Tại sao phải mất quá nhiều thời gian để Apple thay thế tai thỏ bằng thứ mà Samsung đã có ít nhất là kể từ năm 2017?

Nhận diện thương hiệu

Dù nhiều người dùng cảm thấy khó chịu với thiết kế này, không thể phủ nhận tai thỏ là một trong những yếu tố thiết kế giúp tăng độ nhận diện của iPhone trong nhiều năm nay, gần như tương đương với logo táo khuyết.

Apple không coi những điều phàn nàn là một vấn đề quá lớn đến nỗi công ty phải cân nhắc bỏ đi những thiết kế mang tính biểu tượng. Trên thực tế, Apple rất ưa chuộng thiết kế này, đến mức áp dụng cho cả các dòng MacBook Pro mới nhất.

Apple chắc chắn có tham khảo các thiết kế trên thị trường trong quá trình cải tiến các viền xung quanh cho MacBook hay iPhone. “Táo khuyết” có thể đã sử dụng thiết kế đục lỗ giống như các đối thủ từ lâu, song có lẽ công ty cho rằng nó kém hấp dẫn và quan trọng nhất là không muốn hòa nhập để rồi “hòa tan”.

Ngay cả khi các đối thủ của Apple chế nhạo tai thỏ, đối với một công ty có giá trị nghìn tỷ, nó chỉ giống như quảng cáo miễn phí. Thiết kế tai thỏ đã gắn liền iPhone suốt một quãng thời gian dài, vì vậy, Apple không nỡ nói lời chia tay sớm là một điều hoàn toàn dễ hiểu.

Tập trung vào các dự định lớn hơn

Qua các năm, thiết kế iPhone dường như không có nhiều sự thay đổi, đơn giản chỉ vì Apple được cho là đã đem lại thiết kế cao cấp, mỏng đẹp gần như hoàn hảo. Apple đã đạt được tầm nhìn về những thứ mà một chiếc smartphone nên có, vì thế không có lý do gì để hãng phải vội vã thay đổi.

Trong khoảng thời gian đó, Apple tập trung tất cả các kỹ sư giỏi nhất và dồn sức lực của mình cho những thứ có quy mô lớn hơn, cụ thể là các dự án kính thực tế ảo tăng cường (AR), thứ được cho là tương lai của điện thoại thông minh, thay đổi hoàn toàn cách mọi người sử dụng Internet.

CEO Tim Cook đã chia sẻ sự phấn khích của ông đối với AR: “Chúng tôi đánh giá cao AR trong thời gian dài, đó sẽ là điều tuyệt vời dành cho khách hàng cũng như các cơ hội thương mại. Dù gặp những khó khăn nhưng AR chắc chắn sẽ bùng nổ, đến một lúc mọi người sẽ tự hỏi chúng ta đã từng sống như thế nào nếu không có AR, giống như chúng ta tự hỏi làm thế nào chúng ta đã sống mà không có iPhone”.

Nhìn chung, thay thế thiết kế tai thỏ bằng thiết kế đục lỗ sẽ không phải là một điều dễ dàng, vì nó đòi hỏi những yếu tố về mặt kỹ thuật. Việc “nhồi nhét” một camera và các cảm biến vào một lỗ duy nhất trên màn hình của điện thoại là điều không khả thi, vì vậy Apple phải có những phương án khác. Theo các tin đồn, Apple rất có thể sẽ sử dụng thiết kế đục lỗ dạng viên thuốc thay vì một chấm tròn.

Chúng ta sẽ phải chờ đợi thêm một thời gian nữa để xem điều gì sẽ thực sự xảy ra. Nhưng Apple có nhiều lý do để không vội vàng hay lo lắng về việc loại bỏ tai thỏ ngay cả vào năm 2022, dù đó là điều mà nhiều người mong chờ.  

Hương Dung(Theo Phone Arena)

Cách dùng iPhone chụp ảnh Mặt Trăng tuyệt đẹp

Chỉ với vài cài đặt đơn giản bạn có thể chụp những bức ảnh mặt trăng tuyệt đẹp bằng iPhone, không hề thua kém máy ảnh chuyên nghiệp.

Một năm trước, đội ngũ chuyên gia nghiên cứu công nghệ ứng dụng cho y tế thông minh tại Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã công bố ra mắt VinDr - phiên bản đầu tiên của giải pháp phân tích hình ảnh y tế toàn diện ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong giai đoạn này, VinDr phát triển 4 tính năng chẩn đoán trên ảnh X-quang lồng ngực, X-quang tuyến vú, CT lồng ngực và CT gan mật.

Thử nghiệm lâm sàng hai giải pháp chẩn đoán bệnh lý phổi và ung thư vú trên hình ảnh X-quang tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 cho thấy VinDr có ảnh hưởng tích cực lên nhận định của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Cụ thể, độ đồng thuận giữa các bác sĩ tăng tới 8,7% sau khi tham khảo kết quả chẩn đoán của AI. 

Sau hơn 1 năm tiếp tục nghiên cứu và phát triển, VinBigdata đã tiếp tục phát triển thành công tính năng chẩn đoán X-quang cột sống, phát hiện 6 loại tổn thương phổ biến tại Việt Nam, bao gồm: gai xương; hẹp khe đĩa đệm; vật liệu phẫu thuật; hẹp lỗ tiếp hợp; trượt đốt sống và xẹp đốt sống với độ chính xác khoảng 90%.

