trình để bay giữa các hàng cây cụ thể để thu thập phấn hoa, sau đó sẽ phân phối chúng đến những khu vực cần thiết.

Thụ phấn hoa bằng thiết bị bay không người lái đã được thử nghiệm thành công tại Mỹ trên một số loại cây trồng, bao gồm hạnh nhân, táo, anh đào và lê. Trong ba năm, năng suất canh tác đã tăng từ 25–50%.

Kiểm soát sâu bệnh

Thiết bị bay không người lái không chỉ có khả năng phát tán hóa chất mà còn có khả năng chủ động kiểm soát sâu bệnh trên đồng ruộng. Ví dụ, các nhà nghiên cứu từ Đại học Wageningen/Hà Lan đã giới thiệu hệ thống camera hồng ngoại PATS, cho phép phân biệt bướm đêm với các loài côn trùng bay khác dựa trên tần số và kích thước đập cánh của chúng. Sau đó, các thiết bị bay không người lái sẽ bay lên không trung và tiêu diệt côn trùng.

Giám sát an ninh

Việc sử dụng thiết bị bay không người lái cho phép quan sát các góc xa của đồng ruộng và giám sát mọi hoạt động trên thực địa. Thiết bị bay không người lái an ninh có thể được sử dụng để giám sát các loại cây trồng có giá trị, giúp bảo vệ cây trồng khỏi động vật hoang dã và các mối nguy hiểm khác. Hơn nữa, quá trình giám sát chỉ mất vài phút thay vì vài giờ.

Công ty DMM Agri Innovation/Nhật Bản đã phối hợp cùng với tỉnh Niigata, bắt đầu sử dụng tổ hợp drone được trang bị camera có cảm biến hồng ngoại và hệ thống trí tuệ nhân tạo, cho phép nông dân địa phương bảo vệ đất nông nghiệp khỏi sự tấn công của lợn rừng.

Các thiết bị bay không người lái có thể theo dõi chuyển động của động vật ngay cả trong bóng tối và lập bản đồ hoạt động của chúng. Dữ liệu đó giúp nông dân dựng hàng rào và bẫy động vật hiệu quả hơn.

Trong khi đó, hãng DJI/Trung Quốc cung cấp thiết bị bay không người lái Mavic 3 Enterprise và Mavic 3 Thermal với tính năng chụp ảnh nhiệt, có thể được sử dụng để theo dõi động vật hoang dã trên đồng ruộng và xác định đám cháy. Các thiết bị bay Mavic 3E có camera góc rộng 20MP, trong khi Mavic 3T có camera góc rộng 48MP, với khoảng cách điều khiển hiệu quả lên tới 15 km.

Máy bay không người lái sử dụng trí tuệ nhân tạo

Rất nhiều công ty đã bắt tay nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động của thiết bị bay không người lái sử dụng trong nông nghiệp. Trong đó, công ty khởi nghiệp MultiRotorResearch/Hà Lan, đang nghiên cứu một thiết bị bay không người lái có thể tìm đường nhờ hệ thống AI.

Phần mềm thông minh sẽ có thể tính toán các tuyến đường tối ưu đối với một chuyến bay không người lái chỉ với thông số là 03 tọa độ GPS trên bản đồ và độ cao mong muốn.

Trong tương lai, thiết bị bay không người lái cũng sẽ có khả năng tự động tránh chướng ngại vật trên đường di chuyển của chúng. Nhờ đó, chúng có thể được sử dụng để lập bản đồ đất nông nghiệp và kiểm tra các công trình nông nghiệp phức tạp.

Jamie Foxx tên thật là Eric Marlon Bishop, sinh ngày 13/12/1967, là diễn viên, nghệ sĩ hài và ca sĩ người Mỹ. Anh được đánh giá cao qua vai diễn Ray Charles trong phim Ray(2004), giành được giải Oscar, BAFTA, Giải thưởng của Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh và Giải Quả cầu vàng hạng mục Nam diễn viên chính xuất sắc nhất.Cùng năm đó, anh được đề cử giải Oscar cho Nam diễn viên phụ xuất sắc nhấtcho vai diễn trong phim Collateral. 

Jamie Foxx đã đạt được bước đột phá trong sự nghiệp với tư cách là người chơi nổi bật trong chương trình hài kịch In Living Colorcho đến khi chương trình kết thúc vào năm 1994. 

Sau thành công này, anh tham gia phim hài kịch tình huống (sitcom) The Jamie Foxx Showcủa riêng mình, trong đó anh đóng vai chính, đồng sáng tạo và sản xuất từ 1996 đến 2001. Anh trở nên nổi tiếng với các vai diễn điện ảnh trong Booty Call(1997), Ali(2001), Jarhead(2005), Dreamgirls(2006), Miami Vice(2006), Horrible Bosses(2011), Django Unchained(2012), Annie(2014), Baby Driver(2017) và Soul(2020). 

Anh đóng vai phản diện Electro trong The Amazing Spider-Man 2(2014) và Spider-Man: No Way Home(2021). Với vai Walter McMillian trong Just Mercy(2019), anh đã nhận được đề cử Giải thưởng của Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh. 

Với tư cách là một ca sĩ-nhạc sĩ, Jamie Foxx đã có được hai đĩa đơn quán quân trên Billboard Hot 100 với sự góp mặt của mình trong đĩa đơn Slow Jamz của Twista cùng với Kanye West và Gold Digger của Kanye West. Đĩa đơn Blame Itcủa anh đã giành giải Grammy cho Màn trình diễn R&B xuất sắc nhất. Bốn trong số năm album phòng thu của anh đã lọt vào top 10 của Billboard 200 của Mỹ…

Linh Nhi (theo CNN, Today, Entertainment Weekly)