Lịch thi đấu bóng đá hôm nay 18/8

Công nghệ mới này sẽ được giới thiệu vào tháng Hai tới tại Hội nghị bảo mật mạng lưới 2018 ở California và hiện vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, nó có thể trở thành một phần của quá trình xác thực – như mã PIN và mật khẩu – mà người dùng sử dụng tại các máy ATM và các giao dịch online. Với những người bị đánh cắp nhận dạng cá nhân, nó có thể giúp ngăn tội phạm mạng dùng thông tin đó để mua sắm.

Camera số được làm giống nhau. Tuy nhiên, những thiếu sót trong sản xuất tạo ra những khác biệt nhỏ trong cảm biến của mỗi máy ảnh. Những khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt trong một số triệu pixel cảm biến, khiến các màu có thể hơi sáng hơn hoặc tối hơn mức bình thường.

Điều này không rõ ràng với mắt thường, và sự khác biệt này tạo ra những bóp méo trong bức ảnh, hay gọi là các dạng nhiễu. Khi sử dụng các bộ lọc đặc biệt, các mức độ nhiễu hoàn toàn khác nhau với mỗi chiếc camera.

Những phân tích trên thường được dùng trong các ứng dụng khoa học pháp lý, chẳng hạn như giúp xử lý các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến ảnh. Tuy nhiên, nó vẫn chưa được áp dụng với lĩnh vực an ninh mạng – dù smartphone đã có ở khắp mọi nơi – bởi vì để chiết xuất được như thế, cần phải phân tích 50 bức ảnh do một chiếc camera chụp, và các chuyên gia nghĩ rằng người dùng sẽ không sẵn sàng cung cấp nhiều ảnh như thế. Ngoài ra, tội phạm mạng chuyên nghiệp cũng có thể làm giả mẫu bằng cách phân tích hình ảnh được chụp bằng chiếc smartphone mà nạn nhân đăng lên các trang web không đảm bảo.

Nghiên cứu mới đã giải quyết được những thách thức này. So với máy ảnh kỹ thuật số thông thường, cảm biến hình ảnh của điện thoại thông minh nhỏ hơn nhiều. Giảm sự khuếch đại không đồng đều của điểm ảnh và tạo ra một PRNU mạnh hơn. Do đó, họ có thể khớp một bức ảnh với một chiếc điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một bức ảnh thay vì 50 bức ảnh.

"Tôi nghĩ hầu hết mọi người cho rằng sẽ cần đến 50 bức ảnh để xác định camera của chiếc điện thoại thông minh. Nhưng nghiên cứu của chúng tôi cho thấy không phải như thế", Ren, một kỹ sư điện tử của IEEE (Viện kỹ sư điện và điện tử), đồng thời là nhà khoa học nổi tiếng của ACM (Hiệp hội các máy tính), cho biết.

Để ngăn chặn việc giả mạo, Ren đã thiết kế một giao thức như miêu tả dưới đây, nhằm dò ra và ngăn chặn hai kiểu tấn công.

Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu

Thứ nhất, khách hàng đăng ký với một doanh nghiệp - chẳng hạn như ngân hàng hoặc nhà bán lẻ - và cung cấp cho doanh nghiệp đó một bức ảnh làm tài liệu tham khảo.

Khi khách hàng bắt đầu giao dịch, nhà bán lẻ sẽ yêu cầu khách hàng (có thể thông qua một ứng dụng) chụp hai mã QR (một loại mã vạch có thông tin về giao dịch) có trên máy ATM, máy tính tiền hoặc màn hình khác.

Dùng ứng dụng, khách hàng gửi ảnh lại cho nhà bán lẻ, quét ảnh để đo PRNU của điện thoại. Nhà bán lẻ có thể phát hiện ra hành vi giả mạo vì PRNU của máy ảnh của kẻ tấn công sẽ làm thay đổi thành phần PRNU của bức ảnh.

Những tội phạm mạng chuyên nghiệp có thể sẽ loại bỏ PRNU khỏi thiết bị của họ. Nhưng giao thức của Ren có thể nhận ra điều này bởi vì mã QR bao gồm một tín hiệu cảm biến nhúng sẽ bị suy yếu do quá trình loại bỏ.

Giao dịch sẽ được chấp thuận hoặc bị từ chối dựa trên các thử nghiệm này.

Giao thức này đã đánh bại ba trong số các chiến thuật phổ biến nhất mà bọn tội phạm mạng thường dùng. Đó là các cuộc tấn công giả mạo dấu vân tay, tấn công trung gian, tấn công phát lại (replay attack). Mức độ chính xác lên đến 99,5% trong các thử nghiệm liên quan đến 16.000 hình ảnh và 30 điện thoại iPhone 6 và 10 điện thoại Galaxy Note 5.

Theo trang Buffalo.edu, Ren dự định sẽ thí nghiệm với những smartphone hai máy ảnh, điều này có thể khiến cho các cuộc tấn công giả mạo khó khăn hơn.

Tuần trước, sau khi Alibaba đã thông báo kế hoạch hợp tác giúp hãng xe Ford bán xe ô tô điện tại thị trường Trung Quốc. Thì vừa qua, nhà bán lẻ lại tiếp tục tung ra dự án giúp người tiêu dùng có thể mua ô tô trực tuyến thông qua hệ thống bán hàng tự động kết hợp công nghệ mới của Alibaba.

Mua xe ô tô dễ như mua một lon coca

Với slogan "có thể mua ô tô dễ dàng như mua một lon coca", hệ thống "máy bán ô tô tự động" là một tòa nhà được Alibaba xây dựng để trưng bày các mô hình của ô tô được bày trí như một gara khổng lồ. Cũng tại nơi này, người tiêu dùng có thể đến để lái thử sau khi giao dịch trên ứng dụng trực tuyến Taobao. Alibaba thậm chí đã đầu tư 2,9 tỷ USD vào hệ thống siêu thị SunArt để tích hợp nền tảng bán hàng trực tuyến với bán lẻ ngoại tuyến. 

Quá trình mua xe sẽ bắt đầu khi khách hàng sử dụng ứng dụng Taobao của Alibaba để quét (scan) một chiếc xe mà họ muốn lái thử trước khi quyết định mua. Một khi xác nhận xong, hệ thống sẽ hiển thị những màu sắc của xe, sau đó nếu bạn tiếp tục nhập thêm thông tin cơ bản và ảnh selfie của mình, nhà bán lẻ sẽ sắp xếp một cuộc thử nghiệm xe cho bạn nếu chúng đang có sẵn.

Tiếp đến, khách hàng sẽ đi qua "tòa nhà" bán xe tự động không có người trông coi, bạn sẽ phải đưa hình ảnh khuôn mặt mà mình đã selfie trước đó ra, khi đơn đặt hàng được xác nhận thì chiếc xe sẽ được gửi đến cho khách. Cuộc thử nghiệm lái xe sẽ diễn ra trong vòng 3 ngày, sau đó người tiêu dùng có thể mua xe hoàn toàn qua Taobao hoặc sắp xếp những thử nghiệm trên mô hình xe khác.