TS. Nguyễn Quý Hà, Giám đốc trung tâm Xử lý ảnh y tế VinBigdata cho biết, hiện nay nhóm dự án đang khởi động triển khai một dự án mới là ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Giải pháp hướng đến đưa AI tích hợp với máy nội soi, khi bác sĩ di chuyển đầu dò nội soi đến đâu, máy có thể nhìn thấy những tổn thương ngay tại chỗ và đưa ra gợi ý tức thời. Đây là hướng đi mới trong chẩn đoán hình ảnh động, hứa hẹn là bước tiến cho ngành chẩn đoán hình ảnh y tế tại Việt Nam.

Theo TS. Hà, cùng với 5 tính năng chẩn đoán ảnh y tế đã ra mắt, hai tính năng còn lại gồm MRI sọ não và CT sọ não dự kiến hoàn thiện và đưa vào ứng dụng cuối năm 2021.

"Các sản phẩm công nghệ đưa vào thực tế đều dựa trên những chuẩn mực cao nhất về nghiên cứu và phát triển, được đánh giá bởi chuyên gia đến từ những tạp chí và hội thảo uy tín trong lĩnh vực. Đây chính là nền tảng quan trọng để các sản phẩm đạt hiệu quả tốt nhất và tạo được lòng tin từ bác sĩ và chuyên gia y tế", TS. Nguyễn Quý Hà cho biết thêm. 

Khát vọng xây dựng y tế thông minh tại Việt Nam

Chứng minh được cả tốc độ và tính chính xác nổi trội, VinDr hiện là cánh tay nối dài đắc lực của đội ngũ bác sĩ tại 11 bệnh viện, phòng khám thuộc nhiều tỉnh thành trong cả nước như Hà Nội, Phú Thọ, Hải Phòng, Lâm Đồng, Bình Định… Đồng thời, giải pháp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu chẩn đoán giữa các tuyến, hướng tới đảm bảo hệ thống y tế vận hành thông suốt trong cả nước.

Theo GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata (Tập đoàn Vingroup), “Hiện nay, tình hình dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, một lực lượng y tế lớn đang tập trung cho tuyến đầu chống dịch. Tuy nhiên, tỷ lệ các trọng bệnh khác vẫn không thay đổi, làm gia tăng áp lực chưa từng có cho đội ngũ y bác sĩ. Do đó, cùng với các tính năng hỗ trợ chẩn đoán tổn thương trên phổi qua ảnh X-quang và CT lồng ngực, chúng tôi cũng đẩy nhanh việc phát triển, thử nghiệm và triển khai ứng dụng AI phát hiện các bệnh lý về gan, vú, cột sống. Không chỉ ứng phó cấp bách trong đại dịch, chúng tôi kỳ vọng giải quyết những bài toán dài hạn cho ngành y tế Việt Nam”.

Được sự đầu tư bài bản của Tập đoàn Vingroup, với mục tiêu xây dựng hệ thống y tế thông minh, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh và cải thiện sức khỏe cho người Việt trong tương lai, VinBigdata không chỉ tập trung phát triển giải pháp VinDr, mà còn nỗ lực hoàn thiện và chia sẻ dữ liệu, công cụ y tế. 

Chỉ trong nửa đầu năm 2021, VinBigdata đã tiên phong chia sẻ bộ dữ liệu 18.000 ảnh X-quang lồng ngực đã được dán nhãn, thông qua việc tổ chức cuộc thi toàn cầu về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Bên cạnh đó, VinDr Lab (phần mềm mã nguồn mở đầu tiên cho phép quản lý, phân công dán nhãn cho các bộ dữ liệu y tế quy mô lớn) cũng được VinBigdata ra mắt trên nền tảng Github (một dịch vụ cung cấp kho lưu trữ mã nguồn). Hiện VinDr Lab đã hỗ trợ tính năng dán nhãn cho ảnh X-quang. Các tính năng cho ảnh chụp cắt lớp và cộng hưởng từ đang được phát triển, dự kiến cũng sẽ được chia sẻ trong tương lai gần.

Bên cạnh đó, dự án đã và đang triển khai việc mở cổng chia sẻ dữ liệu ảnh y tế cho cộng đồng thông qua đường dẫn: https://lab.vindr.ai với ba nhóm dữ liệu đầu tiên bao gồm X-quang lồng ngực, X-quang cột sống và cung xương sườn.

Người truy cập có thể xem các hình ảnh đã dán nhãn từ các bộ dữ liệu, từ đó có thể kiểm chứng được chất lượng hình ảnh cũng như độ tin cậy của bộ nhãn dữ liệu. Đồng thời nền tảng VinDr Lab cũng cho phép người dùng gửi yêu cầu tạo tài khoản để tải lên dữ liệu hình ảnh y tế, trực tiếp thử nghiệm các tính năng dán nhãn và quản lý dữ liệu. Người dùng cũng có thể đóng góp phản hồi nâng cao chất lượng phần mềm. Bước đi mới này nhằm hướng tới mục tiêu quy chuẩn hóa việc chia sẻ dữ liệu và lan tỏa giá trị cho cộng đồng nghiên cứu lĩnh vực Xử lý ảnh y tế nói riêng và cộng đồng khoa học nói chung.

Minh Tuấn